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题目

• 原题连接：322. 零钱兑换

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1- 思路

思路

• 其中 amount 是背包容量 ——> 其中 nums 数组代表的背包重量

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2- 实现

⭐322. 零钱兑换——题解思路

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        //1.定义dp数组
        int[] dp = new int[amount+1];

        // 2. 定义递推公式
        // dp[j] = Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);

        // 3. 初始化
        int max = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0 ; i < amount+1;i++){
            dp[i] = max;
        }
        dp[0] = 0;

        // 4. 遍历
        // 先遍历物品 再遍历背包
        for(int i = 0 ;i < coins.length;i++){
            for(int j = coins[i] ; j<=amount;j++){
                if (dp[j - coins[i]] != max) {
                    //选择硬币数目最小的情况
                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount]==max? -1:dp[amount];
    }
}

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3- ACM 实现

public class moneyChange {


    public static int moneyChange(int[] coins,int amount){
        //1.定义dp数组
        int[] dp = new int[amount+1];

        //2.递推公式
        // dp[j] = (dp[j-coins[i]]+1,dp[j]);

        //3.初始化
        int max = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0 ; i < dp.length;i++){
            dp[i] = max;
        }
        dp[0] = 0;

        //4. 遍历顺序
        for(int i = 0 ; i < coins.length;i++){
            for (int j = coins[i] ; j <=amount;j++){
                if(dp[j-coins[i]]!=max){
                    dp[j] = Math.min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]);
                }
            }
        }
        return dp[amount]==max? -1:dp[amount];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入数组长度");
        int n = sc.nextInt();
        int[] coins = new int[n];
        for (int i = 0 ; i < n;i++){
            coins[i] = sc.nextInt();
        }
        System.out.println("输入amount");
        int amount = sc.nextInt();
        System.out.println("结果是"+moneyChange(coins,amount));
    }
}

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