DocRED数据集文件夹包含多个JSON文件，每个文件都有不同的用途。以下是这些文件的用途解释以及哪个文件是训练集：

文件解释
dev.json：包含开发集（验证集）的数据，通常用于模型调优和选择超参数。

label_map.json：包含标签映射，将关系名称映射到标签索引。

load_dev.json：可能是 dev.json 的另一种格式或处理后的版本，具体用途取决于具体实现。

load_dev_rel2num.json：包含开发集关系与数量的映射，可能用于统计开发集中关系的分布。

load_test.json：包含测试集的数据，通常用于模型的最终评估。

load_test_rel2num.json：包含测试集关系与数量的映射，可能用于统计测试集中关系的分布。

load_train_annotated.json：包含标注过的训练集数据，是训练集中标注了实体和关系的数据。

load_train_annotated_rel2num.json：包含标注过的训练集关系与数量的映射，可能用于统计训练集中关系的分布。

ner2id.json：包含命名实体识别（NER）标签的映射，将实体类型名称映射到标签索引。

rel2id.json：包含关系标签的映射，将关系名称映射到标签索引。

rel_info.json：可能包含关系的详细信息，例如关系的定义和描述。

test.json：包含测试集数据，与 load_test.json 类似。

train_annotated.json：包含标注过的训练集数据，是模型训练的主要数据来源。

train_distant.json：包含远程监督（distant supervision）数据，可能是未完全标注或自动标注的训练数据，用于增强模型的训练集。

确定训练集
对于模型训练，通常使用以下文件：

train_annotated.json：标注过的训练集，包含了实体和关系的人工标注。
train_distant.json：远程监督的训练数据，通常用于数据扩展。