文章目录
- 需求来源
- 实现思路
- 实施
- SQL 语句结构
- 内部查询（子查询）
- 外部查询
- 结果
- partition的升级使用
- 解释
- 验证一下看看分区
- 分区的一些操作
- 1. 普通查询
- 2. 分区表上的查询优化
- 3. 插入数据
- 4. 删除分区中的数据
- 5. 分区维护操作
- 添加新的分区
- 删除分区
- 重组分区
- 6. 检查分区信息
- 总结
需求来源
今天甲方这边要查看一个机车的周时数据（就是一个机车从到我的管辖范围内，到出我的管辖内所用的时间），那这个它会跑很多次，我们要查询这一天的周时数据，锚定一个点比如出管辖区的时间，那么根据查询到今天所有这个时间范围内出去的车信息，然后去数据表里找这个机车进来的数据且时最新的一条就行了。
实现思路
分两次查询的第一次查询出来所有的当天出管辖区的机车信息，第二个查询是根据第一个查询小小的改动，把时间范围去掉就好，然后根据机车信息进行组取时间每个机车时间最新的数据就好。直接使用group by，但是这个并不能取出其它的信息所以就pass掉了。GPTl了一下给的方案是使用partition这个功能。
实施
就不看项目数据了就看一下我写的小demo的结果吧。我有一个student表，这个表里有10个班的学生，每个班的学生有20个，我现在要取出每个班的学生id最大的这个记录，就可以使用这个partition了。
select * from (SELECT *, ROW_NUMBER() over (partition by classes_id order by id desc) as rn FROM `student`) a where rn=1
解释一下这个啊。
这条 SQL 语句使用了窗口函数 ROW_NUMBER() 来为每个 classes_id 组中的行编号，并在外部查询中只选择每个 classes_id 组中的最新一行（根据 id 倒序排序）。以下是对这条 SQL 语句的详细解释：
SQL 语句结构
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY classes_id ORDER BY id DESC) AS rn
FROM `student`
) a
WHERE rn = 1;
内部查询（子查询）
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY classes_id ORDER BY id DESC) AS rn
FROM `student`
-
SELECT *：- 选择
student表中的所有列。
- 选择
-
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY classes_id ORDER BY id DESC) AS rn：ROW_NUMBER()是一个窗口函数，它为结果集中的每一行分配唯一的行号。OVER子句定义了窗口的分区和排序规则：PARTITION BY classes_id：将结果集按classes_id列进行分组。对于每个classes_id，将重新开始编号。ORDER BY id DESC：在每个classes_id分区中，按照id列的降序排序。
AS rn：将生成的行号列命名为rn。
这部分查询为每个
classes_id组中的行编号，编号从1开始，按照id倒序排列。因此，rn为1的行是每个classes_id组中id最大的行。
外部查询
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY classes_id ORDER BY id DESC) AS rn
FROM `student`
) a
WHERE rn = 1;
-
FROM (...) a：- 将内部查询的结果作为一个临时表
a。
- 将内部查询的结果作为一个临时表
-
WHERE rn = 1：- 筛选出临时表
a中rn等于 1 的行，即每个classes_id组中id最大的行。
- 筛选出临时表
结果
整个查询的作用是：
- 对
student表进行分组（按classes_id）。 - 在每个
classes_id组中，按id倒序排列，并为每行分配一个行号rn。 - 选择每个
classes_id组中rn等于 1 的行（即每个classes_id组中id最大的行）。
partition的升级使用
partition不仅仅可以在日常查询中使用，还可以在表的数据结构上进行优化，比如在建表的时候创建分区或者后期添加分区，这个分区操作是在物理上的操作，可以看我下面这张表的结构，有一部分注释说明就是分区的设置，
对表进行分区可以提升查询性能和数据管理的效率。由于 ENGINE=MyISAM 不支持分区，我们需要将表的存储引擎更改为 InnoDB，因为 InnoDB 支持分区。
假设我们要根据 id 列进行范围分区，将数据划分为四个分区：
p0：包含id小于 10000的数据。p1：包含id小于 20000的数据。p2：包含id小于 50000的数据。p3：包含其余的数据。
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (50000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
解释
PARTITION BY RANGE (id): 根据id列进行范围分区。PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000): 第一个分区，包含id小于 10000的数据。PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000): 第二个分区，包含id小于 20000的数据。PARTITION p2 VALUES LESS THAN (50000): 第三个分区，包含id小于 50000的数据。PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE: 第四个分区，包含id大于等于 50000的数据。
这样，表 products 就被划分为四个分区，每个分区包含一定范围的 id 值的数据。
验证一下看看分区
上面说了创建分区了，但是怎么才能确定我们的查询sql使用到了分区呢？使用explain来查看执行的sql有没有在分区的范围呢，
下面是使用了explain查看执行的sql有没有用到分区，partition的值为p0对应了上面设置的分区。
分区的一些操作
创建分区后，数据库管理系统会自动处理分区的数据存储和检索，用户在日常操作中并不需要特殊处理分区。不过，你可以通过一些特定的查询和操作来利用分区的优势。以下是一些常见的用法示例：
1. 普通查询
普通的查询不需要特别处理分区，数据库管理系统会自动根据分区优化查询：
SELECT * FROM student WHERE id < 50;
2. 分区表上的查询优化
当你的查询条件包含分区键时，数据库会自动选择相关的分区进行查询，从而提高查询性能。例如：
SELECT * FROM student WHERE id BETWEEN 50 AND 100;
3. 插入数据
插入数据时，数据库会根据分区键自动将数据插入到相应的分区：
INSERT INTO student (name, classes_id) VALUES ('Alice', 1);
4. 删除分区中的数据
可以通过分区键删除特定分区中的数据：
DELETE FROM student WHERE id < 50;
5. 分区维护操作
你可以进行一些特定的分区维护操作，例如合并分区、拆分分区、删除分区等：
添加新的分区
ALTER TABLE student ADD PARTITION (
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (200)
);
删除分区
ALTER TABLE student DROP PARTITION p0;
重组分区
可以将多个分区合并为一个分区：
ALTER TABLE student REORGANIZE PARTITION p1, p2 INTO (
PARTITION p1_2 VALUES LESS THAN (150)
);
6. 检查分区信息
你可以使用 SHOW 语句查看表的分区信息：
SHOW CREATE TABLE student;
总结
综合示例展示了如何创建分区表、插入数据以及进行查询和维护操作：
-- 创建分区表
CREATE TABLE `student` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`classes_id` int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK4l5dnicegnvpmu0pv6vdvrmb6` (`classes_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=201 DEFAULT CHARSET=utf8mb3
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (50),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (150),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
-- 插入数据
INSERT INTO student (name, classes_id) VALUES ('Alice', 1);
INSERT INTO student (name, classes_id) VALUES ('Bob', 2);
-- 查询数据
SELECT * FROM student WHERE id < 50;
-- 删除分区中的数据
DELETE FROM student WHERE id < 50;
-- 添加新分区
ALTER TABLE student ADD PARTITION (
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (200)
);
-- 删除分区
ALTER TABLE student DROP PARTITION p0;
-- 检查分区信息
SHOW CREATE TABLE student;
目前先整理这么多，以后有深入学习使用了再继续！！！
