会议内容

1、科研平台使用

增删改查对文件

cp -r /root/mmdetection/dataset/ /root/user/wbzExperiment/mmdetection/

rm -r /root/user/yolov5-master

tar -czvf test03.tar.gz test03/

unzip abc.zip

上传文件、解压文件：要在自己的目录中，进入ultralytics-main目录下

及论文查找工具：Xml、小鲸鱼、知网外校进入

2、绘图网站、插入公式

3、跑模型

第一步：首先要有你的数据集

第二步：以可视化的方式来解释你的数据集

第三步：使用基准模型来跑划分好的数据集

第四步：进入各人的试验环境中，使用命令切换到ultralytics-main目录中。

dataset文件夹是存放你的数据集位置、ultralytics文件存放基准模型的改进。

python文件中比较重要的在跑模型中，train.py,来训练数据集中的训练集和验证集。

get_FPS.py用来检测模型的性能。

detect.py用来推理模型未训练过的数据集-测试集。

注意事项：

进入上述目录之后，进入train.py中修改相关配置文件比如：训练次数epoch和优化器Adam、SGD等。修改完执行：python train.py 

必须切换到各人的这个目录里面，虚拟环境和目录都要正确。

1、必须进入刘宇的试验环境才能去跑，否则没有虚拟环境

2、各人进入各人的文件目录

3、点击cd 去切换到root目录

退出虚拟环境：conda deactivate

 切换到自己的虚拟环境里面

conda activate +自己的虚拟环境名字