JSON 文件存储

news2024/9/22 17:31:28

JSON 全称为： JavaScript Object Notation 也就是 javaScript 对象标记，通过对象和数组的组合来表示数据，虽然构造简洁，但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式

对象和数组

在 JavaScript 语言中，一切皆为对象，因此任何支持的数据类型都可以通过 JSON 表示，例如字符串，数字，对象，数组等。其中对象和数组是比较特殊且常用的类型

对象在 JavaScript 中是指用花括号 {} 包裹起来的内容，数据结构是 {key1: value1, key2: value2,......}这种键值对结构。在面向对象语言中， key 表示对象属性， value 表示属性对应的值，前者可以使用整数和字符串表示。后者可以是任意类型

数组在 JavaScript 中是指用方括号 [ ] 包裹起来的内容，数据结构式 ["java", "javascript", "vb",.....]这种索引结构。在 JavaScript 中，数组是一种比较特殊的数据类型，因为它可以像对象那样使用键值对结构，但还是索引结构用的比较多。同样，它可以是任意类型

JSON 结构类型

[{
"name": "Bob",
"gender": "male",
"birthday": "1992-10-18"
}, {
"name": "Selina",
"gender": "female",
"birthday": "1995-10-18"
}]

由 [ ] 包围的内容相当于数组，数组中的每个元素都可以是任意类型，这个实例中的元素是对象，由 { } 包裹

JSON 可以由以两种形式自由组合而成，能够嵌套无限次，并且结构清晰，是数据交换的极佳实现方式

读取 JSON

Python 为我们提供了简单易用的 JSON 库，用来实现 JSON 文件的读写操作，我们可以调用 JSON 库中的 loads 方法将 JSON 文本字符串转为 JSON 对象。实际上， JSON 对象就是 Python 中列表和字典的嵌套组合。反过来我们可以通过 dumps 方法将 JSON 对象转为文本字符串

import json

str = '''
[{
"name": "Bob",
"gender": "male",
"birthday": "1992-10-18"
}, {
"name": "Selina",
"gender": "female",
"birthday": "1995-10-18"
}]
'''
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))

<class 'str'>
[{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}]
<class 'list'>

这里使用 loads 方法将字符串转为了 JSON 对象。由于最外层是中括号，所以最终的数据类型是列表类型，这样，我们就可以用索引获取内容了。

data[0]['name']
data[0].get('name')

'Bob'

以中括号加 0 作为索引，可以得到第一个字典元素，在调用其键名即可以得到相应的键值。获取键值的方式有两种，一种是括号加键名，另一种是利用 get 方法传入键名。这里推荐使用 get 方法，这样即使键名不存在也不会报错，而是放回 None 。而且 get 方法也可以传入第二个参数(即默认值)

print(data[0].get('age'))
data[0].get('age', 25)

None
25

这里尝试获取年龄 age, 原字典中并不存在该键名，因此会默认返回 None ，此时如果传入了第二个参数，就返回传入的值

值得注意的是： JSON 的数据需要用双引号包围起来，而不能使用单引号。

import json

data = [{
'name': 'Bob',
'gender': 'male',
'birthday': '1992-10-18'
}]
data1 = json.loads(str)
print(data1)

这里教程里说的是会报错，但是我这里实际运行并没有报错而是正确运行了，不过双引号，还是要注意一下的

[{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}]

读取 json 文本文件

import json
with open('data.json', encoding='utf-8') as file:
str = file.read()
data = json.loads(str)
print(data)

这里首先需要你有一个 data.json 的文本文件，其内容是刚刚定义的字符串。

首先使用 open 方法读取文本文件，使用的是默认的读模式，编码指定为 utf-8 , 并将文件操作对象赋值为 file ，然后我们调用 file 对象的 read 方法读取了文本中的所有内容，赋值为 str , 接着再调用 Loads 方法解析 JSON 字符串，将其转换为 JSON 对象

简单写法：

import json
data = json.load(open('data.json', encoding='utf-8'))
print(data)

注意这里使用的是 load 方法而不是 loads 方法。前者的参数是一个文件操作对象，后者的参数是一个 JSON 字符串

这两种写法的结果完全一样，只不过 load 方法是将整个文件中的内容转化为 JSON 对象，而 loads 方法可以更灵活的控制转化哪些内容。

输出 JSON

可以调用 dumps 方法将 JSON 对象转化为字符串。

import json
data = [{
'name': 'Bob',
'gender': 'male',
'birthday': '1992-10-18'
}]
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(json.dumps(data))

这里利用 dumps 方法，将 JSON 对象转为字符串，然后调用文件的 write 方法将字符串写入文本

另外，如果想保存 JSON 对象的缩进格式，可以再往 dumps 方法中添加一个参数 indent，代表缩进字符的个数

with open('data.json', 'w') as file:
file.write(json.dumps(data,indent=2))

感觉并没有什么变化

那么如果存在中文会怎么样

import json

data = [{
'name': ' 王伟 ',
'gender': ' 男 ',
'birthday': '1992-10-18'
}]
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(json.dumps(data, indent=2))