人工智能（AI）的快速发展带来了许多伦理挑战，如何应对这些挑战是一个复杂而多方面的问题。以下是一些应对策略和建议：

1. 坚持伦理先行原则：

   制定科技伦理规范和标准，将伦理规范嵌入人工智能开发、运行等各个阶段。这可以通过借鉴欧盟的《可信赖的人工智能的伦理准则》等国际经验，进一步优化现有伦理规范，确保其可操作性。

2. 完善法律法规：

   推动人工智能相关法律法规的制定和完善。例如，欧盟通过《人工智能法案》对人工智能进行全面监管，我国也可以在现有规范性文件基础上，出台“人工智能法”，促进人工智能发展并对其实施有效监管。

3. 建立伦理审查和监管制度：

   建立科技伦理审查和监管制度，明确人工智能相关主体的责任和权力边界，尊重并保障各群体合法权益，及时回应国内外相关伦理关切。

4. 提升伦理素养：

   积极学习和普及人工智能伦理知识，客观认识伦理问题，不低估不夸大伦理风险。主动开展或参与人工智能伦理问题讨论，深入推动人工智能伦理治理实践，提升应对能力。

5. 优化伦理风险评估机制：

   建立伦理风险评估机制，梳理风险源头、风险类型、风险强度，思考风险产生原因、风险解决措施，防范未发生的风险，对人工智能应用的负面影响开展预见性风险评估，提前做好风险预案。

6. 推动多方协同共治：

   搭建多方协同共治的组织网络，明确不同主体的权责义务，形成集群治理效应。政府、企业、高校、行业组织、公众等多主体应共同参与人工智能伦理治理。

7. 技术支撑：

   通过改进技术降低伦理风险，例如联邦学习、隐私计算等技术的研发，以更好地保护个人隐私。同时，加强安全性、可解释性、公平性的人工智能算法研究，确保人工智能系统的伦理性。

8. 国际合作：

   在人工智能伦理治理方面，积极开展国际交流，参与相关国际管理政策及标准的制定，把握科技发展话语权。通过国际合作，推动形成全球统一的人工智能伦理治理框架。

9. 特别立法：

   针对人工智能伦理的高风险场景特别立法，如医疗领域。通过分场景监管，做到有收有放，实现治理与发展的平衡。

10. 提高全社会科技伦理意识：

    利用各种渠道广泛进行科技伦理宣传、活动与交流，提升公众的科技伦理意识，加强全社会对人工智能伦理的广泛监督。

通过这些措施，可以更好地应对人工智能发展中的伦理挑战，确保其健康、可持续的发展。