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今天的故事围绕人工智能的转型展开。它涉及发明家、科学家、企业家和大型科技公司之间的竞赛，目的是第一个实现人工通用智能（AGI）。他们不仅在金钱上下注，还在押注我们工作的转型和现有社会结构的范式转变。这种令人兴奋又不安的未来掌握在一小群人手中。可以提到OpenAI的CEO Sam Altman，他的一些事件曾导致整个行业停滞不前。在一次信任危机后，诞生了现在所知的Anthropic。同样，最近的一次事件几乎导致OpenAI彻底崩溃。另一位关键人物是Elon Musk，他在与Google创始人Larry Page分道扬镳后，推动了OpenAI的创建。还可以提到Mark Zuckerberg、Satya Nadella或Sundar Pichai。不要忘记Peter Thiel（PayPal创始人）在2012年启动了AI人才竞赛。这些塑造我们生活未来的人，他们的愿景在一段时间内一致，最终却导致了不信任和竞争。

AI的起源

在20世纪50年代，研究人员开始探索“教”机器回答人类问题的可能性。他们确定了这项技术发展的一个关键里程碑，称之为人工通用智能（AGI）。AGI将是在机器能够执行等同于人类大脑的任务时实现，例如学习说话、思考、在各种领域获取知识和做出自主决策。

由于其发展缺乏重大进展，这一想法停滞了几十年。然而，随着两位英国科学家Demis Hassabis和Mustafa Suleyman的到来，这种情况发生了变化。他们相信2010年是实现AGI计划的合适时机，考虑了计算处理和互联网的进步，这使得大量数字知识可供智能模型使用。

在此期间，他们遇到了Eliezer Yudkowsky，他是AI可以解决人类最大问题（如癌症和贫困）的早期倡导者之一。Yudkowsky成功地建立了一个理论家、学者和投资者社区，专注于AGI。Peter Thiel也在其中。Hassabis、Suleyman、Yudkowsky和Thiel建立了一个围绕创造能够改变现代世界的技术的关系。这导致了2010年DeepMind的成立，这是现代AI的开端。Hassabis和Suleyman的策略是教机器打败人类在视频游戏中的表现。

有人可能会说，IBM早在1997年通过Deep Blue击败Garry Kasparov的方式在这一领域走在前面。然而，由于开发成本高昂，IBM只将这项技术作为营销策略，而没有完全探索其可能性。

在Peter Thiel的资助和推荐下，Hassabis被邀请到SpaceX总部与Elon Musk会面。会后，Musk决定投资DeepMind。

随后，Hassabis和Suleyman说服Larry Page加入他们的项目，使DeepMind获得了Thiel、Musk和Page的重大投资和盟友。这一发展引起了硅谷其他科技巨头如微软、百度和Meta的兴趣。这个问题出现了：在哪里找到具备完全理解AI潜力的专业人才？

AI领域的人才

在多伦多，Geoffrey Hinton和两名研究生，包括Ilya Sutskever，发表了一篇题为“悄然改变机器视觉的革命性技术”的研究论文。他们开发了一个能够精确识别图像内容的神经网络。这一突破主要归功于来自NVIDIA的1200万美元的初始投资，当时NVIDIA主要专注于销售电子游戏显卡。认识到其项目和团队的潜力，Hinton寻求更多资金支持以确保其持续进展。谷歌认识到了这一潜力，决定将他们整合到其先进的模型研究中心。随着这一发展，Hassabis和Suleyman意识到他们在留住DeepMind人才方面面临的挑战。他们如何与大型科技公司竞争？理解这一点，他们决定出售DeepMind，条件是技术不用于军事目的，所有活动由独立委员会监督。谷歌再次领先，收购了这家开创性的AI公司。这次收购，加上已经在现代AI领域取得重大进展的研究团队的加入，表明谷歌在垄断顶尖人才。除了DeepMind，谷歌还有另一个专注于AI的部门Google Brain。

OpenAI的起源

现代AI的关键人物之一是Sam Altman。早在2015年，他是Y Combinator的CEO。他与Elon Musk联系，并很快在推进AI的目标上找到了共同点。他们知道，要建立具有他们想要的影响力的技术，他们需要其他研究人员的加入，这确实做到了。他们还得到了Musk的前合作伙伴，如Peter Thiel和LinkedIn创始人Reid Hoffman的支持。

除了他们的主要目标，这个新团队还希望对抗谷歌在AI领域日益增长的垄断。2015年12月15日，他们公开宣布成立OpenAI。Musk最初投资了4000万美元以启动项目。OpenAI被设立为非营利组织，致力于将所有资源用于研究和技术，以实现AGI。他们将其模型作为开源发布，以便其他人可以免费使用其全部潜力。（未能坚持这一开源承诺，后来导致Musk离开了OpenAI项目。）

值得一提的是，Musk是OpenAI的主要推动力，并且在说服Ilya Sutskever离开谷歌并加入他们团队方面发挥了关键作用。

重大隐藏变化

这是2016年。当年没有任何重大的AI产品发布，但AI逐渐吸引了世界的兴趣。不过，矛盾的是，同年发表了一篇影响深远的AI研究论文——“Attention Is All You Need”。这可能是过去50年中最重要的AI发现。如果没有这项研究，我们今天可能不会谈论ChatGPT、Gemini、Claude等。如果再深入思考一下，我们所知道的NVIDIA及其当前的繁荣也将是不可想象的。

这就是它的重要性。该论文引入了transformer的概念，这是一种教授机器的新方法。这种语言模型机制允许它们更快地翻译文本等。transformer的基本思想是将文本转换为称为tokens的数字组件。这种变化成倍地提高了传统模型的学习能力，同时需要高计算处理能力。这自然限制了各种公司的访问。这时，NVIDIA开始获得其今天所持有的相关性。

最终思考

如同任何其他革命性历史事件，今天所知的AI的发展涉及一系列决策和风险。最初，谷歌实施了预期和甚至预见的策略。然而，正如我们所见，这不仅仅需要金钱；还需要来自具有推动AI发展所需的才干的跨学科团队的颠覆性思想。今天，容易忽视我们在这篇文章中一起探讨的细节。但了解这些细节对于理解围绕AI设定的初始目标以及它所经历的转变至关重要，不论是好是坏。