🎬燃爆！奥运8分钟AI影片火了，巴赫主席：感谢中国黑科技

- 短片名为《永不失色的她》（To the Greatness of HER），由阿里巴巴和国际奥委会联合推出。

- 百年奥运史上伟大女性的影响故事在此被浓缩在宝贵的8分钟里，旨在致敬一代又一代在奥运赛场上不断实现从0到1、不断突破和拼搏的女运动员们。

- 这支8分钟短片不仅用上AI为历史时刻重赋色彩，其中还有大模型、AIGC技术的加持。

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 🤖 斯坦福大学研究成果：让达芬奇机器人能够自动执行外科手术

- Surgical Robot Transformer (SRT) 是一个通过模仿学习在达芬奇手术机器人（da Vinci）上执行外科手术操作任务的研究项目

- 该项目由约翰霍普金斯大学（JHU）和斯坦福大学（Stanford）的研究人员联合开发。

- 该项目解决了达芬奇手术机器人在运动学数据不准确导致的模仿学习失败的问题。

- 通过引入了一种相对动作形式和手腕相机，机器人能够更稳定和准确地执行任务。

- 达芬奇手术机器人能够自动执行一些基本的手术任务，如组织提起、针头拾取与交接和打结。

🔗项目地址：https://surgical-robot-transformer.github.io

 🧠AI离人类有多远？一个晾衣问题暴露GPT-4致命缺陷

在Quanta Magazine的播客中，华盛顿大学计算机教授Yejin Choi与主持人Steven Strogatz展开了关于人工智能的深刻对话，探讨AI是否需要具备身体和情感才能发展出与人类相似的常识。虽然大型语言模型（LLM）在语言能力上取得进展，但在理解基本常识方面仍存在挑战。Choi教授的实验室致力于教授AI常识，认为AI应该拥有情商和意识，以更人性化地与人类互动。

- LLM表现接近人类智能，但训练方式与人类不同

- AI在理解基本常识方面存在挑战，如ChatGPT回答问题出错

- Choi教授实验室研究教授AI常识，通过提供声明性知识帮助神经网络学习

🔗 https://www.quantamagazine.org/will-ai-ever-have-common-sense-20240718/

🎨ViPer：为Stable Diffusion 提供类似 Midjourney 个性化图像生成方法 

- ViPer：一种个性化图像生成方法。通过捕捉用户的视觉偏好，个性化地生成符合每个用户喜好的图像。

- 其核心理念是利用用户对一小部分图像的评论，提取出用户的视觉偏好，并用这些偏好来引导生成模型，从而产生符合用户个性化需求的图像。

- 例如：用户喜欢梦幻风格

- 用户评论：用户评论了一些图像，提到喜欢"柔和的颜色”、“朦胧的光线“和"梦幻般的氛围”，不喜欢"明亮刺眼的颜色"和"现代风格”。

-视觉偏好提取：系统提取出用户的偏好属性，包括"柔和的颜色”、“梦幻氛围”和"不喜欢现代风格”。

-生成图像：在生成图像时，系统会优先考虑这些偏好，生成的图像可能是柔和色调的田园风光或梦幻般的仙境。

🔗在线演示：https://huggingface.co/spaces/EPFL-VILAB/ViPer 

📚Alchemist：能够在真实图像中随意改变物体的材料属性

- Google研究团队开发了一种名为“Alchemist”的方法，允许用户在保持照片真实感的同时，对图像中对象的材料属性进行参数化编辑。

- 就是能够在真实图像中线性改变材料属性（如粗糙度、金属度、反照率、透明度等）。

🔗 https://prafullsharma.net/alchemist/ 

🔗 https://blink.csdn.net/details/1771201 

📅苹果新AI功能或将推迟至iOS 18.1版本发布

- 新AI功能可能推迟至iOS 18.1版本发布，Beta测试将在本周开始。

- 升级版Siri等其他AI更新或推迟至2025年才能与用户见面。

- 苹果公司在整合AI技术到产品中时更注重稳定性和完善度，而非急于赶上发布日期。