AI绘画；喂饭进阶！教你如何用Stable Diffusion生成高清建筑手工模型图，一篇文章搞懂什么是Lora模型和CKPT主模型！

前言

刚接触Stable Diffusion不久的你，是否有这样的疑问：

Q1: Stable Diffusion中的主模型CKPT是什么？

Q2: Stable Diffusion中的Lora模型又是什么？

Q3: 在哪儿可以下载好用的AI绘图模型？

Q4: Stable Diffusion 如何导出高清图纸？

本篇文章就将对这些问题逐一解答，并将教会你如何通过SU素模生成手工模型图片。就像这样：

©绘图空间

什么是CKPT模型？

What is the CKPT model?

CKPT模型，也常被称为主模型或基础模型，它是一种经过训练的图片合集，全称是CheckPoint（检查点）。早期的文件后缀名称为ckpt,现在一般为safetensors。体积一般在几个G左右。

如果要搞懂CKPT模型的原理，这里将会赘述不少计算机术语，而你只要简单的将其理解为——CKPT模型决定了创作的基础方向。比如我们要进行建筑方向的创作，那么就要加载建筑方向的CKPT模型，而不是加载人物CKPT模型等等。

什么是LORA模型？

What is the LORA model?

我们常在AI绘画的讨论场景中提到lora。那么lora究竟指的是什么呢？（绝对不是一位叫做劳拉的女孩…）

lora模型其实是一种主模型的微调模型。文件后缀名称为safetensors，体积一般在几十到几百兆不等。与CKPT模型一次绘画只能加载一个不同，你可以同时加载多个lora模型。

我们也将lora模型的原理简化，你可以简单的将其理解为——lora模型就像主模型的风格滤镜。它的加载方式就像是游戏中的MOD补丁、DLC扩展包。

Stable Diffusion中各类模型的获取与下载

Acquisition and download of various models in Stable Diffusion

请大家牢记这个网站——civitai，也就是说我们常说的C站**。**C站是目前全球品类最全、质量最优的AI绘画模型网站，其中有各类优质的CKPT模型与lora模型。

我们在搜索栏输入architecture，就可以得到许多建筑方向的模型信息，它们上面都有对应的模型标签，方便用户进行筛选与下载。

点开一个模型信息，单击Download按钮，就可以将对应的模型下载到本地计算机：

那么下载好的模型要放在哪里呢？

CKPT模型存储路径：models\Stable-diffusion：

lora模型存储路径：extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

需要注意的是，该网站的登录需在“科学上网”前提下进行。

CKPT模型与lora模型的加载方式

How to load CKPT model and lora model

当我们下载好了需要使用的模型之后，需要在Stable Diffusion中对其进行加载。以下是它们对应的加载方式。

CKPT模型加载方式

在Stable Diffusion界面左上角，点击刷新按钮（蓝色循环图标）之后，下拉列表就可以看到本地CKPT模型，单击选中即可完成对应模型加载：

Lora模型加载方式

第1步：点击Stable Diffusion界面中的Additional Networks按钮。

第2步：点击Refresh models按钮。

第3步：下拉model列表即可找到本地lora模型。

第4步：点击Enable按钮，即可完成lora模型的加载启用。

第5步：调节weight权重参数，即可控制lora模型对主模型的影响程度。

整理和输出教程属实不易，觉得这篇教程对你有所帮助的话，可以点击👇二维码领取资料😘

在这里插入图片描述

案例教学

Case Teaching

我们将通过一个“SU素模生成手工模型图片”的案例，带大家具体的看一遍CKPT模型与lora模型相结合的使用方法。

第1步：在C站上下载好要用到的CKPT模型与lora模型，并在Stable Diffusion中完成模型加载。

建筑方向CKPT模型©C站darkvoyage

建筑方向lora模型©C站zhaiguohao

第2步：将SU素模图片拖入到ControlNet中，并调节好各项参数。对此处有疑问的朋友，可稍后阅读我们的往期文章《[“喂饭级”教程！建筑AI生成设计Stable Diffusion看这篇就够了！，里面有对ControlNet插件的使用讲解。

第3步：填写好提示词与反提示词。需要注意的是，在CKPT模型与lora模型的下载界面都有其对应的触发提示词，输入对应的触发词，生成的图片将更加贴合模型所展示的效果。

**第4步：选择好生成批次与每批数量**之后，就可以进行作品创作了。我们选择一次生成4张图片，就可以得到如下结果：

©绘图空间

本次案例所用到的模型，我们都将会上传到绘图空间AI设计讨论群，感兴趣的朋友可以联系我们的客服加群下载。

高清图导出

HD image export

当下载的作品清晰度不够时，我们可以使用Stable Diffusion中自带的功能提高****图片清晰度。

第1步：点击Stable Diffusion中的“更多”按钮（某些版本里也叫作附加功能）。

第2步：上传需要提高清晰度的图片，这里以刚刚生成的手工模型图片为例。

第3步：选择算法模型。图中框选的两个模型是无损提高清晰度常用的两个模型。

第4步：选择放大倍数。这里我们选择4就可以了。

第5步：点击生成。让我们看一下修复前后的对比。

©绘图空间

总结

Summarize

在这个“全新”的设计时代来临之际，愿大家都可以尽快掌握新时代的设计工具。借用一句网络上略显危言耸听的话——“当蒸汽机面世的时候，淘汰的不是全部纺织工人，而是那些不会用蒸汽机的纺织工人。”

而本篇文章是绘图空间发布的第四篇建筑方向AI出图教程（错过之前文章的朋友可点击下方链接进行阅读），也是Stable Diffusion这款工具的第二篇文章。之所以选择对Stable Diffusion进行深化讲解，也是由于对于建筑方向来说，Stable Diffusion显得更加“实用”与“可控”。

当然，我们也不会“放过”Midjourney。请期待我们的后续教程，如果你有什么想了解的内容，也欢迎在评论区与我们留言互动。

AI训练手工模型作品分享

work sharing

在小红书上，我们也收集了一些AI建筑手工模型案例图片，与大家共同欣赏：