Jackson 是一个用于 Java 平台的开源 JSON 库，它提供了灵活且高效的方式来处理 JSON 数据的序列化(Java对象 → JSON字符串)和反序列化(JSON 字符串→ Java对象)。
以下是 Jackson 的一些主要特点和功能：
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高性能：Jackson 通过使用基于流的处理模型和性能优化技术，提供了出色的性能。它支持快速的数据绑定和处理大型 JSON 数据。
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灵活性：Jackson 支持多种数据格式，包括 JSON、Smile(二进制 JSON 格式)和 XML。它可以处理复杂的对象关系和嵌套结构，并支持自定义序列化和反序列化规则。
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注解支持：Jackson 提供了一系列注解(如
@JsonProperty、@JsonIgnore、@JsonFormat等)来控制序列化和反序列化的行为。通过注解，你可以指定字段名称、忽略特定字段、格式化日期和时间等。 -
支持泛型和多态：Jackson 支持序列化和反序列化泛型类型，以及处理多态类型的对象。它提供了类型擦除解决方案和多态类型的标记(如
@JsonTypeInfo、@JsonSubTypes等)。 -
可定制性：Jackson 提供了丰富的配置选项和可扩展的 API，使你能够根据需求进行定制。你可以自定义序列化器和反序列化器，注册模块扩展功能，以及处理特定的数据转换和验证逻辑。
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整合性：Jackson 可以与各种 Java 框架和库进行无缝集成，如 Spring、Hibernate、JAX-RS 等。它可以轻松地与其他库一起使用，以提供全面的数据处理解决方案。
Spring MVC 默认使用 Jackson 库进行 JSON 的序列化和反序列化，无需额外的配置。
当你返回一个对象时，Spring MVC 将自动使用 Jackson 库将该对象序列化为 JSON 字符串，并将其作为响应的主体返回给客户端。
同样地，当你使用 @RequestBody 注解标记的方法参数时，Spring MVC 将使用 Jackson 库将请求体中的 JSON 数据反序列化为对应的 Java 对象。
SpringBoot项目自动依赖了 Jackson 库。 非SpringBoot项目，使用 Jackson 库，可能需要在项目中添加 Jackson 库依赖。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.12.5</version>
</dependency>
下面是一个使用 Jackson 库进行对象序列化和反序列化的示例
package jstudy.jackson;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.Data;
/**
* 使用 Jackson 库进行对象序列化和反序列化的示例类
*/
public class JacksonSerializationDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个 ObjectMapper 对象
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 创建一个示例对象
Person person = new Person("John Doe", 30);
try {
// 对象序列化为 JSON 字符串
String json = objectMapper.writeValueAsString(person);
System.out.println("Serialized JSON: " + json);
// JSON 字符串反序列化为对象
Person deserializedPerson = objectMapper.readValue(json, Person.class);
System.out.println("Deserialized Person: " + deserializedPerson);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Data
static class Person {
private String name;
private Integer age;
private String address;
// 必须提供默认构造函数，以便 Jackson 库能够实例化对象
public Person() {
}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
}
代码运行结果：
Serialized JSON: {"name":"John Doe","age":30,"address":null}
Deserialized Person: JacksonSerializationDemo.Person(name=John Doe, age=30, address=null)
BTW，上面示例类 JacksonSerializationDemo 可以rename为 JacksonCodecDemo
"Codec" 一词通常用于指代编码器-解码器(Encoder-Decoder)或编码-解码(Encode-Decode)的概念。将示例重命名为 "JacksonCodecDemo" 可以更准确地表达其涵盖了序列化和反序列化的功能。
通过将示例命名为 "JacksonCodecDemo"，强调了 Jackson 库不仅实现了对象到 JSON 的序列化(即编码)功能，还具备将 JSON 转换回对象的反序列化(即解码)功能。
这种重命名方式能够更清晰地传达代码示例的目的。
日常开发中，我们也要关注命名。良好的命名规范是高质量代码的基石之一。在 Java 中，命名规范不仅帮助保持代码的整洁性和一致性，还能极大地提高代码的可读性和可维护性。
如何控制 Jackson 在序列化对象时不包含全是 null 的字段？
要在 Jackson 中避免序列化全是 null 的字段，你可以使用 Jackson 的配置选项来控制序列化行为。
以下是两种常用的方法：
1. 使用 ObjectMapper 的 setSerializationInclusion 方法设置序列化包含规则为 JsonInclude.Include.NON_NULL。这意味着只有非空字段才会被序列化，而全是 null 的字段将被忽略。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class JacksonSerializationDemo {
public static void main(String[] args) {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
// ... 省略其他代码 ...
}
}
2. 使用 @JsonInclude 注解在类级别设置序列化包含规则为 JsonInclude.Include.NON_NULL。这将仅对被注解的类有效。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class Person {
// ... 省略其他代码 ...
}
