深度学习大型模型训练和部署，需要使用GPU，使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架之前需要安装驱动环境,本文系统环境：ubuntu22.04系统，四张3090显卡

1. 安装显卡驱动

下载：

选择显卡类型，下载驱动

驱动下载路径：官方驱动 | NVIDIA

验证：

安装成功后，输入nvidia-smi显示显卡基本信息

2. 安装cuda

下载：

cuda最好下载安装，不直接使用apt-get命令安装，会出现一些问题

https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive

cuda版本需要满足条件： dirver cuda版本 >= cuda版本

下载run版本

安装：

执行.run文件

配置环境变量：

vim ~/.bashrc

最末尾添加两行：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  

验证：

安装成功 输入 nvcc -V 显示cuda版本

3.安装cudnn

下载：

下载压缩版的cudnn，需要注册账号并登录

安装过程参考官方文档：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar

解压：

$ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz

安装：

$ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
$ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

验证：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2