Redis - SpringDataRedis - RedisTemplate

news2024/9/23 6:33:45

概述

创建项目

引入依赖

配置文件

测试代码

测试结果

数据序列化器

自定义RedisTemplate的序列化方式

测试报错

添加依赖后测试

存入一个 String 类型的数据

测试存入一个对象

优化 -- 手动序列化

测试存入一个Hash

总结：

概述

SpringData 是 Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对 Redis 的集成模块就叫做 SpringDataRedis，

官网地址：Spring Data Redis

提供了对不同 Redis 客户端的整合（Lettuce 和 Jedis）。
提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis。
支持 Redis 的发布订阅模型。
支持 Redis 哨兵和 Redis 集群。
支持基于 Lettuce 的响应式编程。
支持基于 JDK.JSON 字符串 Spring 对象的数据序列化及反序列化。
支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现。

SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作。并且将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中：

创建项目

引入依赖

       <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.50.130
    port: 6379
    password: 123456
    database: 1  # 选择了1号库
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8  #最大连接
        max-idle: 8   #最大空闲连接
        min-idle: 0   #最小空闲连接
        max-wait: 100ms #连接等待时间

测试代码

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","luyuan");
        // 获取String数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name == " + name);
    }

测试结果

数据序列化器

但是可视化软件里面显示的值是一长串 -- 这是因为序列化的问题，

这是Redis的几个序列化器

我们debug一下刚刚的程序

F7 步入

可以见到这个是默认的 JdkSerializationRedisSerializer

使用 JdkSerializationRedisSerializer 缺点：

可读性差
内存占用较大 --- 很长一大段

自定义RedisTemplate的序列化方式

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();

        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置 Key 的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置 Value 的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return template;
    }

测试报错

报错原因：少了一个jackson序列化的依赖，springmvc中会有这个依赖，但是本项目中没有添加

        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

添加依赖后测试

存入一个 String 类型的数据

Redis可视化端查看数据正常插入，对比没有自定义序列化器，现在序列化正常。

未定义序列化器使用默认的序列化器的结果

定义了序列化器后的结果

测试存入一个对象

@Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("luyuan", 18));
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
        System.out.println("user == " + user);
    }

"@class": "com.lhd.demo.pojo.User" 这一段完全是多余的，如果数据量很大，那这个属性会占用很多额外空间，为了避免这个空间浪费，那我们可以做个优化！！！

优化 -- 手动序列化

使用 RedisTemplate 自带的 StringRedisTemplate

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    // 这个是SpringMVC自带的序列化工具 也可以使用fastJson Gson 来序列化
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 创建user对象
        User user = new User("Marry", 22);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", json);

        // 获取数据
        String json1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");	
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(json1, User.class);
        System.out.println("User == " + user1) ;
    }

测试结果

可视化端：

测试存入一个Hash

跟 Java 中的 map 有点像

    @Test
    void testHash(){
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:1","name","lhd");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:1","age","11");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:1");
        System.out.println("entries == " + entries);

    }

总结：

RedisTemplate 的两种序列化实践方案：

方案一：
自定义RedisTemplate
修改 RedisTemplate 的序列化器为 GenericJackson2JsonRedisSerializer

优点：更加方便

缺点：占用额外内存

方案二：
使用 StringRedisTemplate
写入 Redis 时，手动把对象序列化为JSON
读取 Redis 时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

优点：不占用额外空间，数据更加纯正

缺点：需要手动操作