文章目录
前言
一、线程池概述
二、线程池的使用方式
2.1 Java标准库中 线程池的使用
2.2 自己动手来模拟实现一个线程池
总结
前言
本篇文章将介绍多线程案例 —— 线程池,这也是一个非常有用的案例
在之前已经介绍过,进程本身已经能做到并发编程,但是我们仍然创建了线程,是因为进程太重量了,创建和销毁的成本都比较高(需要申请释放资源)
线程,就是对上述问题的优化(共用同一组系统资源)
虽然如此,但是在更频繁创建释放的情况下,线程也不一定能够扛得住
因此,还需要去做进一步的优化;
此时 可以有两种优化方式:
- 线程池
- 协程(又称 纤程,可以理解为 轻量级线程)
一、线程池概述
线程池和字符串常量池一样,都是为了提高程序的效率;
其解决问题的思路,就是把线程创建好了以后,放到池子里,当我们需要使用线程的时候,就可以直接从池子里取,而不是通过系统来创建;当线程用完了,也是还到池子里,而不是通过系统来销毁线程;
因此,上述操作 又能够进一步提高效率了
此时,就出现了一个关键问题:为什么把线程放到池子里,从池子里取线程就要比从系统这里创建线程 更高效呢?
原因是 从池子里去取 是纯用户态操作,通过系统来创建 涉及到内核态操作;
通常认为,牵扯到内核态的操作,就要比纯用户态的操作更低效!!!
内核态:操作系统内核执行的工作,如前面所介绍的 线程、进程、PCB 它们的一些相关的管理和调度,都是由 系统内核 来负责的;
当把任务交给内核态的时候,内核态不仅仅去完成交给它的工作,大概率还会伴随着其他的工作(内核态不会只为一个任务服务,还有其他的某些任务);而将工作交给用户态时,用户态仅仅完成交给它的工作;
所以说,内核态要做的事情多了(你交给它的任务的确可以干完,但是不确定是不是可以立即马上干你交给它的任务);但是,用户态可以立即马上 去执行你交给它的任务;
因此,用户态更为高效;
二、线程池的使用方式
2.1 Java标准库中 线程池的使用
这样就创建了一个线程池对象,创建了一个 固定线程个数的线程池(此处的固定数量是 10个);
Executors 是一个类,newFixedThreadPool() 是这个类的静态方法,可以借助这个静态方法 来创建实例,像这样的方法,称为 "工厂方法",对应的设计模式,就叫做 "工厂模式";
通常情况下,创建对象 是借助 new,调用构造方法 来实现的;
但是,C++ / Java 里面的构造方法,有诸多限制,在很多时候不方便使用;
因此就需要给构造方法 再包装一层,外面起到包装作用的方法 就是工厂方法;
构造方法的限制,在于 当前构造方法的名字 必须是和类名一样;
要想实现不同版本的构造,就需要重载构造方法,但是 重载构造方法 又要求参数类型和个数不同;
现在来列举一个关于 "工厂模式" 的例子:
//创建一个表示点的例子 class Point { //通过 横、纵坐标的方式 public Point(double x,double y) { } //通过 极坐标的方式 public Point(double r,double a) { } } //当直接构造对象的时候,就可以通过下面的来表示一个点: Point p = Point.makePointByXY(30,60);
很明显,上面的代码不可以编译运行,无法构成重载,编译错误!!!
为了解决上述问题,就可以使用 工厂模式:
public static Point makePointByXY(double x,double y) { Ponit p = new Point(); p.setX(x); p.setY(y); return p; } public static Point makePointByRA(double r,double a) { Point p = new Point(); p.serR(r); p.setA(a); return p; }
可以通过 上面的两种方法,来完成构造一个点的坐标;
当然,Executors还可以创建其他方式的线程池,这些不同的 "工厂方法" 其实是对 ThreadPoolExextor线程池原始类 的构造方法的包装(ThreadPoolExextor自身的构造方法太麻烦了,针对 ThreadPoolExextor这个类进行了 new,并且传入不同风格的参数,来达到构造不同种类线程池的目标):
其中,比较典型的两个线程池分别是:
//固定个数的线程池 Executors.newFixedThreadPool(10); //线程数量动态增加的线程池 Executors.newCachedThreadPool();
可以根据不同的需要,来选择不同的线程池:
package thread; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Demo25 { public static void main(String[] args) { //创建线程池对象 ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10); //安排任务 //并且把任务加到线程池里面去,由线程池里面的线程负责 执行其中的任务~ threadPool.submit(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("hello"); } }); } }
运行结果:
可以看见,程序一运行,"hello"就被打印出来了;
同时和定时器类似,线程池内部有一些线程阻止了程序的退出,所以需要手动退出;
线程池存在的目的,就是让程序员不必创建新的线程,直接使用已有的线程完成想要进行的工作即可;
注意;虽然上面的线程池只有 10 个线程,但是并不是说 线程只执行 10 个任务;
举例说明:
比如说,有一个餐馆里面需要洗客人吃饭过后 剩下的盘子;
服务员会把用过的盘子收起来,放到一个非常大的盆里,需要洗碗工来洗盘子;
虽然说,每个洗碗工每一次只能洗一个盘子,但是 这并不是说,每一个洗碗工只能洗一个盘子,他们洗完一个再洗下一个;
如果有 10个线程,给6个任务,那么也不一定10个线程都在工作(可能情况在 1~10 个之间);
举例说明:
10个洗碗工, 6个碗;
那么 可能1个洗碗工洗1个,有4个在摸鱼;可能有一个洗碗工洗两个 ;
线程之间的调度 是充满随机性的,但是 在更大的数据量级下,各个线程之间的工作是比较均衡的(相差的也不会太多)
2.2 自己动手来模拟实现一个线程池
package thread;
import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
//自己写的线程池类
//简单实现成,固定 10 个线程的线程池
class MyThreadPool {
//核心操作,往线程池里插入任务
//由于插入操作 一下就可以插入很多任务,那么就需要把当前尚未执行的任务都保存起来
//使用阻塞队列来保存
//这个队列就是 "任务队列",把当前线程池要完成的任务都放到这个队列中,
//再由线程池内部的工作线程负责完成它们
private BlockingDeque<Runnable> queue = new LinkedBlockingDeque<> ();
public void submit(Runnable runnable) {
//提交任务
try {
queue.put(runnable);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public MyThreadPool(int n) {
//n 设定线程池里面有几个线程
//构造方法中,就需要创建一些线程,让这些线程负责完成上述执行任务的工作
for (int i = 0; i < n; i++) {
Thread t = new Thread(() -> {
//当前线程是否已经中断(中断:不执行 未中断:继续执行)
while(!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
try {
//把任务给取出来
Runnable runnable = queue.take();
//取出一个任务就执行一个任务
runnable.run();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
break;
}
}
});
t.start();
}
}
}
public class Demo26 {
//小小测试一下
public static void main(String[] args) {
MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
myThreadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("hello");
}
});
}
}
}
运行结果:
总结
以上就是今天要讲的内容,下一篇博客就会进入到 多线程的下一个案例的内容;