用yolov8的推理，做了半自动化标签处理。

yolo的标签格式是：

标签 + 每个顶点的坐标

比如：

第一个数字0是类别，后面是每个顶点的坐标，(x,y)这样的。

而且可能是多行的

所以，要把标签画在原图上，看看打的对不对。

画标签到原图上.py

import os
import cv2
import numpy as np

# 图像文件夹路径和标签文件夹路径
image_folder = r'E:\jianceee\images'
label_folder = r'E:\jianceee\labels'
output_folder = r'E:\jianceee\output'

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 遍历标签文件夹中的每个标签文件
for filename in os.listdir(label_folder):
    if filename.endswith('.txt'):
        label_path = os.path.join(label_folder, filename)
        image_path = os.path.join(image_folder, filename.replace('.txt', '.jpg'))  # 假设图像文件与标签文件同名，后缀为.jpg

        # 读取原始图像