深度优先搜索（DFS）是一种图搜索算法，它尽可能深入一个分支，然后回溯并探索其他分支。以下是使用C#实现DFS的代码示例：

using System;
using System.Collections.Generic;

class Graph
{
    private int V; // 顶点的数量
    private List<int>[] adj; // 邻接表

    public Graph(int v)
    {
        V = v;
        adj = new List<int>[v];
        for (int i = 0; i < v; ++i)
            adj[i] = new List<int>();
    }

    // 添加边
    public void AddEdge(int v, int w)
    {
        adj[v].Add(w); // 添加 w 到 v 的列表中
    }

    // DFS 递归函数
    private void DFSUtil(int v, bool[] visited)
    {
        // 标记当前节点为已访问并打印
        visited[v] = true;
        Console.Write(v + " ");

        // 递归地访问所有邻接节点
        List<int> list = adj[v];
        foreach (var n in list)
        {
            if (!visited[n])
                DFSUtil(n, visited);
        }
    }

    // DFS 主函数
    public void DFS(int v)
    {
        // 初始化所有顶点为未访问状态
        bool[] visited = new bool[V];

        // 调用递归的辅助函数
        DFSUtil(v, visited);
    }

    // 主函数，用于测试
    public static void Main(String[] args)
    {
        Graph g = new Graph(4);

        g.AddEdge(0, 1);
        g.AddEdge(0, 2);
        g.AddEdge(1, 2);
        g.AddEdge(2, 0);
        g.AddEdge(2, 3);
        g.AddEdge(3, 3);

        Console.WriteLine("从顶点 2 开始的深度优先搜索：");

        g.DFS(2);
    }
}

代码说明：

1. Graph 类:

   • V：存储图中顶点的数量。
   • adj：邻接表，使用列表数组表示。

2. AddEdge 方法: 用于在图中添加边。

3. DFSUtil 方法: 递归函数，用于访问节点及其相邻节点。

4. DFS 方法: 初始化访问状态数组并调用递归函数开始搜索。

5. Main 方法: 创建图并添加边，最后调用DFS方法开始搜索。

运行结果：

这段代码将输出从顶点2开始的深度优先搜索结果。例如：

从顶点 2 开始的深度优先搜索： 2 0 1 3

这表示从顶点2开始，访问顺序为2 -> 0 -> 1 -> 3。