【Java数据结构】初始线性表之一:链表

news2024/9/24 3:17:56

为什么要有链表

上一节我们描述了顺序表:【Java数据结构】初识线性表之一:顺序表-CSDN博客

并且进行了简单模拟实现。通过源码知道,ArrayList底层使用数组来存储元素。

由于其底层是一段连续空间,当在ArrayList任意位置插入或者删除元素时,就需要将后序元素整体往前或者往后搬移,时间复杂度为O(n),效率比较低,因此ArrayList不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。因此:java集合中又引入了LinkedList,即链表结构。

链表

 链表的概念及结构

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。

注意:

  • 链表的结构在逻辑上是连续的,但是在物理位置上不一定连续。
  • 节点一般都是从堆上申请出来的。
  • 从堆上申请空间是按一定策略来分配的,两次申请的空间可能会连续,也可能不连续。

实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构:

  • 单向或者双向
  • 带头或者不带头
  • 循环或者非循环

本章节我们来描述其中两种:

  1. 无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。
  2. 无头双向链表:在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。

模拟实现无头单向非循环链表

模拟实现无头单向非循环链表主要有以下的方法:

public class SingleLinkedList {
   //头插法
   public void addFirst(int data){
  }
   //尾插法
   public void addLast(int data){
  }
   //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
   public void addIndex(int index,int data){
  }
   //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
   public boolean contains(int key){
       return false;
  }
   //删除第一次出现关键字为key的节点
   public void remove(int key){
  }

  //删除所有值为key的节点
   public void removeAllKey(int key){
  }
   //得到单链表的长度
   public int size(){
       return -1;
  }
   public void clear() {
  }
   
   public void display() {}
}

链表的插入:

 

链表的删除:

 模拟链表的代码实现:

public class MySingLeList {
    static class ListNode{
        public int val;
        public ListNode next;

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    public ListNode head;

    public void createList(){
        ListNode node1 = new ListNode(12);
        ListNode node2 = new ListNode(34);
        ListNode node3 = new ListNode(45);
        ListNode node4 = new ListNode(56);
        ListNode node5 = new ListNode(67);

        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        node4.next = node5;
        this.head = node1;
    }

    public void display(){
        ListNode tmp = this.head;
        while(!(tmp == null)){
            System.out.print(tmp.val+" ");
            tmp = tmp.next;
        }
    }

    public int size(){
        ListNode tmp = this.head;
        int count = 0;
        while(!(tmp == null)){
            count++;
            tmp = tmp.next;
        }
        return count;
    }

    public boolean contains(int findData){
        ListNode tmp = this.head;
        while(!(tmp == null)){
            if(tmp.val == findData){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public void addFirst(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        node.next = this.head;
        this.head = node;
    }

    public void addLast(int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode tmp = this.head;
        if(tmp == null){
            this.head = node;
            return;
        }
        while(!(tmp.next == null)){
            tmp = tmp.next;
        }
        tmp.next = node;
    }

    public void addIndex(int pos,int data){
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode tmp = this.head;
        if(pos == 0){
            node.next = tmp;
            this.head = node;
            return;
        } else if (pos == this.size()) {
            this.addLast(data);
        } else if (pos > this.size()) {
            System.out.println("输入的位置错误!");
        }else{
            for (int i = 0; i < pos -1; i++) {
                tmp = tmp.next;
            }
            node.next = tmp.next;
            tmp.next = node;
        }
    }

    public void remove(int data){
        int flag = 1;
        ListNode tmp = this.head;
        if(this.head.val == data){
            this.head = this.head.next;
            return;
        }
        while(tmp.next != null){
            if(tmp.next.val== data){
                flag = 0;
                break;
            }
            tmp = tmp.next;
        }
        if(flag == 0){
            tmp.next = tmp.next.next;
        }else{
            System.out.println("链表中没有该元素!");
        }
    }
    public void removeAll(int data){
        ListNode prv = this.head;
        ListNode tmp = this.head.next;
        while(tmp != null){
            if(tmp.val == data){
                prv.next = tmp.next;
                tmp = tmp.next;
            }else{
                prv = tmp;
                tmp = tmp.next;
            }
        }
        if(this.head.val == data){
            this.head = this.head.next;
        }
    }

    public void clear(){
        this.head = null;
    }
}

模拟实现无头双向链表

无头双向链表主要有以下的方法:

public class MyLinkedList {
  //头插法
   public void addFirst(int data){ }
   //尾插法
   public void addLast(int data){}
   //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
   public void addIndex(int index,int data){}
   //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
   public boolean contains(int key){}
   //删除第一次出现关键字为key的节点
   public void remove(int key){}
   //删除所有值为key的节点
   public void removeAllKey(int key){}
   //得到单链表的长度
   public int size(){}
   public void display(){}
   public void clear(){}
}

双向链表的插入:

 

双向链表的删除:

 

 模拟代码实现:

public class MyLinkedList {
    static class ListNode{
        private int val;
        private ListNode prev;
        private ListNode next;

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    ListNode head;
    ListNode last;

        //头插法
        public void addFirst(int data){
            ListNode node = new ListNode(data);
            if(head == null){
                head = node;
                last = node;
            }else{
                node.next = head;
                head.prev = node;
                head = node;
            }
        }
        //尾插法
        public void addLast(int data){
            ListNode node = new ListNode(data);
            if(head == null){
                head = node;
                last = node;
            }else{
                last.next = node;
                node.prev = last;
                last = node;
            }
        }
        //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
        public void addIndex(int pos,int data){
            ListNode node = new ListNode(data);
            ListNode cur = head;
            if(pos == 0){
                addFirst(data);
            }else if(pos == this.size()){
                addLast(data);
            }else if(pos < 0 || pos > this.size()){
                System.out.println("插入位置错误!");
            }else{
                for (int i = 0; i < pos; i++) {
                    cur = cur.next;
                }
                cur.prev.next = node;
                node.prev = cur.prev;
                node.next = cur;
                cur.prev = node;
            }

        }
        //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
        public boolean contains(int key){
            ListNode tmp = this.head;
            while(!(tmp == null)){
                if(tmp.val == key){
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
        //删除第一次出现关键字为key的节点
        public void remove(int key){
            ListNode cur = head;
            while(cur != null){
                if(cur.val == key){
                    if(cur == head){
                        head = head.next;
                        if(head != null){
                            head.prev =null;
                        }else{
                            last = null;
                        }
                        return;
                    }else if(cur == last){
                        last = last.prev;
                        last.next = null;
                        return;
                    }else{
                        cur.prev.next = cur.next;
                        cur.next.prev = cur.prev;
                        return;
                    }
                }else{
                    cur = cur.next;
                }
            }
            System.out.println("没有该元素!");
            return;
        }
        //删除所有值为key的节点
        public void removeAllKey(int key){
            ListNode cur = head;
            while(cur != null){
                if(cur.val == key){
                    if(cur == head){
                        head = head.next;
                        if(head != null){
                            head.prev =null;
                        }else{
                            last = null;
                        }
                    }else if(cur == last){
                        last = last.prev;
                        last.next = null;
                    }else{
                        cur.prev.next = cur.next;
                        cur.next.prev = cur.prev;
                    }
                }
                cur = cur.next;
            }
            System.out.println("没有该元素!");
            return;
        }
        //得到链表的长度
        public int size(){
            int count = 0;
            ListNode cur = head;
            while(cur != null){
                count++;
                cur = cur.next;
            }
            return count;
        }
        public void display(){
            ListNode tmp = this.head;
            while(!(tmp == null)){
                System.out.print(tmp.val+" ");
                tmp = tmp.next;
            }
        }
        public void clear(){
            ListNode cur = head;
            while(cur != null){
                ListNode curNext = cur.next;
                cur.prev = null;
                cur.next = null;
                cur = curNext;
            }
            head = null;
            last = null;
        }
}

LinkedList 的使用

什么是LinkedList

LinkedList的底层是双向链表结构(链表后面介绍),由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。

在集合框架中,LinkedList也实现了List接口,具体如下:

注意 :

  • 1. LinkedList实现了List接口
  • 2. LinkedList的底层使用了双向链表
  • 3. LinkedList没有实现RandomAccess接口,因此LinkedList不支持随机访问 
  • 4. LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)
  • 5. LinkedList比较适合任意位置插入的场景

LinkedList 的构造方法

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new LinkedList<>();//无参构造

        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        List<Integer> list3 = new LinkedList<>(list2);//使用其他集合容器中元素构造List
        list3.add(4);
        System.out.println(list3);
    }
}

LinkedList 常用方法介绍

插入节点

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new LinkedList<>();
        list1.add(5);
        list1.add(6);
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);//尾插
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        list2.add(1,4);//在指定位置插入节点
        list2.addAll(list1);//尾插其他容器中的所有节点
        System.out.println(list2);
    }
}

删除节点:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        list2.remove(1);//删除指定位置的节点
        list2.remove(new Integer(3));//删除指定元素的节点
        System.out.println(list2);
    }
}

获取指定位置的元素:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);

        System.out.println(list2.get(1));
    }
}

更新指定位置的元素:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        list2.set(1,4);
        System.out.println(list2);
    }
}

判断指定元素是否在链表中:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        System.out.println(list2.contains(new Integer(2)));
    }
}

截取部分 list

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list2 = new LinkedList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        System.out.println(list2.subList(0,2));
    }
}

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关键词&#xff1a;深度学习、肺癌、多标签、轻量级模型设计、异常肺音、音频分类 近年来&#xff0c;流感对人类的危害不断增加&#xff0c;COVID-19疾病的迅速传播加剧了这一问题&#xff0c;导致大多数患者因呼吸系统异常而死亡。在这次流行病爆发之前&#xff0c;呼吸系统…

【Vue3】4个比较重要的设计模式!!

大家好,我是CodeQi! 一位热衷于技术分享的码仔。 在我投身于前端开发的职业生涯期间,曾有一次承接了一个大型项目的维护工作。此项目运用的是 Vue 框架,然而其代码结构紊乱不堪,可维护性极度糟糕😫。 这使我深刻领会到,理解并运用 Vue 中的重要设计模式是何等关键! …

Codeforces Round 958 (Div. 2)(A~C)题

A. Split the Multiset 思路: 最优的策略是每次操作分出 k−1&#x1d458;−1 个 1&#xff0c;然后考虑最后是否会剩下一个单独的 1。 代码: #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define N 1000005 typedef long long ll; typedef unsigned long long ull;…

VGMShield:揭秘视频生成模型滥用的检测与追踪技术

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 视频生成模型&#xff0c;如 Stable Video Diffusion 和 Videocrafter&#xff0c;已经能够生成合理且高分辨率的视频。但这些技术进步也带来了被恶意利用的风险&#xff0c;比如用于制造假新闻或进行政治宣传。因此&#xff0c;来自弗…

BUUCTF逆向wp [HDCTF2019]Maze

第一步 查壳&#xff0c;本题是32位&#xff0c;有壳&#xff0c;进行脱壳。 第二步 这里的 jnz 指令会实现一个跳转&#xff0c;并且下面的0EC85D78Bh被标红了&#xff0c;应该是一个不存在的地址&#xff0c;这些东西就会导致IDA无法正常反汇编出原始代码&#xff0c;也称…

Kafka 高并发设计之数据压缩与批量消息处理

《Kafka 高性能架构设计 7 大秘诀》专栏第 6 章。 压缩&#xff0c;是一种用时间换空间的 trade-off 思想&#xff0c;用 CPU 的时间去换磁盘或者网络 I/O 传输量&#xff0c;用较小的 CPU 开销来换取更具性价比的磁盘占用和更少的网络 I/O 传输。 Kafka 是一个高吞吐量、可扩展…

python课设——宾馆管理系统

python课设——宾馆管理系统 数据库课设-宾馆管理系统-python3.7pyqt5 简介 大二数据库课程设计&#xff08;3-4天工作量&#xff09;的项目&#xff0c;登录界面的ui设计参考了他人成果&#xff0c;其余ui以及所有后端部分全部独立完成&#xff0c;详细功能见功能模块图使用…

国内新能源汽车芯片自给,承认差距,任重道远

【科技明说 &#xff5c; 科技热点关注】 据近日工信部电子五所元器件与材料研究院高级副院长罗道军表示&#xff0c;中国拥有最大的新能源车产能&#xff0c;芯片用量也是越来越多。但是芯片的自给率目前不到10%&#xff0c;是结构性的短缺。 中国拥有最大新能源车产能&#…

入门【消息队列】这一篇就够了

消息队列 消息队列的模型为什么要用消息队列分布式消息队列应用场景分布式消息队列选型RabbitMQ入门实战singleWorkFanoutDirectTopic核心特性消息过期机制消息确认机制死信队列消息队列的模型 生产者:Producer,发送消息的人(客户端) 消费者:Consumer,接受消息的人(客…

NLCISBNPlugin,从“中国国家图书馆”获取图书信息Calibre插件

NLCISBNPlugin可以从中国国家图书馆获取图书信息&#xff0c;包括 ISBN、书名、作者、出版日期等信息&#xff0c;然后将这些信息添加Calibre中。 插件安装:NLCISBNPlugin.zip 安装说明&#xff1a; 在 Calibre官方网站 上下载并安装Calibre。下载最新版本的 NLCISBNPlugin …

JUC 包中的 Atomic 原子类总结

人不走空 &#x1f308;个人主页&#xff1a;人不走空 &#x1f496;系列专栏&#xff1a;算法专题 ⏰诗词歌赋&#xff1a;斯是陋室&#xff0c;惟吾德馨 目录 &#x1f308;个人主页&#xff1a;人不走空 &#x1f496;系列专栏&#xff1a;算法专题 ⏰诗词歌…