开发实战经验分享:互联网医院系统源码与在线问诊APP搭建

news2024/12/26 20:45:44

作为一名软件开发者,笔者有幸参与了多个互联网医院系统的开发项目,并在此过程中积累了丰富的实战经验。本文将结合我的开发经验,分享互联网医院系统源码的设计与在线问诊APP的搭建过程。

在这里插入图片描述

一、需求分析

在开发任何系统之前,首先要进行详细的需求分析。互联网医院系统主要包括以下几个核心功能模块:

  1. 用户管理

  2. 在线问诊

  3. 预约挂号

  4. 健康档案

  5. 支付系统

二、系统架构设计

微服务架构,将系统分为多个独立的服务模块:

  1. 用户服务

  2. 问诊服务

  3. 预约服务

  4. 健康档案服务

  5. 支付服务

每个服务模块通过API进行通信,保证了系统的灵活性和可维护性。

三、技术选型

技术栈:

  1. 前端

  2. 后端

  3. 数据库

  4. 实时通信

  5. 云服务

四、源码实现

  1. 用户管理模块

以下是一个简单的用户注册接口示例:


@PostMapping("/register")

public ResponseEntity<?> registerUser(@RequestBody User user) {

    if (userService.existsByUsername(user.getUsername())) {

        return ResponseEntity.badRequest().body("Error: Username is already taken!");

    }

    userService.save(user);

    return ResponseEntity.ok("User registered successfully!");

}

  1. 在线问诊模块

以下是一个简单的WebSocket服务器实现:


const WebSocket = require('ws');

const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 });

 

wss.on('connection', ws => {

    ws.on('message', message => {

        console.log('received:', message);

        ws.send(`Echo: ${message}`);

    });

    ws.send('Welcome to the online consultation service!');

});

  1. 预约挂号模块

以下是一个简单的预约接口示例:


@PostMapping("/bookAppointment")

public ResponseEntity<?> bookAppointment(@RequestBody Appointment appointment) {

    if (appointmentService.isDoctorAvailable(appointment.getDoctorId(), appointment.getTime())) {

        appointmentService.save(appointment);

        return ResponseEntity.ok("Appointment booked successfully!");

    }

    return ResponseEntity.badRequest().body("Error: Doctor is not available at the selected time!");

}

在这里插入图片描述

五、上线部署

系统开发完成后,需要进行全面的测试,包括功能测试、性能测试和安全测试。测试通过后,可以将系统部署到云服务器上。我们采用了Docker容器化技术,确保每个服务模块都能独立部署和运行。以下是一个简单的Dockerfile示例:


FROM openjdk:11-jre-slim

COPY target/internet-hospital-system.jar /app/internet-hospital-system.jar

ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/internet-hospital-system.jar"]

通过上述Dockerfile,我们可以将后端服务打包成Docker镜像,并在云服务器上运行:


docker build -t internet-hospital-system .

docker run -d -p 8080:8080 internet-hospital-system

六、总结

互联网医院系统的开发涉及多个技术和功能模块的实。从需求分析、系统架构设计到源码实现和上线部署,每一个环节都是对开发者技术和经验的考验。希望本文的分享能够对正在或准备开发互联网医院系统的同行有所帮助。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1930876.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

UPFC统一潮流控制器的simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 UPFC统一潮流控制器的simulink建模与仿真。能够在不增加输电线路物理容量的情况下&#xff0c;显著提高电力系统的传输能力和稳定性。UPFC能够同时控制输电线路的有功功率、无…

技术速递|Let’s Learn .NET Aspire – 开始您的云原生之旅!

作者&#xff1a;James Montemagno 排版&#xff1a;Alan Wang Let’s Learn .NET 是我们全球性的直播学习活动。在过去 3 年里&#xff0c;来自世界各地的开发人员与团队成员一起学习最新的 .NET 技术&#xff0c;并参加现场研讨会学习如何使用它&#xff01;最重要的是&#…

微软研究人员为电子表格应用开发了专用人工智能LLM

微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序&#xff0c;用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型&#xff0c;这种模型是专门为 Excel、Go…

在设计电气系统时,电气工程师需要考虑哪些关键因素?

在设计电气系统时&#xff0c;电气工程师需要考虑多个关键因素&#xff0c;以确保系统的安全性、可靠性、效率和经济性。我收集归类了一份plc学习包&#xff0c;对于新手而言简直不要太棒&#xff0c;里面包括了新手各个时期的学习方向编程教学、问题视频讲解、毕设800套和语言…

【Neural signal processing and analysis zero to hero】- 1

The basics of neural signal processing course from youtube: 传送地址 Possible preprocessing steps Signal artifacts (not) to worry about doing visual based artifact rejection so that means that before you start analyzing, you can identify those data epic…

《学会 SpringBoot · 定制 SpringMVC》

&#x1f4e2; 大家好&#xff0c;我是 【战神刘玉栋】&#xff0c;有10多年的研发经验&#xff0c;致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 &#x1f497; &#x1f33b; 近期刚转战 CSDN&#xff0c;会严格把控文章质量&#xff0c;绝不滥竽充数&#xff0c;如需交流&#xff…

Pytorch学习笔记day1—— 安装教程

这里写自定义目录标题 Pytorch安装方式 工作需要&#xff0c;最近开始搞一点AI的事情。但是这个国产的AI框架&#xff0c;实话说对初学者不太友好 https://www.mindspore.cn/ 比如说它不支持win下的CUDA&#xff0c;可是我手里只有3070Ti和4060也不太可能自己去买昇腾就有点绷不…

C语言 | Leetcode C语言题解之第239题滑动窗口最大值

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {int prefixMax[numsSize], suffixMax[numsSize];for (int i 0; i < numsSize; i) {if (i % k 0) {prefixMax[i] nums[i];} else {prefixMax[i] fmax(pref…

C++深度解析教程笔记9-静态成员变量,静态成员函数,二阶构造,友元,函数重载,操作符重载

C深度解析教程笔记9 第25课 - 类的静态成员变量实验-数对象个数&#xff08;失败&#xff09;实验-静态变量小结 第26课 - 类的静态成员函数实验-修改对象的静态变量数值实验-利用静态成员函数实验-静态变量静态函数实现统计对象个数小结 第27课 - 二阶构造模式实验-初始化是否…

【JavaEE】HTTP(2)

&#x1f921;&#x1f921;&#x1f921;个人主页&#x1f921;&#x1f921;&#x1f921; &#x1f921;&#x1f921;&#x1f921;JavaEE专栏&#x1f921;&#x1f921;&#x1f921; &#x1f921;&#x1f921;&#x1f921;下一篇文章&#xff1a;【JavaEE】HTTP协议(…

C++——类和对象(下)

文章目录 一、再探构造函数——初始化列表二、 类型转换三、static成员静态成员变量静态成员函数 四、 友元友元函数友元类 五、内部类六、匿名对象 一、再探构造函数——初始化列表 之前我们实现构造函数时&#xff0c;初始化成员变量主要使⽤函数体内赋值&#xff0c;构造函…

【读点论文】ASAM: Boosting Segment Anything Model with Adversarial Tuning,对抗学习提升性能

ASAM: Boosting Segment Anything Model with Adversarial Tuning Abstract 在不断发展的计算机视觉领域&#xff0c;基础模型已成为关键工具&#xff0c;对各种任务表现出卓越的适应性。其中&#xff0c;Meta AI 的 Segment Anything Model (SAM) 在图像分割方面表现突出。然…

第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题:海底数据中心的散热优化设计(续)(附MATLAB代码实现)

目录 5.3 问题三的求解 5.3.1 数据分析 5.3.2 数据处理 5.3.4 得出结论 5.4 问题四的求解 5.4.1 数据分析 5.4.2 算法分析 5.5 问题五的求解 六、模型评价与推广 6.1 模型的优点 6.2 模型的缺点 6.3 模型的推广 七、参考文献 代码实现 8.1 图 4 的代码 8.2 图 5 的代码 8.3 图…

旗晟巡检机器人的应用场景有哪些?

巡检机器人作为现代科技的杰出成果&#xff0c;已广泛应用于各个关键场景。从危险的工业现场到至关重要的基础设施&#xff0c;它们的身影无处不在。它们以精准、高效、不知疲倦的特性&#xff0c;担当起保障生产、守护安全的重任&#xff0c;为行业发展注入新的活力。那么&…

VMware安装CentOS 7

在虚拟机中安装无论是Windows还是Linux其实都差不多&#xff0c;主要还是需要熟悉VMware的使用&#xff0c;多新增几次就熟悉了&#xff0c;可以反复删除再新增去练习… 如下是安装CentOS 7 安装过程&#xff1a; VMare Workstation 16 PRO 中安装CentOS 7 CentOS 7 下载推荐…

PTA - 嵌套列表求和

使用递归函数对嵌套列表求和 函数接口定义&#xff1a; def sumtree(L) L是输入的嵌套列表。 裁判测试程序样例&#xff1a; /* 请在这里填写答案 */L eval(input()) print(sumtree(L)) # 调用函数 输入样例&#xff1a; 在这里给出一组输入。例如&#xff1a; [1,[2…

数据结构-C语言-排序(1)

代码位置&#xff1a;test-c-2024: 对C语言习题代码的练习 (gitee.com) 一、前言&#xff1a; 1.1-排序定义&#xff1a; 排序就是将一组杂乱无章的数据按照一定的规律&#xff08;升序或降序&#xff09;组织起来。 1.2-排序分类&#xff1a; 常见的排序算法&#xff1a; 插…

业务终端动态分配IP-DHCP技术、DHCP中继技术

一、为什么需要DHCP? 1、许多设备(主机、无线WiFi终端等)需要动态地址的分配; 2、人工手工配置任务繁琐、容易出错,比如:IP地址冲突; 3、网络规模扩大、复杂度提高,网络配置越来越复杂,计算机的位置变化和数量超过可分配IP地址的数量,造成IP地址变法频繁以及IP地址…

【精品资料】大数据可视化平台数据治理方案(626页WORD)

引言&#xff1a;大数据可视化平台的数据治理方案是一个综合性的策略&#xff0c;旨在确保大数据的质量、安全性、可访问性和合规性&#xff0c;从而支持高效的数据分析和可视化过程。 方案介绍&#xff1a; 大数据可视化平台的数据治理方案是一个综合性的策略&#xff0c;旨在…

SimMIM:一个类BERT的计算机视觉的预训练框架

1、前言 呃…好久没有写博客了&#xff0c;主要是最近时间比较少。今天来做一期视频博客的内容。本文主要讲SimMIM&#xff0c;它是一个将计算机视觉&#xff08;图像&#xff09;进行自监督训练的框架。 原论文&#xff1a;SimMIM&#xff1a;用于掩码图像建模的简单框架 (a…