回溯题目的套路总结

news2024/11/25 7:13:28
前言    

昨天写完了LeeCode的7,8道回溯算法的题目,写一下总结,这类题目的共同特点就是暴力搜索问题,排列组合或者递归,枚举出所有可能的答案,思路很简单,实现起来的套路也很通用,一回溯问题为例,常用的是构建一颗搜索树,bfs,dfs

模板

函数名(递归参数)

if(这里是终止条件)

{

一般达到终止条件就需要把答案放入
}

for()

{

push,压入元素,

函数名(递归参数)//这里是往下一层进行递归

pop递归失败,弹出压入的元素
}

这里是写了一个大致的模板,实际的题目还要对照画出一颗树形图更合适,并且方便理解

例题

这里参考力扣的括号生成,画出搜索树

这道题的思路就是暴力搜索,我们遍历所有可能的括号搜索情况,问题的关键就是构建回溯函数

回溯函数构建的正确,才能得到正确的分支

例题1的参考代码
class Solution {
public:
    vector<string>res;
    vector<string> generateParenthesis(int n) {
        string s;
        dfs(n, 0, 0, s);
        return res;
    }
    void dfs(int n, int l, int r, string s)
    {
        if (l == n && r == n)res.push_back(s);
        else {
            if (l < n)dfs(n, l + 1, r, s + "(");
            if (r<n && l>r)dfs(n, l, r + 1, s + ")");
        }
    }
};

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