CAS算法

news2024/9/20 18:33:38

CAS算法

1. CAS简介

CAS叫做CompareAndSwap,比较并交换,主要是通过处理器的指令来保证操作的原子性。

CAS基本概念

  • 内存位置 (V):需要进行CAS操作的内存地址。
  • 预期原值 (A):期望该内存位置上的旧值。
  • 新值 (B):如果旧值与预期原值相匹配,则用这个新值替换旧值。

CAS操作流程

  1. 比较: CAS首先读取内存位置V的当前值。
  2. 检查: 检查当前值是否与预期值A相等。
    • 如果相等,则进行下一步。
    • 如果不相等,则CAS操作失败,返回当前值或false。
  3. 交换: 如果当前值与预期值相等,则用新值B替换当前值。
  4. 返回结果: 成功后返回true,表示值已更新;或者返回false,表示值未更改

补充1:CAS操作是原子的,这意味着它要么完全执行成功,要么完全不执行。这意味着在CAS操作过程中,其他线程不能干扰这个操作。在硬件级别,这是通过CPU的特殊指令实现的,比如在Intel x86架构中使用的CMPXCHG(compare and exchange)指令。(来自网络)
补充2:在Java中,CAS操作是通过Unsafe类提供的本机方法实现的,这些方法允许直接访问底层内存。(来自网络)

2. CAS具体实践

Java中的java.util.concurrent.atomic包提供了基于CAS的原子类,如AtomicInteger、AtomicReference等。

下面结合我的所学,简单的试验一下AtmoicInteger
说明:下面用到的线程池Executors、AtmoicInteger等都是java.util.concurrent下面的类

public class TestCAS {
    private static final AtomicInteger count1 = new AtomicInteger(0);
    private static Integer count2 = 0;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        useAtomicInteger();
        notUseAtomicInteger();
    }
    // 使用AtomicInteger
    public static void useAtomicInteger() {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            executor.submit(() -> count1.incrementAndGet());
        }
        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
        }
        System.out.println("Use AtomicInteger Final Result count: " + count1.get());
    }
    // 不使用AtomicInteger
    public static void notUseAtomicInteger() {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            executor.submit(() -> count2++);
        }
        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
        }
        System.out.println("Not Use AtomicInteger Final Result count: " + count2);

    }
}


结果:
在这里插入图片描述

结果说明:

  1. 使用AtomicInteger的结果因为AtomicInteger实现了CAS算法,所以结果始终是1000;
  2. 而没有使用AtomicInteger的结果,因为线程池异步的原因,导致每次计算的结果都会略有偏差。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1952040.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

VSCode python autopep8 格式化 长度设置

ctrl, 打开设置 > 搜索autopep8 > 找到Autopep8:Args > 添加项--max-line-length150

Java泛型的介绍和基本使用

什么是泛型 ​ 泛型就是将类型参数化&#xff0c;比如定义了一个栈&#xff0c;你必须在定义之前声明这个栈中存放的数据的类型&#xff0c;是int也好是double或者其他的引用数据类型也好&#xff0c;定义好了之后这个栈就无法用来存放其他类型的数据。如果这时候我们想要使用这…

谷粒商城实战笔记-71-商品服务-API-属性分组-前端组件抽取父子组件交互

文章目录 一&#xff0c;一次性创建所有的菜单二&#xff0c;开发属性分组界面1&#xff0c;左侧三级分类树形组件2&#xff0c;右侧分组列表3&#xff0c;左右两部分通信3.1 子组件发送数据3.2&#xff0c;父组件接收数据 Vue的父子组件通信父组件向子组件传递数据子组件向父组…

SpringBoot添加密码安全配置以及Jwt配置

Maven仓库&#xff08;依赖查找&#xff09; 1、SpringBoot安全访问配置 首先添加依赖 spring-boot-starter-security 然后之后每次启动项目之后&#xff0c;访问任何的请求都会要求输入密码才能请求。&#xff08;如下&#xff09; 在没有配置的情况下&#xff0c;默认用户…

LLM agentic模式之工具使用: Gorilla

Gorilla Gorilla出自2023年5月的论文《Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs》&#xff0c;针对LLM无法准确地生成API调用时的参数&#xff0c;构建API使用数据集后基于Llama微调了一个模型。 数据集构建 API数据集APIBench的构建过程如下&#xff1…

《Programming from the Ground Up》阅读笔记:p75-p87

《Programming from the Ground Up》学习第4天&#xff0c;p75-p87总结&#xff0c;总计13页。 一、技术总结 1.persistent data p75, Data which is stored in files is called persistent data, because it persists in files that remain on disk even when the program …

C语言程序设计15

程序设计15 问题15_1代码15_1结果15_1 问题15_2代码15_2结果15_2 问题15_3代码15_3结果15_3 问题15_1 在 m a i n main main 函数中将多次调用 f u n fun fun 函数&#xff0c;每调用一次&#xff0c;输出链表尾部结点中的数据&#xff0c;并释放该结点&#xff0c;使链表缩短…

【SQL 新手教程 3/20】关系模型 -- 外键

&#x1f497; 关系数据库建立在关系模型上⭐ 关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表 记录 (Record)&#xff1a; 表的每一行称为记录&#xff08;Record&#xff09;&#xff0c;记录是一个逻辑意义上的数据 字段 (Column)&#xff1a;表的每一列称为字段&#xff08;Colu…

Buildroot 构建 Linux 系统

Buildroot 是一个工具&#xff0c;以简化和自动化为嵌入式系统构建完整 Linux 系统的过程。使用交叉编译技术&#xff0c;Buildroot 能够生成交叉编译工具链、根文件系统、Linux 内核映像和针对目标设备的引导加载程序。可以独立地使用这些选项的任何组合&#xff0c;例如&…

Vitis AI 使用 VAI_Q_PYTORCH 工具

目录 1. 简介 2. 资料汇总 3. 示例解释 3.1 快速上手示例 4. 总结 1. 简介 vai_q_pytorch 是 Vitis AI Quantizer for Pytorch 的缩写&#xff0c;主要作用是优化神经网络模型。它是 Vitis AI 平台的一部分&#xff0c;专注于神经网络的深度压缩。 vai_q_pytorch 的作用…

大数据管理中心设计规划方案(可编辑的43页PPT)

引言&#xff1a;随着企业业务的快速发展&#xff0c;数据量急剧增长&#xff0c;传统数据管理方式已无法满足高效处理和分析大数据的需求。建立一个集数据存储、处理、分析、可视化于一体的大数据管理中心&#xff0c;提升数据处理能力&#xff0c;加速业务决策过程&#xff0…

Spring Boot:图书管理系统(一)

1.编写用户登录接口 代码&#xff1a; package com.example.demo;import jakarta.servlet.http.HttpSession; import org.springframework.util.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotatio…

HarmonyOS和OpenHarmony区别联系

前言 相信我们在刚开始接触鸿蒙开发的时候经常看到HarmonyOS和OpenHarmony频繁的出现在文章和文档之中&#xff0c;那么这两个名词分别是什么意思&#xff0c;他们之间又有什么联系呢&#xff1f;本文将通过现有的文章和网站内容并与Google的AOSP和Android做对比&#xff0c;带…

Vue.js 2 项目实战(五):水果购物车

前言 Vue.js 是一个用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。它的设计目标是通过采用易于上手的结构和强大的功能&#xff0c;使前端开发变得更加简便和高效。以下是 Vue.js 的一些关键特性和优点&#xff1a; 核心特性 声明式渲染 Vue.js 使用声明式语法来描述用户界面&a…

AI周报(7.21-7.27)

AI应用-一款能提供情绪价值的智能鸟类喂食器&#xff08;Bird Buddy&#xff09; 图像识别技术&#xff1a;Bird Buddy装备了图像识别技术&#xff0c;能够识别超过1000种鸟类&#xff0c;涵盖了常见的鸟类品种。这种技术能够在鸟类经过时&#xff0c;通过内置麦克风捕捉的声音…

PID 控制实验 - 整定实验

Arduino PID Arduino-PID-LibraryArduino-PID-AutoTune-Library PID控制实验 – 制作测试台 PID Control Experiment – Making the Testing Rig PID (Proportional, Integral, Derivative) control is a classic control algorithm that I have used for a few projects,…

Debug-018-elementUI-el-tree中通过CSS隐藏任意一项的选择框checkbox

前情提要&#xff1a; 我们项目中使用的是elementUI&#xff0c;业务中经常需要使用到el-tree组件去实现一些有层级关系的功能。现在有一个需求描述一下&#xff1a;首先是这个el-tree是个有checkbox的树&#xff0c;每一子节点都可以被选择&#xff0c;用于去实现一些系统的权…

Shell编程之正则表达式与文本三剑客

目录 一、正则表达式 1.引言--什么是正则表达式 1.1正则表达式的功能 2.基础正则表达式&#xff08;BRE&#xff09; 2.1特殊字符 2.2定位符 2.3非打印字符 3.扩展正则表达式(ERE) 4.元字符操作的案列 二、命令小工具 1.cut&#xff1a;列截取工具 2.sort排序 …

vue3获取、设置元素高度

前言 在web端常见的需求场景中&#xff0c;会经常遇到table表格需要根据页面可视区域使高度自适应的情况。 傻喵(作者本人)昨天在尝试使用vue3实现这个需求时&#xff0c;看了几篇网上写的回答&#xff0c;都不太全面&#xff0c;所以干脆自己写个总结吧.(第一次写&#xff0c…

深入探讨 I/O 多路复用:提升系统 I/O 效率的关键技术

摘要 I/O&#xff08;输入/输出&#xff09;操作是计算机系统中不可或缺的一部分&#xff0c;而 I/O 多路复用技术则是提高系统 I/O 效率的重要手段。本文将浅谈 I/O 的基本概念&#xff0c;重点探讨 I/O 多路复用技术的原理、优势以及在现代系统中的应用。 引言 在现代计算…