力扣高频SQL 50题（基础版）第十九题

1211. 查询结果的质量和占比

题目说明

Queries 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”（position）列的值为 1 到 500 。
“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为：

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为：

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案，找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。

quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。

以 任意顺序 返回结果表。

思路分析

实现过程

准备数据

Create table If Not Exists Queries (query_name varchar(30), result varchar(50), position int, rating int)
Truncate table Queries
insert into Queries (query_name, result, position, rating) values ('Dog', 'Golden Retriever', '1', '5')
insert into Queries (query_name, result, position, rating) values ('Dog', 'German Shepherd', '2', '5')
insert into Queries (query_name, result, position, rating) values ('Dog', 'Mule', '200', '1')
insert into Queries (query_name, result, position, rating) values ('Cat', 'Shirazi', '5', '2')
insert into Queries (query_name, result, position, rating) values ('Cat', 'Siamese', '3', '3')
insert into Queries (query_name, result, position, rating) values ('Cat', 'Sphynx', '7', '4')

实现方式

# 方法一：
with t1 as (
    select
        query_name,
        count(*) AS total_count, -- 计算每个query_name的总数
        sum(case when rating < 3 then 1 else 0 end) as poor_count -- 计算rating小于3的查询数
    from
        Queries
    group by
        query_name
),
t2 as (
    select
        query_name,
        sum(rating * 1.0 / position) as total_quality
    from
        Queries
    group by
        query_name
)
select
    q.query_name,
    round(t2.total_quality / t1.total_count, 2) as quality, -- 计算平均质量
    ROUND(t1.poor_count * 100 / t1.total_count, 2) as poor_query_percentage -- 计算劣质查询百分比
from
    Queries q
join
    t1 on q.query_name = t1.query_name
join
    t2 on q.query_name = t2.query_name
group by
    q.query_name, t1.total_count, t1.poor_count, t2.total_quality;
#方法二
WITH t1 AS (    
    SELECT     
        query_name,    
        COUNT(*) AS total_count, -- 计算每个query_name的总数    
        SUM(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS poor_count -- 计算rating小于3的查询数    
    FROM     
        Queries    
    GROUP BY     
        query_name    
),    
t2 AS (    
    SELECT     
        query_name,    
        SUM(rating * 1.0 / position) AS total_quality    
    FROM     
        Queries    
    GROUP BY     
        query_name    
)    
SELECT     
    t1.query_name,    
    ROUND(t2.total_quality / t1.total_count, 2) AS quality, -- 计算平均质量    
    ROUND(t1.poor_count * 100 / t1.total_count, 2) AS poor_query_percentage -- 计算劣质查询百分比    
FROM     
    t1    
JOIN     
    t2 ON t1.query_name = t2.query_name;

结果截图