2024年6月14日，第六届“北京智源大会”在中关村展示中心开幕。

开幕现场，智源研究院、OpenAI、百度、零一万物、百川智能、智谱AI、面壁智能等国内主流大模型公司CEO与CTO，人工智能顶尖学者和产业专家，在围绕人工智能关键技术路径和应用场景展开精彩演讲和尖峰对话。

开幕式由智源研究院理事长黄铁军主持。

智源研究院，硕果颇丰

现场，智源研究院院长王仲远分享了智源研究院在语言、多模态、具身、生物计算大模型的前沿探索和研究进展，以及大模型全栈开源技术基座的迭代升级与版图布局。

全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T一骑绝尘，通用语言向量模型BGE系列下载总量位列国产AI模型首位，原生多模态世界模型Emu 3与轻量级图文多模态模型系列Bunny-3B/4B/8B均已开源，国产大模型的原生力量如此硬核。

还有全球领先真机实验成功率突破95% 的泛化抓取技术ASGrasp，分级具身大模型系统之能反思并可随机应变的铰接物体操作大模型系统SAGE，分级具身大模型系统之全球首个开放指令六自由度拿取放置大模型系统Open6DOR，以及全球首个端到端基于视频的多模态具身导航大模型NaVid等先进成果，令人目不暇接，叹为观止。

大模型的成功与欠缺

在北京智源大会上，一场聚焦于通用人工智能（GAI）与人工智能技术前沿的圆桌对话吸引了众多关注。

对话由智源研究院理事长黄铁军主持，邀请了零一万物CEO李开复与中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤共同探讨了大模型的现状、挑战以及对通用人工智能的未来展望。

李开复指出，大模型作为人工智能领域的一场革命，其成功在于规模化效应和接近无损的压缩技术，这使得模型能够在不断注入更多计算和数据资源的同时，持续提升智能水平。

他还强调了大模型在实际应用中的商业价值，以及如何通过科学和数学的方法论来优化模型的评估与发展。

然而，他也提到了大模型当前面临的效率低下、缺乏对物理世界的深入理解和处理边界问题等挑战，认为技术效率的提升和新架构的探索将是未来的关键。

张亚勤则从“三个做对了”和“三个需要改进”的角度进行了分析。

他认为，大模型成功地利用了规模效益、统一的Token表示方式以及跨领域的通用性，但在效率、对物理世界的理解能力及模型的边界效应方面仍需改进。

他强调，尽管大模型能力强大，但应避免盲目追求超越人类智能，而是将AI视为工具和人类的延伸。

通用人工智能（GAI/AGI）的界定与展望

对于通用人工智能的定义，李开复与张亚勤持有相似而又有细微差异的观点。

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李开复认为，AGI的定义因人而异，但他更倾向于关注AI在商业价值上的实现，即AI是否能高效地解决实际问题并创造价值，而非完全复制或超越人类的所有能力。

他强调，虚拟世界中智能代理的发展对于实现接近人类智能至关重要。

张亚勤则将AGI定义为在多数任务上优于人类、具备通用性且能不断学习进化的智能体。

他明确表示，不应该追求通过AI产生意识，而是专注于解决实际问题，并将AI作为人类的工具。

两位专家均对潜在的失控风险表达了关注，认为随着AI能力的增强，人类必须开始考虑如何引导技术的健康发展，避免出现不可控的情况。

针对AI2.0与大模型产业化，李开复指出，在中国，短期内toC市场可能拥有更多机会，而在海外市场，toB和toC均有较大潜力。他认为，大模型将如同互联网技术一样，逐渐渗透到生产工具、娱乐、搜索、电商等多个领域，但强调了在推进应用时需考虑推理成本、技术成熟度和商业模式等因素。

张亚勤则着重强调了大模型在toB领域的应用价值，尽管面临传统企业接受新技术的挑战，但他认为大模型有能力为企业带来颠覆性的变革和价值提升，前提是企业能够勇于接纳并有效利用这些技术。

具身智能的发展前景

两位嘉宾还深度探讨了具身智能。

张亚勤认为无人驾驶是具身智能的第一个最大的应用，目前无人驾驶在安全性方面已经比人类驾驶高至少10倍。

但还存在一些问题，如开的不够熟练、不够像老司机等。他认为在明年会实现第一个真正实现在具身智能或者物理智能的AGI无人驾驶。

李开复认为大模型更适合虚拟世界，具身智能面临的挑战包括安全问题、机械问题、故障问题、撞到人怎么办等等问题，难度大非常多倍。

从创业者的角度来说，虽然现在具身智能一时比较热，有一些创业者涌入了，但是大部分创业者希望看到短期落地产生价值能赚钱，肯定还是做虚拟世界要远远容易很多。

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AI大模型四小龙对话

北京智源大会现场，智源研究院王仲远与百川智能CEO王小川，智谱AI CEO张鹏，月之暗面CEO杨植麟，面壁智能CEO李大海的一场聚焦于AI安全、大模型价格战以及人工智能未来发展的重要圆桌论坛也吸引了大家关注，精彩内容不断。

AI安全：伦理与现实的双重考量

讨论首先触及了AI安全的深层议题。

王小川从长远发展的视角出发，表达了对AI可能导致极端安全风险的担忧，同时也认为技术进步带来的能力提升是人类文明的积极拓展。

他提出，应将AI安全置于文明的层面加以审视，既要避免技术被恶意利用，也要鼓励技术发展以服务人类福祉。

张鹏则从企业实践角度出发，强调了建立“负责任的AI”原则的重要性，呼吁行业内外共同维护技术的正向发展，确保其服务于社会、人类及地球的利益，而非为恶。

李大海则侧重于技术层面的安全挑战，指出当前大模型主要是静态模型，但随着技术迭代，模型若能动态更新权重，安全问题将成为重要考量。

而杨植麟则认为，长远看，AI安全的解决之道在于技术价值的正确释放，以及AI在人类工作流程中占比的合理增加，从而引导出新的商业模式。

大模型价格战：机遇与挑战并存

在大模型价格战的话题上，王小川持积极态度，认为这有助于大模型在国内的普及，促使企业理性思考自身定位，减少资源浪费，同时也促进了技术的启蒙和市场教育。

张鹏对此表示赞同，认为低价策略加速了大模型的采用，但也警示不应过度渲染价格战，企业最终应着眼于用户价值和持续盈利。

李大海则从端侧大模型的角度出发，认为价格战虽有其营销成分，但未来应是技术实力与合理利润并重的健康模式。

人工智能的未来展望

对于AI的未来，杨植麟、王小川、张鹏和李大海一致认同智源研究院在大模型创新和人工智能领域研究的领先地位。他们期望智源能继续作为行业内的灯塔，推动技术创新、产学研结合及政策制定，同时也为行业提供一个开放交流的平台。

特别是杨植麟强调智源在大模型领域的先驱地位，张鹏则看好智源在人工智能浪潮中的深远布局，而李大海则期待智源能在协调行业协作、推动技术落地方面发挥更大作用。

此次圆桌论坛，AI四小龙还分享了对当前AI安全和大模型价格战的深刻洞察，嘉宾们强调了行业自律、技术创新、合理竞争以及与政策的良性互动在推动AI健康发展中的关键作用。

很少有一项技术像大模型这样，全球热度持续了快两年，还在不断涌现新热点。

我们正处在一个智力变革的路口，大模型带来着无限可能。

我们期待着，在北京智源大会这些产业高质量高水准地内容分享与观点碰撞之间，大模型能够更好的瞰见未来，落地生花。