每天我们都会观察周围的世界。在许多情况下，我们认为我们所看到的事物是不言而喻的，它们只是我们所认为的那样。其他时候，我们会更仔细地分析和询问那些看起来不太熟悉的事物。有时，仅仅改变我们的视觉视角就能提供额外的启发和启示。

为了通过广泛的视觉和分析视角进一步了解我们的地球，Esri 向所有用户发布了 Sentinel-2 图像服务。那些负责作物管理、了解土地覆盖变化、能源勘探、自然灾害规划和缓解等方面的人员现在有了一个强大的新盟友。

Sentinel-2 现已成为ArcGIS Living Atlas of the World 的一部分。ArcGIS Living Atlas of the World 是全球最重要的地理信息集合。Esri 的Sentinel-2 影像服务由 ArcGIS Image Server 提供支持，包括每日更新、所有 Sentinel-2 影像可追溯至 14 个月，并包含 13 个信息波段。图像分析可用于创建图像索引，显示植被健康或土壤湿度等属性，并量化随时间的变化。

一些有趣的示例

Sentinel-2 衍生作物健康和水分含量来监测和管理我们世界的农业。

此示例显示了各种 Sentinel-2 波段组合的农田：自然色（左）显示我们的眼睛自然检测到的光学波长，短波红外植被（中）以亮绿色显示最茂盛的植被，以及水分指数（右），最高湿度以蓝色显示。

热特征用于识别燃烧的石油和天然气井并管理碳排放。

此示例显示了中东的石油/天然气井：自然色（左）显示了我们的眼睛自然检测到的光学波长，短波红外（右）使您可以快速检测到在环境中不易检测到的几处燃烧的井。自然色彩图像。

热信号和烟雾可见度用于帮助控制野火。

此示例显示了最近的俄克拉荷马州野火的各种 Sentinel-2 波段组合：自然色（左）显示了我们眼睛自然检测到的光学波长，短波红外与近红外波长显示了实际火灾热点并突出显示了烧毁区域，以及更广泛的范围短波红外波长（右）显示更精细的热点检测。

转载请注明出处：哨兵Sentinel-2一些有趣的示例

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