🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/

什么是时间序列？

• 时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点，这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。
• 时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。
• 时间序列数据可以来源于各种领域，如经济、气象、生物学、医疗健康、信号处理、工业工程等，它们通常用于预测未来的趋势或事件。

时间序列研究的核心任务：

• 时间序列预测
• 时间序列异常检测
• 时间序列分类与聚类
• 模式识别和挖掘：趋势分析、季节性分析、周期性分析、变化点检测
• 时间序列之间的因果关系分析

工欲善其事，必先利其器。下面整理了一波目前最强大的时序分析与建模工具和