新手学习python 安装Anaconda

news2024/9/23 21:32:42

PyCharm选择社区版就够用了，专业版本太多花哨的东西没必要，环境可以用Anaconda，单纯的python环境需要下载很多包

一：安装Anaconda

下载打包坏境 Anaconda 地址 https://www.anaconda.com/，我本地是安装在D:\ProgramData\anaconda3这个目录

配置path路径，这样就可以在命令行使用conda 或者pip3开头的命令了

windows10安装成功后，会产生.condarc文件，通过这个文件可以设置镜像源

（1）配置镜像源

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行

conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

注意：此处https在运行时可能出现错误，这就需要我们吧https换成http，问题就解决了

运行conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

conda info 用于查看环境配置信息

（2）创建一个新的虚拟环境

默认的环境为base只读环境，本地需要新创建一个环境，例如

第一步：conda create -n myenv numpy，创建一个myenv 的本地环境

第二步：activate myenv 启用该环境

如果退出激活，可以deactivate myenv

create --name 名字 python=3.8
conda create -n name python=*.**
查看当前所有环境
conda info -e
切换当前环境
conda activate 名字
删除环境
conda remove -n 名字 --al

pycharm无法修改环境

解决方法：进入file->setting->Tools->Terminal 将powershell.exe更改为cmd.exe

二：PyCharm 配置 Anaconda

默认不要使用base，我创建的myenv环境，激活后，添加拦截器，可以选择这个环境，python文件中缺少包。就可以用命令行手动引入

三：Python打包成exe

pip3 install pyinstaller -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

到需要打包python文件的同级目录，我的py文件是浪漫表白.py

Pyinstaller -F -w 浪漫表白.py

到打包py文件下，dist文件夹里面就有对应的exe文件了

四：Pytorch2.0安装

分为GPU(独立显卡)和CPU两种，由于我电脑没有独立显卡，所以安装的是CPU版本

conda activate myenv
# 方法一：直接从官方下载
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
# 方法二：国内源下载
conda install pytorch-cpu
conda install torchvision-cpu