续 Python——使用Seaborn钻石数据可视化分析（1）

目录

📈 4、非数值变量描述性统计分析

1️⃣ 柱状图——分析钻石切工的情况

📍 sns.countplot —— 绘制柱状图、条形图

2️⃣ 箱线图——分析不同切工的钻石的价格情况

📍 sns.barplot —— 不同分类变量之间的数值比较

⛓️ 5、相关性分析

一、不同变量之间的相关关系，如carat与depth变量和carat与price

 📍  serborn.jointplot —— 绘制两个变量之间的联合分布

❓ 该函数的作用

❓ 绘制得到的图形如何看

二、不同变量之间的相关关系，如dept、table、price、x、y与z

​编辑  📍 sns.pairplot —— 绘制数据集中所有数值列的成对关系图

❓ 该函数的作用

❓ 绘制得到的图形如何看

❓  正态分布及偏态分布

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📈 4、非数值变量描述性统计分析

1️⃣ 柱状图——分析钻石切工的情况

sns.countplot(x='cut',data=diamonds)  # 画直方图
plt.tight_layout() # 自动调整子图参数

sns.countplot(y='color',data=diamonds)   # 画条形图

sns.countplot(x='clarity',data=diamonds)

📍 sns.countplot —— 绘制柱状图、条形图

字段	数据类型	含义
x	str  or array  or  list	表示要在x轴上显示的分类变量
y	None or string, array, or list of strings/arrays	通常，countplot 只需要一个变量（x），但如果你想要堆叠多个分类变量的计数，你可以使用 y 参数。这通常与 hue 参数一起使用。
hue	string	表示另一个分类变量，用于将 x 变量中的每个级别的数据分成不同的颜色
data	DataFrame, array, or list of arrays	通常是一个 pandas DataFrame，其中 x 和 hue 参数引用列名。如果 x 和 y 是一维数组或列表，则不需要这个参数
order	list of strings	指定 x 轴上的顺序。默认情况下，分类变量将按它们在数据中出现的顺序排序
hue_order	list of strings	当使用 hue 参数时，指定 hue 轴上的顺序
orient	str	控制条形的方向。"v" 表示垂直条形（默认值），"h" 表示水平条形