图片转文档,和同行比我的优势在哪?

news2024/12/25 12:15:41

图片转Word/Excel | 极简AI工具箱,我自己做的这个在线工具。

图片转word,图片转excel这个功能,我认为还是有不小的需求的。百度上搜索,可以看到不少广告。说明有需求才会有这么多公司愿意花钱打广告。
我这里说的不是单纯的文字识别,那个直接用微信就能做到,就不用搞这么复杂的,转换是要保留板式和排版的!

打开几家排名靠前的,体验一下他们的效果如何,体验如何,价格如何,我没法像他们那样投广告,那我有什么优势和他们竞争呢?

关键词:图片在线转文档,图片在线转word,图片在线转excel

网罗一下前5页都有哪些相关产品,只看在线,要下载的我相信大部分人看到都会直接关掉(排名不确定,每天都在变):

  1. TextIn 扫描全能王同一家公司
  2. 爱伴功 百度的
  3. 迅捷 应该是大家百度搜出来最常见的了
  4. 转转大师 百度排名是真多
  5. 金山 这个大家都知道,但是没得免费,必须得开会员
  6. 文档转换全能王 看来是SSL证书到期了。浏览器不会识别成安全网站
  7. 金鸣识别 广告打挺多的,但是一次免费都没用,谁敢充钱用你的呢?
  8. 易转换
  9. 图片转Word/Excel | 极简AI工具箱 主角!

大概就这八家,搞几个图,和他们对比下, 从使用简便性,价格,效果三个角度对比

直接上结论,详情在后面

如果能刷到这篇文章,我相信大家更关心结论。客观不客观的,看看下面的详情。

  1. TextIn 可在线免费使用,但是效果真的不咋地
  2. 爱伴功 额,要开会员,没法测,再见
  3. 迅捷 不需要登录,就可以免费在线使用。而且还可以用多次。但是那个效果嘛。整点简单的还可以
  4. 转转大师 效果是真不错,推荐,不过每天只有一次免费机会,然后就,嗯,价格很贵!
  5. 金山 我从不质疑他的实力,但是要开会员,还很贵,那对不起,再见
  6. 文档转换全能王 要微信登录,然后效果也看不到(大家都看不到,技术上不好解决),然后要开会员,不算贵,3块钱一个月。也不知道效果咋样
  7. 金鸣识别 反正点哪都要登录,然后要下载就要开会员,最便宜的48一个月。走开吧
  8. 易转换 微信登录之后可以免费使用几次,不过效果确实有点差
  9. 图片转Word/Excel | 极简AI工具箱 效果仅次于转转大师。但是不用登录,不用下载客户端,单价5毛钱。你还要怎样?

可以看出来,真正可以在线使用的就只有TextIn,迅捷,转转大师,易转换,图片转Word/Excel | 极简AI工具箱。其他上来你先开个会员吧。这个功能收费才是合理的,但是如果上来就要开会员,又不知道效果怎么样,试错成本太高了!

所以,如果图片简单,可以选择TextIn和迅捷。免费的,不用白不用。如果复杂点,就用一次,选转转大师。如果他们都还不够,又想便宜,又想效果好,选我图片转Word/Excel | 极简AI工具箱

什么?你说我在打广告?我就是在打广告呀。你见过打广告先抬对手的?对,我就是!

各家测评详情

TextIn

注册登录后可以免费使用
在这里插入图片描述

这是一个板板正正的表格,对比可以发现,表格的板式识别还算可以。基本都识别对了

图三
看来他对表格的识别比较准,处理序号那里识别的有问题,其他地方识别还过得去。那个橙色的表头我以为他连底色都能识别到,结果他把他识别成图片了,整个表头是一张图片,哈哈哈

图2
这张相机拍的手写语文试卷,识别效果就是一塌糊涂!可能是不擅长识别翻拍图
在这里插入图片描述
这是一张数学试卷,难点在于公式的识别,可以看到排版有点乱,公式有的对有的错,效果一般般。那几个图形,整个识别成一张图片,连带着ABCD,这里理想一点是四个图形分割成四张图片。

总结

注册后能够免费使用好几次,然后能领100次免费次数。对表格的识别还算OK,所以不要搞太高难度的,还是可以用用

爱伴功

百度自己的在线办公工具,要会员才能用,放弃

迅捷

转换效率是真的慢(可能会员就不会这样)。不过优点是不用登录,免费使用,用了好几次也都没提示收费。还是挺良心的。
在这里插入图片描述
对于这个表格的效果,也还算可以的,基本都没错。

在这里插入图片描述
额,看到这个表格的识别效果,有点失望。连基本的排版都乱七八糟。依托答辩!

在这里插入图片描述
这个语文试卷的板式基本上还是保持着,但是那个格子,下划线都没了。要拿来用还需要手工大调

在这里插入图片描述
这个效果很一般,文字重叠,公式错误挺严重的。

总结

简单的表格还可以,毕竟免费嘛。不能要求那么高

转转大师

每天可免费使用一次。
在这里插入图片描述
这效果真不错,连字体加粗都能完全识别出来。

在这里插入图片描述
这个表格就能体现它的实力了,他是真的连底色都识别准确。是真的底色,不像textIn的是一张图片。这个效果是真棒

在这里插入图片描述
对试卷的识别效果也还不错,除了括号没识别对,其他基本都还算可以,不过和他自己的表格识别比,略逊一筹,看来处理表格是他的的绝对强项。

在这里插入图片描述
不得不说,对非常规情况的识别能力确实强,侧边栏的这个字体翻转他都能有很好的识别效果。整张试卷都还不错。不过也有抽风的,有两题莫名其妙的搞这么大的字干嘛,还有右下角它的公式是识别成图片了。不能二次编辑。

总结

你搞这么好干嘛呀!对表格,排版的识别效果是真好,不过每天只能免费一次(这个免费次数也赶紧取消吧,给我一条活路)。然后想接着用,会员很贵!

文档转换全能王

网站手续不完整,不是https安全的网站。然后要微信登录,然后效果也看不到(大家都看不到,技术上不好解决),然后要开会员才能下载结果,其实不算贵,最便宜的3块钱一个月。不知道效果咋样。不过试错成本有点高咯。我不测试了

金鸣识别

要微信登录,要开会员才能用,然后最便宜的会员48,不可能用好吧

易转换

要微信登录,然后说是免费使用,实际上是每天5次免费次数
在这里插入图片描述
第一个表格有错的地方,前面几个都没识别错误哦,这效果难免让人怀疑。

在这里插入图片描述
这个表格排版更是乱七八糟。不过居然能识别底色。不过还是拉胯。

在这里插入图片描述
对于试卷,方框,表格,下划线没识别到,其他方面还算过得去

在这里插入图片描述
额,公式识别一塌糊涂

总结

要登录后免费使用5次。不过效果拉胯,不推荐。

图片转Word/Excel | 极简AI工具箱

到我自己的了,主打无需登录,按次使用,价格低廉。5毛钱的价格,哪怕效果不满意,试错成本也很低嘛。
在这里插入图片描述
这个表格还是没啥难度

在这里插入图片描述
这个表识别就和转转大师比有明显差距了,差距得承认

在这里插入图片描述
细节还是不够好,不过好歹下划线还是能识别出来。
在这里插入图片描述
对于这个数学试卷,最大的亮点是他是真的识别出公式,并且是可以wps可编辑的公式。而不是一张图片。编辑公式可以很麻烦的一件事,他可以减少很多工作。其他方面就没啥有太多可以吹的了。

总结

识别的效果虽然不如转转大师出众,不过主打的是无需登录,按需使用,价格低廉。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1939379.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

CPU工作模式- 保护模式

保护模式 概述 随着软件的规模不断增加,需要更高的计算量、更大的内存容量内存一大,首先要解决的问题是寻址问题,因为16位的寄存器最好只能表示 2 16 2^{16} 216个地址,所以CPU的寄存器和运算单元都要扩展成32位虽然扩展CPU内部…

UDP详细总结

UDP协议特点 UDP是无连接的传输层协议; UDP使用尽最大努力交付,不保证可靠交付; UDP是面向报文的,对应用层交下来的报文,不合并,不拆分,保留原报文的边界; UDP没有拥塞控制&#…

ArrayList.subList的踩坑

需求描述&#xff1a;跳过list中的第一个元素&#xff0c;获取list中的其他元素 原始代码如下&#xff1a; List<FddxxEnterpriseVerify> companyList fddxxEnterpriseVerifyMapper.selectList(companyQueryWrapper);log.info("获取多个法大大公司数据量为&#…

【python 已解决】 ‘ValueError: invalid literal for int() with base 10’解决方案深度解析

【python 已解决】 ‘ValueError: invalid literal for int() with base 10’解决方案深度解析 在Python编程中&#xff0c;ValueError: invalid literal for int() with base 10是一个常见的错误&#xff0c;它通常表明在尝试将字符串转换为整数时&#xff0c;字符串中包含了无…

【开发踩坑】生僻字插入MySQL失败

背景 生产环境插入数据报错&#xff1a; java.sql.SQLException: Incorrect string value: \xF0\xAC\xB1\x96 for column answer at row 1设置answer字段值为 “&#x2cc56;”出现错误 生僻字设置出错&#xff1b; 排查 编码 查看库表属性&#xff1a; ENGINE InnoDB A…

【接口自动化_08课_Pytest+Yaml+Allure框架】

上节课一些内容 的补充 1、openxl这个方法&#xff0c;第一个元素是从1开始的&#xff0c;不是从0开始 回写的列在程序里写的是11&#xff0c;是因为是固定值 一、1. Yaml入门及应用 1、什么是yaml YAML&#xff08;/ˈjməl/&#xff0c;尾音类似camel骆驼&#xff09;是一…

springboot+vue+mybatis校园热点新闻系统+PPT+论文+讲解+售后

21世纪的今天&#xff0c;随着社会的不断发展与进步&#xff0c;人们对于信息科学化的认识&#xff0c;已由低层次向高层次发展&#xff0c;由原来的感性认识向理性认识提高&#xff0c;管理工作的重要性已逐渐被人们所认识&#xff0c;科学化的管理&#xff0c;使信息存储达到…

贪心算法(算法篇)

算法之贪心算法 贪心算法 概念&#xff1a; 贪心算法是一种思想&#xff0c;并不是一种算法&#xff0c;贪心算法是分阶段地工作&#xff0c;在每一个阶段&#xff0c;可以认为所作决定是好的&#xff0c;而不考虑将来地后果。算法的每个阶段总是选择当前阶段最优&#xff0…

ChatGPT成功背后的秘密——RLHF,北京大学NLP团队的论文详解来了

1、简介&#xff1a; 人工智能对齐(AIAlignment) 旨在使人工智能系统的行为与人类的意图和价值观相一致。随着人工智能系统的能力日益增强&#xff0c;对齐失败带来的风险也在不断增加。数百位人工智能专家和公众人物已经表达了对人工智能风险的担忧&#xff0c;他们认为“减轻…

【芯片设计- RTL 数字逻辑设计入门 番外篇 12 -- SoC 设计中的 ECO】

请阅读【ARM AMBA AXI 总线 文章专栏导读】 请阅读【芯片设计 RTL 数字逻辑设计扫盲 】 转自&#xff1a;简单了解SoC设计中的ECO — 快乐的芯片工程师 文章目录 ECO 概述Pre-Mask ECO&#xff08;预掩模ECO&#xff09;芯片设计前端与后端的区别 Post-Mask ECO&#xff08;后…

PyTorch Tabular:高效优化结构化数据处理的强大工具

PyTorch Tabular 是一个用于构建和训练深度学习模型以解决各种表格数据问题的库。这个库专为表格数据设计&#xff0c;通过提供灵活的、易于使用的API来简化模型的构建、训练和推理过程。PyTorch Tabular 基于 PyTorch&#xff0c;利用了 PyTorch 的动态计算图和强大的GPU加速能…

10款打工人必备工具网站,提升工作效率

工作效率对于每一位打工人来说都尤为重要&#xff0c;小编就来和大家分享优质的打工人必备工具网站&#xff0c;帮助大家提升工作效率。 1. 办公人导航 办公人导航是一个专门为办公人员设计的实用导航网站&#xff0c;旨在帮助用户高效地找到各种优质的办公资源和工具。该网站…

vscode配置django环境并创建django项目(全图文操作)

文章目录 创建项目工作路径下载python插件&#xff1a;创建虚拟环境1. 命令方式创建2. 图文方式创建 选择虚拟环境在虚拟环境中安装Django创建Django项目 创建项目工作路径 输入 code . 下载python插件&#xff1a; 创建虚拟环境 1. 命令方式创建 切换在工作目录输入命令&…

Linux工具相关介绍

目录 1.linux安装软件 2.Linux软件生态问题 3.linux软件包管理器yum 4.linux里面好玩的小命令 4.1安装源 4.2小火车 4.3人物说话情景 5.vim简单介绍 5.1简单认识 5.2代码编写 5.3命令模式 1.linux安装软件 1.1源代码安装&#xff1a;这个里面可能根据代码bug需要修改…

2024牛客暑期多校训练营1——A,B

题解&#xff1a; 更新&#xff1a; k1的时候要乘n 代码&#xff1a; #include<bits/stdc.h> #define int long long using namespace std; const int N5e35; typedef long long ll; typedef pair<int,int> PII; int T; int n,m,mod; int fac[N][N]; int dp[N][…

字符函数和字符串函数(一)

一、字符分类函数 C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的&#xff0c;也就是一个字符是属于什么类型的字符。 这些函数的使用都需要包含一个头文件&#xff1a;ctype.h 这些函数的使用方法非常类似&#xff0c;在这里讲解islower&#xff1a; islower是能够判断参数部分的…

算法day05 master公式估算递归时间复杂度 归并排序 小和问题 堆排序

2.认识O(NlogN)的排序_哔哩哔哩_bilibili master公式 有这样一个数组&#xff1a;【0&#xff0c;4&#xff0c;2&#xff0c;3&#xff0c;3&#xff0c;1&#xff0c;2】&#xff1b;假设实现了这样一个sort()排序方法&#xff0c; 将数组二分成左右两等分&#xff0c;使用so…

数学建模~~~SPSS相关和回归分析

目录 1.双变量相关分析 1.1理论基础 1.2简单散点图的绘制介绍 1.3相关性分析 1.4分析相关性结果 2.简单线性回归分析 2.1简单概括 2.2分析过程 2.3结果分析 3.曲线回归分析 3.1问题介绍 3.2分析过程 3.3结果分析 1.双变量相关分析 1.1理论基础 双变量相关分析并不…

十七、(正点原子)Linux LCD驱动

一、Framebuffer设备 在 Linux 中应用程序通过操作 RGB LCD 的显存来实现在 LCD 上显示字符、图片等信息。 先来看一下裸机 LCD 驱动如下&#xff1a; ①、初始化 I.MX6U 的 eLCDIF 控制器&#xff0c;重点是 LCD 屏幕宽(width)、高(height)、 hspw、 hbp、 hfp、 vspw…

【MySQL进阶之路 | 高级篇】索引失效

1. SQL查询优化 我们可以从下面几个方面进行数据库调优&#xff1a; 索引失效&#xff0c;没有充分利用到索引-->索引建立关联查询太多JOIN-->SQL优化服务器调优及各个参数设置-->调整my.cnf数据过多-->分库分表 虽然SQL查询优化的技术很多&#xff0c;但大方向…