聚合函数
聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
常见的聚合函数：SUM()、MAX()、MIN()、AVG()、COUNT()
对COUNT()聚合函数的更深一层理解
COUNT函数的作用：计算指定字段在查询结果中出现的个数（不包含NULL值）
如果计算表中有多少条记录，如何实现？
方式1：COUNT(*)
方式2：COUNT(1)
方式3：COUNT(具体字段)：不一定对！
为什么说使用方式3，得到的结果不一定正确呢？这是因为 COUNT 计算字段出现的个数时，是不计算NULL值的。或者说，COUNT(*)会统计值为 NULL 的行，而 COUNT(字段)不会统计此字段为 NULL 值的行
举个栗子，需求：查询公司中平均奖金率
SELECT SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct)
FROM employees;
上面的 mysql 代码 是错误的，因为 并不是所有的员工都有奖金率，可能存在没有奖金的员工，他/她的commission_pct字段的记录为 NULL。
正确的mysql语句如下：
SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)), AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;
如何需要统计表中的记录数，使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高呢？
如果使用的是 MyISAM 存储引擎，则三者效率相同，都是O(1)
如果使用的是 InnoDB 存储引擎，则三者效率：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)
GROUP BY 的一些鲜为人知的事儿
SELECT 中出现的非组函数的字段必须声明在 GROUP BY 中。反而，在 GROUP BY 中声明的字段可以不出现在SEELCT中。
SELECT job_id,department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;
GROUP BY声明在FROM后面，WHERE后面，ORDER BY前面，LIMIT前面。
当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
HAVING 的小秘密
- 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用
HAVING来替换WHERE，否则报错。 HAVING必须声明在GROUP BY的后面。- 在开发中，我们使用
HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;
当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以，但是建议大家声明在WHERE中。
WHERE 与 HAVING 的对比
- 从适用范围上来讲，
HAVING的适用范围更广。 - 如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，
WHERE的执行效率要高于HAVING
SELECT查询的结构
方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
其中：
（1）from：从哪些表中筛选
（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
（3）where：从表中筛选的条件
（4）group by：分组依据
（5）having：在统计结果中再次筛选
（6）order by：排序
（7）limit：分页
SELECT语句执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT
