Seata的TCC模式与XA模式实战使用

文章目录

- SeataXA模式
- - 整体机制
  - 微服务整合SeataXA
- SeataTCC模式
- - 什么是TCC
  - 以用户下单为例
  - Seata TCC 模式
  - Seata TCC模式接口改造
  - TCC如何控制异常
  - - 空回滚
    - 幂等
    - 悬挂
  - 微服务整合SeataTCC
- 比较

SeataXA模式

XA协议最主要的作用是就是定义了RM-TM的交互接口，除此之外，还对两阶段提交协议进行了优化。

整体机制

在 Seata 定义的分布式事务框架内，利用事务资源（数据库、消息服务等）对 XA 协议的支持，以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种事务模式。

在这里插入图片描述

执行阶段：
- 可回滚：业务 SQL 操作放在 XA 分支中进行，由资源对 XA 协议的支持来保证 可回滚
- 持久化：XA 分支完成后，执行 XA prepare，同样，由资源对 XA 协议的支持来保证 持久化
完成阶段：
- 分支提交：执行 XA 分支的 commit
- 分支回滚：执行 XA 分支的 rollback

在执行阶段，会一直保持数据库连接对象，直到二阶段之后才会释放本地连接对象

AT和XA模式数据源代理机制对比

在这里插入图片描述

XA模式的使用

从编程模型上，XA 模式与 AT 模式保持完全一致。只需要修改数据源代理，即可实现 XA 模式与 AT 模式之间的切换

@Bean("dataSource")
public DataSource dataSource(DruidDataSource druidDataSource) {
    // DataSourceProxy for AT mode
    // return new DataSourceProxy(druidDataSource);

    // DataSourceProxyXA for XA mode
    return new DataSourceProxyXA(druidDataSource);
}

微服务整合SeataXA

Spring Cloud Alibaba整合Seata XA实战

对比Seata AT模式配置，只需修改两个地方：

微服务数据库不需要undo_log表，undo_log表仅用于AT模式
修改数据源代码模式为XA模式

seata:
  # 数据源代理模式 默认AT
  data-source-proxy-mode: XA

完整配置如下

seata:
  # 是否开启spring-boot自动装配，默认true，包括数据源的自动代理以及GlobalTransactionScanner初始化
  enabled: true
  # 数据源代理模式 默认AT
  data-source-proxy-mode: XA
  application-id: ${spring.application.name}
  # seata 服务分组，要与服务端配置service.vgroup_mapping的后缀对应
  tx-service-group: default_tx_group
  registry:
    # 指定nacos作为注册中心
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr:  nacos.mall.com:8848
      namespace:
      group: SEATA_GROUP
      username: nacos
      password: nacos

  config:
    # 指定nacos作为配置中心
    type: nacos
    nacos:
      server-addr:  nacos.mall.com:8848
      namespace: 7e838c12-8554-4231-82d5-6d93573ddf32
      group: SEATA_GROUP
      data-id: seataServer.properties
      username: nacos
      password: nacos

如果使用SeataXA模式，在全局事务开启方，它自己本方法也要操作数据的的话，那么该方法处了要使用@GlobalTransactional注解之外还要使用@Transactional

@Override
@GlobalTransactional(name="createOrder",rollbackFor=Exception.class)
@Transactional
public Order saveOrder(OrderVo orderVo) {
    log.info("=============用户下单=================");
    log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());

    // 保存订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(orderVo.getUserId());
    order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
    order.setCount(orderVo.getCount());
    order.setMoney(orderVo.getMoney());
    order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());

    // 本方法操作数据库
    Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
    log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

    // OpenFeign 扣减库存
    storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(), orderVo.getCount());

    // OpenFeign 扣减余额
    boolean debit= accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(), orderVo.getMoney());

    //        if(!debit){
    //            // 解决 feign整合sentinel降级导致Seata失效的处理
    //            throw new RuntimeException("账户服务异常降级了");
    //        }

    //更新订单
    Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(order.getId(),OrderStatus.SUCCESS.getValue());
    log.info("更新订单id:{} {}", order.getId(), updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

    return order;

}

SeataTCC模式

什么是TCC

TCC 基于分布式事务中的二阶段提交协议实现，它的全称为 Try-Confirm-Cancel，即资源预留（Try）、确认操作（Confirm）、取消操作（Cancel），他们的具体含义如下：

Try：对业务资源的检查并预留；
Confirm：对业务处理进行提交，即 commit 操作，只要 Try 成功，那么该步骤一定成功；
Cancel：对业务处理进行取消，即回滚操作，该步骤回对 Try 预留的资源进行释放。

在这里插入图片描述

XA是资源层面的分布式事务，强一致性，在两阶段提交的整个过程中，一直会持有资源的锁。
TCC是业务层面的分布式事务，最终一致性，不会一直持有资源的锁。

TCC 是一种侵入式的分布式事务解决方案，以上三个操作都需要业务系统自行实现，对业务系统有着非常大的入侵性，设计相对复杂，但优点是 TCC 完全不依赖数据库，能够实现跨数据库、跨应用资源管理，对这些不同数据访问通过侵入式的编码方式实现一个原子操作，更好地解决了在各种复杂业务场景下的分布式事务问题。

常见开源TCC框架:

Seata TCC
Hmily
Tcc-Transaction
ByteTCC
EasyTransaction

以用户下单为例

在TCC模式下我们一般对数值型字段采用冻结，对非数值型添加status状态字段。比如我在库存量字段旁加一个冻结字段，在try阶段我扣减库存字段的值，在冻结字段位置进行增加，confirm阶段就直接处理冻结字段的数值，cancel阶段就减冻结字段的值加库存字段的值

在金融领域，转账业务下，我们一般是在confirm阶段才会去为对方账号进行余额相加的操作。避免出现try阶段把钱转过去了，对方去使用钱，结果最后转账放要进行cancel，对方账号的钱缺已经使用了。

try-commit

try 阶段首先进行预留资源，然后在 commit 阶段扣除资源。如下图：

在这里插入图片描述

try-cancel

try 阶段首先进行预留资源，预留资源时扣减库存失败导致全局事务回滚，在 cancel 阶段释放资源。如下图：

在这里插入图片描述

Seata TCC 模式

一个分布式的全局事务，整体是两阶段提交的模型。

全局事务是由若干分支事务组成的，分支事务要满足两阶段提交的模型要求，即需要每个分支事务都具备自己的：

一阶段 prepare 行为
二阶段 commit 或 rollback 行为

在这里插入图片描述

在Seata中，AT模式与TCC模式事实上都是两阶段提交的具体实现，他们的区别在于：

AT 模式基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库：

一阶段 prepare 行为：在本地事务中，一并提交业务数据更新和相应回滚日志记录。
二阶段 commit 行为：马上成功结束，自动异步批量清理回滚日志。
二阶段 rollback 行为：通过回滚日志，自动生成补偿操作，完成数据回滚。

相应的，TCC 模式不依赖于底层数据资源的事务支持：

一阶段 prepare 行为：调用自定义的 prepare 逻辑。
二阶段 commit 行为：调用自定义的 commit 逻辑。
二阶段 rollback 行为：调用自定义的 rollback 逻辑。

简单点概括，Seata的TCC模式就是手工的AT模式，它允许你自定义两阶段的处理逻辑而不依赖AT模式的undo_log表。

Seata TCC模式接口改造

假设现有一个业务需要同时使用服务 A 和服务 B 完成一个事务操作，我们在服务 A 定义该服务的一个 TCC 接口：

public interface TccActionOne {
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "prepare", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback")
    public boolean prepare(BusinessActionContext actionContext, @BusinessActionContextParameter(paramName = "a") String a);

    public boolean commit(BusinessActionContext actionContext);

    public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

同样，在服务 B 定义该服务的一个 TCC 接口：

public interface TccActionTwo {
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "prepare", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback")
    public void prepare(BusinessActionContext actionContext, @BusinessActionContextParameter(paramName = "b") String b);

    public void commit(BusinessActionContext actionContext);

    public void rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

在业务所在系统中开启全局事务并执行服务 A 和服务 B 的 TCC 预留资源方法：

@GlobalTransactional
public String doTransactionCommit(){
    //服务A事务参与者
    tccActionOne.prepare(null,"one");
    //服务B事务参与者
    tccActionTwo.prepare(null,"two");
}

以上就是使用 Seata TCC 模式实现一个全局事务的例子，TCC 模式同样使用 @GlobalTransactional 注解开启全局事务，而服务 A 和服务 B 的 TCC 接口为事务参与者，Seata 会把一个 TCC 接口当成一个 Resource，也叫 TCC Resource。

TCC如何控制异常

在 TCC 模型执行的过程中，还可能会出现各种异常，其中最为常见的有空回滚、幂等、悬挂等。TCC 模式是分布式事务中非常重要的事务模式，但是幂等、悬挂和空回滚一直是 TCC 模式需要考虑的问题，Seata 框架在 1.5.1 版本完美解决了这些问题。

空回滚

空回滚指的是在一个分布式事务中，在没有调用参与方的 Try 方法的情况下，TM 驱动二阶段回滚调用了参与方的 Cancel 方法。

空回滚产生原因分析

在这里插入图片描述

全局事务开启，参与者A向TC注册了分支事务会立刻执行参与者一阶段RPC方法，如果此时参与者A机器宕机或网络异常，导致RPC方法调用失败未执行。但此时全局事务已经开启，TC最终会全局事务回滚，调用参与者A进行回滚Cannel方法，从而造成了空回滚

要想防止空回滚，那么必须在 Cancel 方法中识别这是一个空回滚，Seata 是如何做的呢？

Seata 的做法是新增一个 TCC 事务控制表，包含事务的 XID 和 BranchID 信息，在 Try 方法执行时插入一条记录，表示一阶段执行了，执行 Cancel 方法时读取这条记录，如果记录不存在，说明 Try 方法没有执行。

幂等

幂等问题指的是 TC 重复进行二阶段提交，因此 Confirm/Cancel 接口需要支持幂等处理，即不会产生资源重复提交或者重复释放。

那么幂等问题是如何产生的呢

在这里插入图片描述

参与者 A 执行完二阶段之后，由于网络抖动或者宕机问题，会造成 TC 收不到参与者 A 执行二阶段的返回结果，TC 会重复发起调用，直到二阶段执行结果成功。

Seata 是如何处理幂等问题的呢？

同样的也是在 TCC 事务控制表中增加一个记录状态的字段 status，该字段有 3 个值，分别为：

tried：1
committed：2
rollbacked：3

二阶段 Confirm/Cancel 方法执行后，将状态改为 committed 或 rollbacked 状态。当重复调用二阶段 Confirm/Cancel 方法时，判断事务状态即可解决幂等问题。

悬挂

悬挂指的是二阶段 Cancel 方法比一阶段 Try 方法优先执行，由于允许空回滚的原因，在执行完二阶段 Cancel 方法之后直接空回滚返回成功，此时全局事务已结束，但是由于 Try 方法随后执行，这就会造成一阶段 Try 方法预留的资源永远无法提交和释放了。

那么悬挂是如何产生的呢？

在这里插入图片描述

如上图所示，在执行参与者 A 的一阶段 Try 方法时，出现网路拥堵，由于 Seata 全局事务有超时限制，执行 Try 方法超时后，TM 决议全局回滚，回滚完成后如果此时 RPC 请求才到达参与者 A，执行 Try 方法进行资源预留，从而造成悬挂。

Seata 是怎么处理悬挂的呢？

在 TCC 事务控制表记录状态的字段 status 中增加一个状态：

suspended：4

当执行二阶段 Cancel 方法时，如果发现 TCC 事务控制表没有相关记录，说明二阶段 Cancel 方法优先一阶段 Try 方法执行，因此插入一条 status=4 状态的记录，当一阶段 Try 方法后面执行时，判断 status=4 ，则说明有二阶段 Cancel 已执行，并返回 false 以阻止一阶段 Try 方法执行成功。

微服务整合SeataTCC

用户下单，整个业务逻辑由三个微服务构成：

库存服务：对给定的商品扣除库存数量。
订单服务：根据采购需求创建订单。
帐户服务：从用户帐户中扣除余额。

在这里插入图片描述

环境准备

父pom指定微服务版本

Spring Cloud Alibaba Version	Spring Cloud Version	Spring Boot Version	Seata Version
2022.0.0.0	2022.0.0	3.0.2	1.7.0

启动Seata Server(TC)端，Seata Server使用nacos作为配置中心和注册中心
启动nacos服务

微服务导入seata依赖

spring-cloud-starter-alibaba-seata内部集成了seata，并实现了xid传递

<!-- seata-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

微服务application.yml中添加seata配置

seata:
  application-id: ${spring.application.name}
  # seata 服务分组，要与服务端配置service.vgroup_mapping的后缀对应
  tx-service-group: default_tx_group
  registry:
    # 指定nacos作为注册中心
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace:
      group: SEATA_GROUP
      username: nacos
      password: nacos

  config:
    # 指定nacos作为配置中心
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 7e838c12-8554-4231-82d5-6d93573ddf32
      group: SEATA_GROUP
      data-id: seataServer.properties
      username: nacos
      password: nacos

注意：请确保client与server的注册中心和配置中心namespace和group一致

定义TCC接口

TCC相关注解如下：

@LocalTCC 适用于SpringCloud+Feign模式下的TCC，@LocalTCC一定需要注解在接口上，此接口可以是寻常的业务接口，只要实现了TCC的两阶段提交对应方法便可
@TwoPhaseBusinessAction 注解try方法，其中name为当前tcc方法的bean名称，写方法名便可（全局唯一），commitMethod指向提交方法，rollbackMethod指向事务回滚方法。指定好三个方法之后，seata会根据全局事务的成功或失败，去帮我们自动调用提交方法或者回滚方法。
@BusinessActionContextParameter 注解可以将参数传递到二阶段（commitMethod/rollbackMethod）的方法。
BusinessActionContext 便是指TCC事务上下文

订单Order接口，首先自己先生成一条订单信息，调用库存storage服务扣减库存、调用用户account服务进行扣款账户余额。

首先的是订单的接口：

在try阶段会插入一条订单记录，为原始的订单表添加一个status代表状态的字段
在commit阶段，将status的状态修改为success状态
在rollback阶段，将status的状态改为fail状态

// 全局事务 发起者
public interface BussinessService {

    /**
     * 保存订单
     */
    Order saveOrder(OrderVo orderVo) ;
}

@Service
@Slf4j
public class BusinessServiceImpl implements BussinessService {

    @Autowired
    private AccountFeignService accountFeignService;

    @Autowired
    private StorageFeignService storageFeignService;

    // OrderService 就是我们接下来要定义的
    @Autowired
    private OrderService orderService;


    // 全局事务发起者，使用@GlobalTransaction注解
    @Override
    @GlobalTransactional(name="createOrder",rollbackFor=Exception.class)
    public Order saveOrder(OrderVo orderVo) {
        log.info("=============用户下单=================");
        log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());

        //获取全局唯一订单号  测试使用
        Long orderId = UUIDGenerator.generateUUID();

        //阶段一： 创建订单
        Order order = orderService.prepareSaveOrder(orderVo,orderId);

        //扣减库存
        storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(), orderVo.getCount());
        //扣减余额
        accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(), orderVo.getMoney());

        return order;
    }
}

/**
 * 通过 @LocalTCC 这个注解，RM 初始化的时候会向 TC 注册一个分支事务。
 */
@LocalTCC
public interface OrderService {

    /**
     * TCC的try方法：保存订单信息，状态为支付中
     *
     * 定义两阶段提交，在try阶段通过@TwoPhaseBusinessAction注解定义了分支事务的 resourceId，commit和 cancel 方法
     *  name = 该tcc的bean名称,全局唯一
     *  commitMethod = commit 为二阶段确认方法
     *  rollbackMethod = rollback 为二阶段取消方法
     *  BusinessActionContextParameter注解 传递参数到二阶段中，二阶段方法中通过paramName属性指定的key获取到值
     *  useTCCFence seata1.5.1的新特性，用于解决TCC幂等，悬挂，空回滚问题，需在服务端数据库中增加日志表tcc_fence_log
     */
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "prepareSaveOrder", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback", useTCCFence = true)
    Order prepareSaveOrder(OrderVo orderVo, @BusinessActionContextParameter(paramName = "orderId") Long orderId);

    /**
     *
     * TCC的confirm方法：订单状态改为支付成功
     *
     * 二阶段确认方法可以另命名，但要保证与commitMethod一致
     * context可以传递try方法的参数
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean commit(BusinessActionContext actionContext);

    /**
     * TCC的cancel方法：订单状态改为支付失败
     * 二阶段取消方法可以另命名，但要保证与rollbackMethod一致
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Override
    @Transactional(rollbackFor=Exception.class)
    public Order prepareSaveOrder(OrderVo orderVo,@BusinessActionContextParameter(paramName = "orderId") Long orderId) {

        // 保存订单
        Order order = new Order();
        order.setId(orderId);
        order.setUserId(orderVo.getUserId());
        order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
        order.setCount(orderVo.getCount());
        order.setMoney(orderVo.getMoney());
        order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());
        Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
        log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

        return order;
    }

    @Override
    public boolean commit(BusinessActionContext actionContext) {


        // 获取订单id
        // 因为接口的方法中使用了@BusinessActionContextParameter(paramName = "orderId")，所以这里就能从actionContext中获取
        long orderId = Long.parseLong(actionContext.getActionContext("orderId").toString());
        //更新订单状态为支付成功
        Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(orderId,OrderStatus.SUCCESS.getValue());
        log.info("更新订单id:{} {}", orderId, updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

        return true;
    }

    // TCC模式  进行手动补偿机制
    @Override
    public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext) {

        //获取订单id
        long orderId = Long.parseLong(actionContext.getActionContext("orderId").toString());
        //更新订单状态为支付失败
        Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(orderId,OrderStatus.FAIL.getValue());
        log.info("更新订单id:{} {}", orderId, updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");

        return true;
    }


}

库存storage服务：

在原库存表中新增一个冻结库存的字段，先检查库存是否充足
try方法中，库存字段中的值 -count 而冻结库存的值+count
在commit方法中，直接操作冻结库存字段的值，冻结存储的值-count
在rollback方法中，需要库存字段中的值 +count 而冻结库存的值-count

/**
 * 通过 @LocalTCC 这个注解，RM 初始化的时候会向 TC 注册一个分支事务。
 */
@LocalTCC
public interface StorageService {

    /**
     * Try: 库存-扣减数量，冻结库存+扣减数量
     *
     * 定义两阶段提交，在try阶段通过@TwoPhaseBusinessAction注解定义了分支事务的 resourceId，commit和 cancel 方法
     *  name = 该tcc的bean名称,全局唯一
     *  commitMethod = commit 为二阶段确认方法
     *  rollbackMethod = rollback 为二阶段取消方法
     *  BusinessActionContextParameter注解 传递参数到二阶段中
     *
     * @param commodityCode 商品编号
     * @param count 扣减数量
     * @return
     */
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "deduct", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback", useTCCFence = true)
    boolean deduct(@BusinessActionContextParameter(paramName = "commodityCode") String commodityCode,
                   @BusinessActionContextParameter(paramName = "count") int count);

    /**
     *
     * Confirm: 冻结库存-扣减数量
     * 二阶段确认方法可以另命名，但要保证与commitMethod一致
     * context可以传递try方法的参数
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean commit(BusinessActionContext actionContext);

    /**
     * Cancel: 库存+扣减数量，冻结库存-扣减数量
     * 二阶段取消方法可以另命名，但要保证与rollbackMethod一致
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

@Service
@Slf4j
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    
    @Autowired
    private StorageMapper storageMapper;
    
    @Transactional
    @Override
    public boolean deduct(String commodityCode, int count){
        log.info("=============冻结库存=================");
        log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());

        // 检查库存
        checkStock(commodityCode,count);
        
        log.info("开始冻结 {} 库存", commodityCode);
        //冻结库存
        Integer record = storageMapper.freezeStorage(commodityCode,count);
        log.info("冻结 {} 库存结果:{}", commodityCode, record > 0 ? "操作成功" : "扣减库存失败");
        return true;
    }

    @Override
    public boolean commit(BusinessActionContext actionContext) {
        log.info("=============扣减冻结库存=================");

        String commodityCode = actionContext.getActionContext("commodityCode").toString();
        int count = (int) actionContext.getActionContext("count");
        //扣减冻结库存
        storageMapper.reduceFreezeStorage(commodityCode,count);

        return true;
    }

    @Override
    public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext) {
        log.info("=============解冻库存=================");

        String commodityCode = actionContext.getActionContext("commodityCode").toString();
        int count = (int) actionContext.getActionContext("count");
        //扣减冻结库存
        storageMapper.unfreezeStorage(commodityCode,count);

        return true;
    }

    private void checkStock(String commodityCode, int count){
        
        log.info("检查 {} 库存", commodityCode);
        Storage storage = storageMapper.findByCommodityCode(commodityCode);
        if (storage.getCount() < count) {
            log.warn("{} 库存不足，当前库存:{}", commodityCode, count);
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
        
    }
    
}

用户Account服务：

在原有的余额字段之外，新增一个冻结余额字段。检查账户余额是否充足
try阶段，余额字段的值 -money ，冻结余额字段的值 +money
commit阶段，仅操作冻结余额字段，冻结余额字段的值 -money
rollback阶段，余额字段的值+money ，冻结余额字段的值 -money

/**
 * 通过 @LocalTCC 这个注解，RM 初始化的时候会向 TC 注册一个分支事务。
 */
@LocalTCC
public interface AccountService {

    /**
     * 用户账户扣款
     *
     * 定义两阶段提交，在try阶段通过@TwoPhaseBusinessAction注解定义了分支事务的 resourceId，commit和 cancel 方法
     *  name = 该tcc的bean名称,全局唯一
     *  commitMethod = commit 为二阶段确认方法
     *  rollbackMethod = rollback 为二阶段取消方法
     *
     * @param userId
     * @param money 从用户账户中扣除的金额
     * @return
     */
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "debit", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback", useTCCFence = true)
    boolean debit(@BusinessActionContextParameter(paramName = "userId") String userId,
                  @BusinessActionContextParameter(paramName = "money") int money);

    /**
     * 提交事务，二阶段确认方法可以另命名，但要保证与commitMethod一致
     * context可以传递try方法的参数
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean commit(BusinessActionContext actionContext);

    /**
     * 回滚事务，二阶段取消方法可以另命名，但要保证与rollbackMethod一致
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

@Service
@Slf4j
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    

    @Autowired
    private AccountMapper accountMapper;
    
    /**
     * 扣减用户金额
     * @param userId
     * @param money
     */
    @Transactional
    @Override
    public boolean debit(String userId, int money){
        log.info("=============冻结用户账户余额=================");
        log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());
    
        // 检查余额
        checkBalance(userId, money);
        
        log.info("开始冻结用户 {} 余额", userId);
        //冻结金额
        Integer record = accountMapper.freezeBalance(userId,money);

        log.info("冻结用户 {} 余额结果:{}", userId, record > 0 ? "操作成功" : "扣减余额失败");
        return true;
    }

    @Override
    public boolean commit(BusinessActionContext actionContext) {
        log.info("=============扣减冻结金额=================");

        String userId = actionContext.getActionContext("userId").toString();
        int money = (int) actionContext.getActionContext("money");
        //扣减冻结金额
        accountMapper.reduceFreezeBalance(userId,money);

        return true;
    }

    @Override
    public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext) {
        log.info("=============解冻金额=================");

        String userId = actionContext.getActionContext("userId").toString();
        int money = (int) actionContext.getActionContext("money");
        //解冻金额
        accountMapper.unfreezeBalance(userId,money);

        return true;
    }

    private void checkBalance(String userId, int money){
        log.info("检查用户 {} 余额", userId);
        Account account = accountMapper.selectByUserId(userId);
        
        if (account.getMoney() < money) {
            log.warn("用户 {} 余额不足，当前余额:{}", userId, account.getMoney());
            throw new RuntimeException("余额不足");
        }
        
    }
}

微服务增加tcc_fence_log日志表

# tcc_fence_log 建表语句如下（MySQL 语法）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tcc_fence_log`
(
    `xid`           VARCHAR(128)  NOT NULL COMMENT 'global id',
    `branch_id`     BIGINT        NOT NULL COMMENT 'branch id',
    `action_name`   VARCHAR(64)   NOT NULL COMMENT 'action name',
    `status`        TINYINT       NOT NULL COMMENT 'status(tried:1;committed:2;rollbacked:3;suspended:4)',
    `gmt_create`    DATETIME(3)   NOT NULL COMMENT 'create time',
    `gmt_modified`  DATETIME(3)   NOT NULL COMMENT 'update time',
    PRIMARY KEY (`xid`, `branch_id`),
    KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
    KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

比较

	一阶段连接对象操作	rollback补偿机制	说明
AT	查询操作、业务sql执行、查询操作、往undo_log表插入数据、提交事务释放连接对象	自动补偿，通过after image进行补偿	需要依赖于ACID的关系型数据库；不适用于对于性能要求很高、高并发的场景
XA	进行业务sql执行，预提交，一直持有连接对象	自动补偿，连接对象直接rollback	需要依赖于ACID、XA的关系型数据库；因为是强一致性，也不适用于性能要求高的场景
TCC	在try阶段执行业务sql、记录日志表、提交事务释放连接对象	手动补偿，在cancel方法中自定义业务补偿；需要注意空回滚/幂等/悬挂。	不依赖于数据库；相比较AT模式更适用于性能要求高的场景