01 MySQL

news2024/9/25 7:21:09

文章目录

  • MySQL
    • 1、数据库相关概念
    • 2、MySQL
    • 3、SQL概述
    • 4、DDL:数据库操作
    • 5、DDL:表操作
    • 6、DML
    • 7、DQL
    • 8、约束
    • 9、数据库设计
    • 10、多表查询
    • 11、事务

MySQL

1、数据库相关概念

  1. 数据库
    (1)存储和管理数据的仓库,数据是有组织的进行存储。
    (2)数据库英文名是 DataBase,简称DB。

  2. 数据库管理系统
    (1)管理数据库的大型软件
    (2)英文:DataBase Management System,简称 DBMS

  3. 常见的数据库管理系统
    (1)Oracle:收费的大型数据库,Oracle 公司的产品
    (2)MySQL: 开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL,而 Sun 公司又被 Oracle 收购
    (3)SQL Server:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
    (4)PostgreSQL:开源免费中小型的数据库
    (5)DB2:IBM 公司的大型收费数据库产品
    (6)SQLite:嵌入式的微型数据库。如:作为 Android 内置数据库
    (7)MariaDB:开源免费中小型的数据库

  4. SQL
    (1)英文:Structured Query Language,简称 SQL,结构化查询语言
    (2)操作关系型数据库的编程语言
    (3)定义操作所有关系型数据库的统一标准,可以使用SQL操作所有的关系型数据库管理系统

2、MySQL

3、SQL概述

  1. SQL简介
    (1)英文:Structured Query Language,简称 SQL
    (2)结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
    (3)定义操作所有关系型数据库的统一标准
    (4)对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为“方言”

  2. 通用语法
    (1)SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾
    (2)MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
    (3)注释:
    单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)(–后面要加空格)
    多行注释: /* 注释 */

  3. SQL分类

    • DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等
    • DML(Data Manipulation Language) :数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改
    • DQL(Data Query Language) :数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)
    • DCL(Data Control Language) :数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户

4、DDL:数据库操作

  1. 查询
SHOW DATABASES;-- 查询所有的数据库
  1. 创建
CREATE DATABASE 数据库名称;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称; -- 创建数据库(判断,如果不存在则创建)
  1. 删除
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
  1. 使用
USE 数据库名称;
SELECT DATABASE();-- 查看当前使用的数据库

5、DDL:表操作

  1. 查询
SHOW TABLES;-- 查询当前数据库下所有表名称
DESC 表名称;-- 查询表结构
  1. 创建
CREATE TABLE 表名 (
 字段名1 数据类型1,
 字段名2 数据类型2,
 …
 字段名n 数据类型n
);
-- 注意:最后一行末尾,不能加逗号
  1. 删除
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
  1. 数据类型
    MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

    • 数值
    tinyint : 小整数型,占一个字节
    int : 大整数类型,占四个字
    double : 浮点类型  -- 使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
    
    • 日期
    date : 日期值。只包含年月日
    datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
    
    • 字符串
    char : 定长字符串。
     优点:存储性能高
     缺点:浪费空间
     eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
    varchar : 变长字符串。
     优点:节约空间
     缺点:存储性能底
     eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间 
    

  2. 修改

-- (1)修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- (2)修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- (3)修改列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;-- 添加列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;-- 删除列
-- (4)修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

工具-Navicat:略

6、DML

  1. 添加数据
-- (1)给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,) VALUES(1,2,);
-- (2)给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,);
-- (3)批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,) VALUES(1,2,),(1,2,),(1,2,);
INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,),(1,2,),(1,2,);
  1. 修改数据
UPDATE 表名 SET 列名1=1,列名2=2,[WHERE 条件] ;-- 若不加条件则将所有数据都修改
  1. 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

7、DQL

查询的完整语法:

SELECT 
   字段列表
FROM 
   表名列表 
WHERE 
   条件列表
GROUP BY
   分组字段
HAVING
   分组后条件
ORDER BY
   排序字段
LIMIT
   分页限定
  1. 基础查询
-- (1)查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
-- (2)去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- (3)起别名
AS: AS 也可以省略
#select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
#select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
  1. 条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件列表可以使用以下运算符
在这里插入图片描述

# 查询英语成绩为 null的学员信息
# null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
  1. 排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2];

排序方式:
ASC : 升序排列 (默认值)
DESC : 降序排列
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

  1. 聚合函数
    • 概念:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
    • 聚合函数分类
      (1)count(列名) 统计数量(一般选用不为null的列)
      (2)max(列名) 最大值
      (3)min(列名) 最小值
      (4)sum(列名) 求和
      (5)avg(列名) 平均值
SELECT 聚合函数名(列名) FROM;-- 注意:null 值不参与所有聚合函数运算
  1. 分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
#注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别:
(1)执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
(2)可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

  1. 分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
-- 起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

#每页显示3条数据,查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
#每页显示3条数据,查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
#每页显示3条数据,查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;

8、约束

  1. 概念
    (1)约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
    (2)约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

  2. 分类
    (1)非空约束: 关键字是 NOT NULL,保证列中所有的数据不能有null值
    (2)唯一约束:关键字是 UNIQUE,保证列中所有数据各不相同
    (3)主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY,主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一
    (4)检查约束: 关键字是 CHECK,保证列中的值满足某一条件

    注意:MySQL不支持检查约束

    (5)默认约束: 关键字是 DEFAULT,保存数据时,未指定值则采用默认值
    (6)外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY,外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性

  3. 非空约束

-- (1)添加约束
-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 NOT NULL,); 
-- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
-- (2)删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
  1. 唯一约束
-- (1)添加约束
-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
   -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
); 
-- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
-- (2)删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
  1. 主键约束
-- (1)添加约束
-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
); 
-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
-- (2)删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
  1. 默认约束
-- (1)添加约束
-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 DEFAULT 默认值,); 
-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
-- (2)删除约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
  1. 外键约束
-- (1)添加外键约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
); 
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
-- (2)删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

9、数据库设计

  1. 数据库设计简介

    • 软件的研发步骤
      在这里插入图片描述
    • 数据库设计概念
      (1)数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
      (2)建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
    • 数据库设计的步骤
      (1)需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么)
      (2)逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)
      (3)物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
      (4)维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)
  2. 表关系

    • 一对一
      实现方式:在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)
    • 一对多
      实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
    • 多对多
      实现方式:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

10、多表查询

  1. 多表查询顾名思义分类

    • 连接查询
      (1)内连接查询 :相当于查询AB交集数据
      (2)外连接查询
      左外连接查询 :相当于查询A表所有数据和交集部门数据
      右外连接查询 : 相当于查询B表所有数据和交集部分数据

    • 子查询:查询中嵌套查询

  2. 内连接查询

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM1,2WHERE 条件;
-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM1 [INNER] JOIN2 ON 条件;
  1. 外连接查询
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM1 LEFT [OUTER] JOIN2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT [OUTER] JOIN2 ON 条件;
  1. 子查询
    子查询根据查询结果不同,作用不同

11、事务

  1. 概述
    (1)数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令。
    (2)事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么同时成功,要么同时失败。
    (3)事务是一个不可分割的工作逻辑单元
-- (1)开启事务
START TRANSACTION;
或者  
BEGIN;
-- (2)提交事务
commit
-- (3)滚回事务
rollback;
  1. 事务的四大特征
    (1)原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
    (2)隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性
    (3)一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
    (4)持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的

  2. mysql中事务是自动提交
    也就是说我们不添加事务执行sql语句,语句执行完毕会自动的提交事务。
    可以通过下面语句查询默认提交方式:

    SELECT @@autocommit;
    

    查询到的结果是1 则表示自动提交,结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式

    set @@autocommit = 0;
    

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