写在前面：因为现在自己实习的公司新拓展的一个业务是结合AI的低代码平台，我负责后端的开发，之前一直都是直接使用gpt或者文心一言等ui界面来直接使用大模型，从来没有自己调接口过，所以本文记录一下自己第一次使用大模型的心得，小趴菜一个，大佬们勿喷~~

        源码：llm_-api_-demo: 科大讯飞大模型API调用实例代码 (gitee.com)

        正文：

        在调用模型API接口前，必须要使用到对应的大模型，我用的是科大讯飞的星火，官网地址放在这里了：讯飞开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台 (xfyun.cn)，进入注册账号然后申请对应的API权限即可（第一次使用免费，有量的限制），在控制台中得到我们对应API接口的APPID、APISecret和APIKey，这些是后面我们通过java使用大模型的密钥相当于。如图所示：        然后就可以找到对应模型的Demo下在本地（我用的是星火认知大模型的Demo），源码放这了，只需改一下APPID、APISecret和APIKey应该就能跑起来了。对应的文档我也放在这里了：1. 接口说明 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn)

        接下来，打开Demo，修改APPID、APISecret和APIKey，解释一下这个Demo的功能（来自Kimi的专业分析）（因为我也不是很会，手动狗头hhhh）：

这段Java代码是一个客户端程序，用于与一个名为"BigModel"的在线聊天服务进行交互。以下是代码的主要功能和组成部分的概述：

1. 导入依赖：代码开始部分导入了JSON处理、HTTP请求、WebSocket通信、加密等所需的库。

2. 类定义：BigModelNew 类继承自 WebSocketListener，用于处理WebSocket连接和消息。

3. 常量定义：

   • hostUrl：服务的URL地址，用于v1.1版本的API。
   • appid、apiSecret、apiKey：用于API鉴权的凭证。

4. 成员变量：

   • historyList：用于存储对话历史的列表。
   • totalAnswer：存储大模型答案的字符串。
   • NewQuestion：当前用户提出的问题。
   • gson：用于JSON序列化和反序列化的Gson实例。
   • userId 和 wsCloseFlag：分别用于标识用户和控制WebSocket连接的关闭。

5. 构造函数：接收用户ID和WebSocket关闭标志作为参数。

6. 主函数 (main)：程序入口，用于启动WebSocket连接并发送用户输入的问题。

7. 鉴权方法 (getAuthUrl)：生成用于API鉴权的URL。

8. WebSocket事件处理：

   • onOpen：WebSocket连接打开时，启动一个新线程来发送请求。
   • onMessage：处理从服务端接收到的消息，并更新答案汇总。
   • onFailure：处理连接失败的情况。

9. 发送逻辑 (MyThread 类)：在新线程中构建请求JSON，并发送给服务端。

10. 历史记录管理 (canAddHistory 方法)：检查是否可以将新的回答添加到历史记录中。

11. JSON结构定义：定义了用于解析从服务端返回的JSON数据的内部类。

整体来看，这段代码实现了以下功能：

• 与聊天服务建立WebSocket连接。
• 接收用户输入，并将其发送给服务端。
• 接收服务端的回答，并将其输出到控制台。
• 管理对话历史，确保不超过一定长度。
• 实现基本的API鉴权机制。

        需要注意的点是不同的hostUrl要对应不同的domain，记得修改。

        然后运行即可，结果如下：