解决:Linux上SVN 1.12版本以上无法直接存储明文密码

news2024/9/22 11:22:58

问题:今天在Linux机器上安装了SVN,作为客户端使用,首次执行SVN相关操作,输入账号密码信息后,后面再执行SVN相关操作(比如"svn update")还是每次都需要输入密码。

回想以前在首次输入账号密码后都还会弹一个类似是否记住密码的选项,这次也没有了。对比了下版本,以前用的版本是1.10.2版本,当前系统默认安装的是1.13.0版本,于是到官网查了相关资料,最终发现官方文档(链接:Apache Subversion 1.12 Release Notes)有提到:

从1.12版本开始,默认情况下禁用客户端明文密码存储了

虽然如果把版本手动安装回1.12版本以前其实就可以了,但我还是想先试试把“默认情况下禁用客户端明文密码存储”手动修改为“打开明文密码存储”,毕竟人还是需要往前看,SVN新版本一直在迭代,总不能以后一直用老版本吧。

通过“svn auth”对比我前后安装的两个版本可以看出,更早版本(1.10.2)的输出的密码缓存方式为:“Password cache: simple”,最近版本(1.13.0)输出的为:“Password cache: gpg-agent”。

我查看了下“~/.subversion/auth/svn.simple/xxxxxxxxxxxxx”文件,"1.13.0"版本的文件内容为:

K 8
passtype
V 9
gpg-agent
K 15

svn:realmstring
V 63
<svn://xxx.xx.xx.xxx:3690> 7cd5695d-cf1b-4713-b810-aae05645121b
K 8
username
V 4
test
END

 "1.10.2"版本的文件内容为:

K 8
passtype
V 6
simple
K 8
password
V 12
testPassword

K 15
svn:realmstring
V 63
<svn://xxx.xx.xx.xxx:3690> 8073fbc3-e331-4fcb-bade-84c2faefd342
K 8
username
V 4
test
END

 SVN客户端首次登入时会把登入相关信息记录在“~/.subversion/auth/svn.simple/xxxxxxxxxxxxx”里,从上面我标出的蓝色字体可以看出来两个版本的区别。在“1.10.2”版本中“passtype”为“simple”意味着就是“明文密码存储”方式,因为在它下面就存放这密码(“K 8 password  V12 testPassword”)信息。

只需要把“1.13.0”版本中“passtype”相关信息修正为和“1.10.2”版本的一样即可。

这个文件“~/.subversion/auth/svn.simple/xxxxxxxxxxxxx”内容的语法规则很简单,里面的“K”或者“V”变量后跟着的数字代表着下一行字符串值的字符个数,了解这个后就可进行修改了。

比如我就把我的“1.13.0”版本“~/.subversion/auth/svn.simple/xxxxxxxxxxxxx”文件修改内容修改如下后就相当于把密码缓存方式改成了“明文存储”了:

K 8
passtype
V 6
simple
K 8
password
V 12
testPassword
K 15

svn:realmstring
V 63
<svn://xxx.xx.xx.xxx:3690> 7cd5695d-cf1b-4713-b810-aae05645121b
K 8
username
V 4
test
END

上面红色字体部分就是我修改的了。修改完了后,保存退出,再执行SVN相关操作(比如“svn update”)就不再需要输入密码了。

注意:上面红色字体部分的“V 12 testPassword”是我这边的svn账号“test”的密码(“testPassword”字符串长度为12个字符,所以“V”后面的数组我填的是“12”),有同样需求的,需要把密码修改为对应账号的密码。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1934481.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Visual Studio Code 实现远程开发

Background 远程开发是指开发人员在本地计算机上进行编码、调试和测试&#xff0c;但实际的开发环境、代码库或应用程序运行在远程服务器上。远程开发的实现方式多种多样&#xff0c;包括通过SSH连接到远程服务器、使用远程桌面软件、或者利用云开发环境等。这里我们是使用VSCo…

Vue封装文件上传组件(支持图片、PDF、Excel、word预览下载)

一、准备工作 安装预览依赖包&#xff1a;exceljs、mammoth、vue-pdf 二、封装组件 文件上传组件 fileUploadPro.vue。默认预览、下载是true,可通过isPreView、isDownLoad控制 <template><div style"display: flex"><el-uploadmultipleaction&qu…

BUUCTF逆向wp [MRCTF2020]Transform

第一步 查壳。该题为64位。 第二步 进入主函数&#xff0c;跟进dword_40F040,它应该与关键字符串有关 分析一下&#xff1a; 初始化和输入 sub_402230(argc, argv, envp); 这行可能是一个初始化函数&#xff0c;用于设置程序环境或处理命令行参数。具体功能不明&#xff0c…

不同业务场景下通过mars3d实现绕点旋转效果

1.鼠标单击地图某一处就对该点进行绕点旋转效果 相关代码&#xff1a; 1.相关绕点旋转的初始化代码&#xff1a; const rotatePoint new mars3d.thing.RotatePoint({direction: false, // 方向 true逆时针&#xff0c;false顺时针time: 50 // 给定飞行一周所需时间(单位 秒)&…

神经网络中如何优化模型和超参数调优(案例为tensor的预测)

总结&#xff1a; 初级&#xff1a;简单修改一下超参数&#xff0c;效果一般般但是够用&#xff0c;有时候甚至直接不够用 中级&#xff1a;optuna得出最好的超参数之后&#xff0c;再多一些epoch让train和testloss整体下降&#xff0c;然后结果就很不错。 高级&#xff1a;…

使用Docker 实现 MySQL 循环复制(三)

系列文章 使用Docker 实现 MySQL 循环复制&#xff08;一&#xff09; 使用Docker 实现 MySQL 循环复制&#xff08;二&#xff09; 目录 系列文章1. 在主机上安装MySQL客户端2. 配置循环复制拓扑2.1 进入容器2.2 创建复制用户并授予复制权限2.3 复位二进制日志2.4 配置环形复…

Jenkins-zookeeper-docker-xxljob-rancher

文章目录 Jenkins实战1 新建任务需要的配置pipeline Zookeeper基础 Docker基础实操windows11 docker mysql DockerhouseDockerhubxxl-Job基础实战 Rancher基础思考 实战1 Rancher的某个namespace的scale为0 Jenkins 实战 1 新建任务需要的配置pipeline 该代码是Jenkinsfile&…

【Docker】基于Docker-compose创建LNMP环境

目录 一.Docker-compose 概述 1.容器编排管理与传统的容器管理的区别 2.docker-compose 作用 3.docker-compose 本质 4.docker-compose 的三大概念 二.YML文件格式及编写注意事项 1.yml文件是什么 2.yml问价使用注意事项 3.yml文件的基本数据结构 三.Docker-compose …

5G以太网和5G前传业务的有效解决方案——25G可调DWDM光模块

信息技术的迅猛发展和数据传输需求的不断增加&#xff0c;光通信技术在现代网络中扮演着至关重要的角色。DWDM技术通过在一根光纤上使用多个不同波长的光信号同时传输&#xff0c;大幅提高了数据传输的容量。而可调光模块则能够在多种波长之间进行切换&#xff0c;实现灵活、高…

如何用EXCEL自动解方程/方程组?利用 矩阵乘法X=A-*B,X=mmult(minverse(A), B)

目录 问题的由来 1 数据 → 模拟分析 → 单变量求解 1.1 找一个单元格填入公式 1.2 功能入口 1.3 选择单变量求解&#xff0c;分别填入内容 1.4 求解 1.5 这个感觉用处不大 2 重点介绍&#xff0c;用EXCEL进行矩阵运算解方程的操作 2.1 运用EXCEL进行矩阵运算&…

ETL数据集成丨通过ETLCloud工具,将Oracle数据实时同步至Doris中

ETLCloud是一个全面的数据集成平台&#xff0c;专注于解决大数据量和高合规要求环境下的数据集成需求。采用先进的技术架构&#xff0c;如微服务和全Web可视化的集成设计&#xff0c;为用户提供了一站式的数据处理解决方案。 主要特点和功能包括&#xff1a; 实时数据处理&…

Android 使用FFmpeg解析RTSP流,ANativeWindow渲染 使用SurfaceView播放流程详解

文章目录 ANativeWindow 介绍ANativeWindow 的主要功能和特点ANativeWindow 的常用函数工作流程原理图通过ANativeWindow渲染RGB纯色示例 播放RTSP流工作流程图关键步骤解析自定义SurfaceView组件native 层解码渲染 效果展示注意事项 这篇文章涉及到jni层&#xff0c;以及Ffmpe…

pdf提取其中一页怎么操作?提取PDF其中一页的方法

pdf提取其中一页怎么操作&#xff1f;需要从一个PDF文件中提取特定页码的操作通常是在处理文档时常见的需求。这种操作允许用户选择性地获取所需的信息&#xff0c;而不必操作整个文档。通过选择性提取页面&#xff0c;你可以更高效地管理和利用PDF文件的内容&#xff0c;无论是…

负载均衡 lvs

1. 4层转发(L4) 与 7层转发(L7) 区别 4层转发(L4) 与 7层转发(L7) 区别 转发基于的信息 状态 常用的服务 L4 基于网络层和传输层信息&#xff1a; L4转发主要依赖于网络层IP头部(源地址&#xff0c;目标地址&#xff0c;源端口&#xff0c;目标端口)和传输层头部&#xff…

接口防刷!利用redisson快速实现自定义限流注解

问题&#xff1a; 在日常开发中&#xff0c;一些重要的对外接口&#xff0c;需要加上访问频率限制&#xff0c;以免造成资&#xfffd;&#xfffd;损失。 如登录接口&#xff0c;当用户使用手机号验证码登录时&#xff0c;一般我们会生成6位数的随机验证码&#xff0c;并将验…

【论文解读】VoxelNeXt: Fully Sparse VoxelNet for 3D Object Detection and Tracking

VoxelNeXt 摘要引言方法Sparse CNN Backbone AdaptationSparse Prediction Head 3D Tracking实验结论 摘要 3D物体检测器通常依赖于手工制作的方法&#xff0c;例如锚点或中心&#xff0c;并将经过充分学习的2D框架转换为3D。因此&#xff0c;稀疏体素特征需要通过密集预测头进…

电脑没有声音了怎么恢复?3个硬核操作,解救静音危机!

当你沉迷于电脑中的音乐、电影或是游戏时&#xff0c;突然一阵寂静袭来&#xff0c;是不是感觉就像突然按下了暂停键&#xff1f;这无疑是一场大灾难&#xff01;电脑没有声音了怎么恢复呢&#xff1f;急&#xff0c;今天小编带来了3个硬核操作&#xff0c;让你从无声的幽谷中爬…

二、BIO、NIO、直接内存与零拷贝

一、网络通信编程基础 1、Socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层&#xff0c;是一组接口&#xff0c;由操作系统提供&#xff1b; Socket将复杂的TCP/IP协议处理和通信缓存管理都隐藏在接口后面&#xff0c;对用户来说就是使用简单的接口进行网络应用编程…

【python】OpenCV—Scanner

文章目录 1、需求描述2、代码实现3、涉及到的库函数cv2.arcLengthcv2.approxPolyDPskimage.filters.threshold_localimutils.grab_contours 4、完整代码5、参考 1、需求描述 输入图片 扫描得到如下的结果 用OpenCV构建文档扫描仪只需三个简单步骤: 1.边缘检测 2.使用图像中…

02线性表 - 链表

这里是只讲干货不讲废话的炽念&#xff0c;这个系列的文章是为了我自己以后复习数据结构而写&#xff0c;所以可能会用一种我自己能够听懂的方式来描述&#xff0c;不会像书本上那么枯燥和无聊&#xff0c;且全系列的代码均是可运行的代码&#xff0c;关键地方会给出注释^_^ 全…