conda create --name myenv               # 创建一个名为 myenv 的新环境
conda create --name myenv python=3.6    # 创建一个指定 Python 版本的新环境

conda activate myenv       # 激活名为 myenv 的环境
conda deactivate           # 退出当前环境

conda env list           # 查看所有已创建的环境列表
conda list               # 进入虚拟环境后，列出当前环境所有已安装的包

conda search package         # 搜索可用包
conda install numpy          # 安装最新版本的 numpy
conda install numpy=1.18.1   # 安装指定版本的 numpy
conda update numpy           # 更新已安装的 numpy 包
conda remove numpy           # 移除已安装的 numpy 包
conda remove -n xxxx --all   # 删除xxxx虚拟环境

conda install --yes --file requirements.txt    # 用--yes选项自动确认安装

conda env export > environment.yml     # 导出当前环境的配置到 environment.yml 文件
conda env create -f environment.yml    # 根据 environment.yml 文件创建新的环境

conda info                                    # 显示 conda 的相关信息
conda config --set auto_activate_base False   # 禁止自动激活 base 环境

2.7 conda镜像源配置

Conda源配置通常是指修改Conda的配置文件.condarc，以便使用指定区域的镜像站点来加速包的下载。以下是如何配置Conda源的步骤：

创建或修改.condarc文件。这个文件通常位于用户的主目录下。

在.condarc文件中添加源配置。以配置使用清华大学的Conda镜像为例，可以添加如下内容：

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true

保存.condarc文件。

以下是一个简单的命令行示例，用于直接配置Conda使用清华大学的镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

以上命令会依次执行以下操作：
添加清华大学的main仓库到Conda的配置中。
添加清华大学的free仓库到Conda的配置中。
设置Conda在使用包时显示所使用的仓库地址。
你可以根据需要选择其他的镜像源，只需将上述命令中的URL替换为对应源的URL即可。


以下命令来添加阿里云的镜像源到.condarc文件中：
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

 2.8 显示conda的配置

配置内容存储于当前用户目录下的.condarc文件，确认是否配置成功，可以运行以下命令查看当前配置：

conda config --show

2.9  重命名env、克隆环境

Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

1 conda create --name newname --clone oldname //克隆环境
2 conda remove --name oldname --all //彻底删除旧环境

3.0 

【常见报错】

1）安装包时报错： Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve的解决方法

原因：镜像源配置混乱

解决办法：  

修改.condarc文件，每个用户有自己独立的.condarc文件。使用以下命令：

vim  ~/.condarc

找到镜像源配置： 在 .condarc 文件中，找到 channels 部分。这里列出了所有配置的镜像源。默认情况下，Conda 使用的是 Anaconda 的官方镜像源。（可以全部删除，conda就会使用默认的源）

验证镜像源是否已删除：

conda config --show channels

 -- 编辑 .condarc 文件时要小心，因为不正确的配置可能会导致 Conda 无法正常工作。如果您不确定如何操作，可以创建 .condarc 文件的备份，以便在出现问题时恢复。