1. 面试题
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？
问题由来
edis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：
1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。2 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。上述两步称为：Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)
如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好
解决方案
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
2. 简介
管道（Pipeline）是用于解决RTT往返，将命令一次性打包发送，对整个redis执行不会造成其他任何影响
即批量处理命令优化措施，类似于redis原生批量处理命令mset，mget
3. 操作步骤
- 将要执行的所有命令写入文件中
- 执行命令cat 文件名 | redis-cli --pipe
[root@server01 ~]# cat cmd.txt
set k1 100
set k2 200
hset k300 name niubi
hset k300 age 20
hset k300 hobby sleep
[root@server01 ~]# cat cmd.txt | redis-cli --pipe
All data transferred. Waiting for the last reply...
Last reply received from server.
errors: 0, replies: 5
4. 注意事项
