得物六宫格验证码分析

news2024/9/21 4:23:33

声明(lianxi a15018601872)
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前言(lianxi a15018601872)
简单说一下，得物六宫格这几天没什么空，一直在外面晚上摸鱼一边看动漫，和射雕搞了总算搞完了。坐标还没研究好，把坐标暂时写死了识别到物体直接传入dict。

逆向过程

首先是用什么模型的问题。得物目前只有9类图片所以选择了分类模型。用gpu训练了20轮。准确率达到85-90。（日志输出的85-90我也不确定但是我测了确实很准）。没怎么研究过这个训练，发现在9-15时候达到95-97以上后面直接到了85直接蒙蔽了反向训练。

得物验证码处理

找ai写个算法，六宫格坐标处理。就行了。kimi这个ai用的时真的爽。自从字节bot收费后改用kimi感觉不输字节bot了。训练代码基本都是他写的。其他基本没啥难点我就不细说了。

补充一个难点就是我的模型结果flask就用不了太逆天了，不过我之前看过2个github项目怎么整合，忘了在哪了还得找找太逆天了

function calculateMove(start, end) {
  // 六宫格的布局，索引从1开始
  const grid = [
    [0, 1, 2],  // 第一行
    [3, 4, 5]   // 第二行
  ];

  // 将索引转换为在grid中的行列位置
  const startRow = Math.floor((start - 1) / 3);
  const startCol = (start - 1) % 3;
  const endRow = Math.floor((end - 1) / 3);
  const endCol = (end - 1) % 3;

  // 计算x和y的变化量
  const deltaX = endCol - startCol;
  const deltaY = endRow - startRow;

  // 返回移动距离，每个宫格100像素
  return {
    moveX: deltaX * getRandomInt(105,112),
    moveY: deltaY * getRandomInt(105,112)
  };
}