如果能搜索到这篇文章，我猜你遇到了和我一样的问题：matplotlib绘图中文乱码。如下：
出现这个问题的原因是：matplotlib使用的字体列表中默认没有中文字体。
这里说一种解决方案：我们可以在文件中手动指定matplotlib使用的字体
在python文件中指定matplotlib使用的字体，如下：
plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
完整代码：
from pylab import mpl
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#手动指定matplotlib使用的字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
# 创建数据集
X = np.array([
[0, 2, 0], # 晴天，高温，无风
[1, 1, 1], # 阴天，中温，微风
[2, 0, 2], # 雨天，低温，强风
# ... 添加更多样本以增加模型的准确性
])
y = np.array([0, 1, 2]) # 分别对应去野餐、去博物馆、在家看书
# 初始化决策树模型，设置最大深度为5
clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=5, random_state=42)
# 训练模型
clf.fit(X, y)
# 可视化决策树
plt.figure(figsize=(20, 10))
plot_tree(clf, filled=True, feature_names=["天气状况", "温度", "风速"], class_names=["去野餐", "去博物馆", "在家看书"], rounded=True, fontsize=12)
plt.show()
然后清除一下matplotlib的缓存
rm -rf ~/.matplotlib
之后再重新执行python文件，就不会乱码了
