项目需求，需要实现海量数据的聚合、查询。因为职业生涯开发使用springboot微服务架构、Java开发的方式，所以，项目前期准备了elasticsearch、kibana、logstash的集群环境，作为服务端，用于数据的收集、存储；但是特定的客户端应用开发，依然沿用springboot微服务架构，采用java Api Client链接elastisearch ，实现数据查询、用户管理等相关定制功能。
本例讲解springboot架构访问elasticsearch。
一、maven依赖
<dependency>
<groupId>co.elastic.clients</groupId>
<artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
<version>8.14.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.17.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.17.0</version>
</dependency>
二、elastic search生成API KEY
前文讲解，服务端集成了elasticsearch8.14.1、kibana-8.14.1及Logstash-8.14.1，我们利用kibana的UI界面生成api key，为java对接做准备，如下图所示：
三、Java测试
Java版本要求8版本以上
public class EStest {
public static void main(String[] args) throws ElasticsearchException, IOException {
// URL and API key
String serverUrl = "http://192.168.225.3:9200";
String apiKey = "SUdLUjNaQUJUNFNVcVJpUmhfLXE6R1dienJhUU9SWmlseGNKQTM3WjM1dw==";
// Create the low-level client
RestClient restClient = RestClient
.builder(HttpHost.create(serverUrl))
.setDefaultHeaders(new Header[]{
new BasicHeader("Authorization", "ApiKey " + apiKey)
})
.build();
// Create the transport with a Jackson mapper
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
restClient, new JacksonJsonpMapper());
// And create the API client
ElasticsearchClient esClient = new ElasticsearchClient(transport);
//要判断是否存在当前索引库
//判断索引是否已经存在
//创建一个对象用来传递索引名
GetIndexRequest existsRequest = new GetIndexRequest();
existsRequest.indices("products");//输入要判断的索引名字
//返回值是布尔类型，判断方法是client对象下indices()方法的exists方法，在这个方法里有索引的名字；
boolean exists = esClient.indices().exists(existsRequest,RequestOptions.DEFAULT);
if(exists){//进行判断返回值；
}
esClient.indices().create(c -> c.index("products"));
}
