MySQL高性能读写分离实战

news2024/12/28 20:19:01

介绍

我的上一篇文章实现了mysql的主从复制结构，今天这篇继续将如何实现读写分离。

读写分离是指：针对数据库的写操作（插入、更新、删除等）访问主数据库，读操作访问从数据库。

因为一般网站的读请求的数量是远远大于写请求的，所以读写分离模式往往可以有效的提升系统的性能的。

读写分离属于应用层面上的实现，思路也比较简单，就是手动解析数据库请求，如果是读请求就将其转发到从数据库，如果是写请求就将其转发到主数据库。不过要写好还是比较难的，涉及到对JDBC的二次封装、负载均衡等。目前市面上已有比较成熟的方案，比如MySQL Router（官方），Apache shardingsphere 等。

Apache shardingsphere 是目前比较流行的实现方式，本篇文章也使用该框架实现读写分离。

Apache shardingsphere 简介

Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

功能有：读写分离，数据分片、分布式事务、数据迁移、数据加密、联邦查询、影子库等功能。

主要有以下两部分构成：

ShardingSphere-JDBC
ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。是在开发时需要引入的框架。

ShardingSphere-Proxy
ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支持。
在这里插入图片描述

官网地址：Apache ShardingSphere

针对 Springboot 项目的实现

引入依赖

<dependency>
	<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
	<artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>5.1.1</version>
</dependency>

注这个依赖不止有一种，至少有三种，都可以实现读写分离，可能需要配置的东西不太一样，本文方的是Apache 官方的比较新的版本，老的版本坐标中间没有core。

在application.yaml文件中配置

spring:
  shardingsphere:
    props:
      sql-show: true	显示打印sql语句
    datasource:	# 配置主从数据库
      names: master, slave # 主从数据库的名字，自定义
      master:	# 数据库的详细配置，名字跟上面的名字对应
        username: root
        password: 
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_name?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      slave:
        username: root
        password: 
        url: jdbc:mysql://localhost:3307/db_name?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    rules:	# 在这里配置读写分离、数据分片等功能的规则
      readwrite-splitting:	# 读写分离配置
        data-sources:	# 配置数据源
          read-write-datasource:
            type: Static  # 静态配置，配置的选项来自同一个YAML文件的datasource参数
            props:
              write-data-source-name: master	# 配置写库的名字
              read-data-source-names: slave # 读库的配置，多个从库之间使用逗号进行隔开
              load-balancer-name: round-robin # 多个读库之间采用的负载均衡策略，这里是轮询策略
        load-balancers:
          round-robin:
            type: ROUND_ROBIN
    mode:
      type: Memory
      repository:
        type: JDBC

这样就配置完了，其他业务逻辑代码不需要更改，就跟使用单数据库时一样正常写mapper、service、controller 等代码。

负载均衡：

验证

本人首先写了一个查询管理员账号的读操作的Controller，验证读请求是否被转发到从库上去。
在这里插入图片描述
在浏览器上输入请求地址，查看控制台日志：

可以看到日志输出的是 slave，读请求顺利转发到从数据库上。
继续写一个插入管理员表的api，验证写请求：

日志显示请求的是主库，验证成功。