下载配置mysql
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使用
在Linux里
1 service mysql start 启动服务
2 在Navicatt 中连接Linux服务器
3
第一步
将所有文件上传到/opt目录下
第二步
chmod 777 deploy-mysql.sh
第三步
./deploy-mysql.sh
4 service mysql status 查看状态是否安装成功
5 重启mysql服务
service mysql restart
– 关闭mysql服务 这个命令，同1的server命令
/etc/init.d/mysql stop
– 启动mysql服务
/etc/init.d/mysql start
sql语句
创建表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
#创建银行客户信息表
use bankDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS userInfo(
customerID INT(8) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号',
customerName VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '开户姓名',
PID CHAR(18) NOT NULL COMMENT '身份证编号',
telephone CHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机号码',
address VARCHAR(50) COMMENT'地址'
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COMMENT='银行客户信息表';
简单sql - 查询
-- 查表
SELECT * FROM userInfo;
--查address是上海
SELECT * FROM userInfo WHERE address ='上海';
--查id是4
SELECT * FROM userInfo WHERE id=4;
--查不是4
SELECT * FROM userInfo WHERE id<>4;
--查address不是上海，<>可以用于数字，也可以是字符
SELECT * FROM userInfo WHERE address<>'上海';
-- between ..and .. 查id在3和5之间
SELECT * FROM userInfo WHERE id between 3 and 5;
-- in 包含多个无规律的
SELECT * FROM userInfo WHERE customerID IN (1,3,4);
SELECT * FROM userInfo WHERE customerName IN ('刘流','丁强');
-- 模糊查询 查以上海开头
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '上海%';
-- 模糊查询 查以海开头,两个字的 _为占位符
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '海_';
-- 模糊查询 查以开头第二个字是海的 _为占位符
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '_海%';
-- 模糊查询 查以倒数第二个字是海结尾的 _为占位符
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%海_';
-- 模糊查询 查以浦东结尾
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%浦东';
-- 模糊查询 查带海字的
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%海%';
逻辑运算符 and or not
--查address是上海，同时id 大于 2 and用于多条件
SELECT * FROM userInfo WHERE address='上海' and id > 2;
--查address是带海字的，或者 id 大于 1 or是或
SELECT * FROM userInfo WHERE address like '%海%' or customerID > 1;
--查id不等于4
SELECT * FROM userInfo WHERE not id=4;
排序 order by asc 正序 desc 倒序
-- 将表以money 的正序，从小到大排序 asc可以不写
select * from tradeInfo order by money asc
-- 将表以money 的逆序，从大到小排序 asc可以不写
select * from tradeInfo order by money desc
-- 将表以多列排序 先对第一列排列，有相同的再第二列排，，
select * from tradeInfo order by transMoney ASC,cardID DESC;
-- 查询1010开头，1130结尾的银行卡的交易记录，结果按照交易时间降序排序
SELECT * FROM tradeInfo WHERE tradeInfo.cardID like '1010%' AND cardID LIKE '%1130' ORDER BY transDate ;
聚合函数 MAX MIN SUM AVG COUNT
-- MAX()函数返回指定列中的最大值
SELECT max(transMoney) FROM tradeInfo;
-- MIN()函数返回指定列中的最小值
SELECT MIN(transMoney) FROM tradeInfo;
-- SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和
SELECT SUM(transMoney) FROM tradeInfo;
-- AVG()指定列数据的平均值
SELECT AVG(transMoney) FROM tradeInfo;
-- COUNT()函数统计表中包含的记录行的总数，或根据查询结果返回列中包含的数据行数
SELECT COUNT(transMoney) FROM tradeInfo;
单组函数 YEAR MONTH DAY REPLACE SUBSTR IFNULL
-- YEAR()取单列的年月日
SELECT YEAR(transDate) FROM tradeInfo;
SELECT MONTH(transDate) FROM tradeInfo;
SELECT DAY(transDate) FROM tradeInfo;
-- replace()替换 字段名 要替换的 替换成
-- 并未真的改动表，只是改显示
SELECT REPLACE(tradeInfo.transType,'存入','存钱') FROM tradeInfo
-- SUBSTR() 截取字段 1 是从第一位开始，5 是截取长度为5位
SELECT SUBSTR(cardInfo.cardID ,1,5) FROM tradeInfo;
-- IFNULL 判断为空替换值 字段名，空被替换成
SELECT IFNULL(openmoney,10) FROM cardInfo;
分页 limit
-- limit n 查询前多少行
SELECT * FROM tradeInfo LIMIT 5;
-- limit 查询4到9行 3是从第三行后开始，6是取六行
SELECT * FROM tradeInfo LIMIT 3,6;
先排序再分页 where order by limit
-- 查询1130结尾的银行卡的交易记录，结果按照交易时间降序排序,显示4行
SELECT * FROM user WHERE userId LIKE '%30' ORDER BY transDate limit 4 ;
练习
-- 练习：
-- 1）统计有多少个用户
SELECT COUNT(userInfo.customerID) FROM userInfo;
-- 2）统计银行卡信息表中有多少张银行卡
SELECT COUNT(cardInfo.cardID) FROM cardInfo;
-- 3）统计交易信息表中总共有多少笔交易
SELECT COUNT(tradeInfo.transDate) FROM tradeInfo;
-- 4）统计存款种类表中有多少中存款类型
SELECT COUNT(deposit.savingID) FROM deposit;
-- 1）查询所有9月份的交易记录
SELECT * FROM tradeInfo WHERE MONTH(transDate) = 9 ;
-- 2）将姓名中带有强的用户姓名替换成强强
SELECT REPLACE(userInfo.customerName,'强','强强') FROM userInfo;
-- 6）查询交易信息表中，所有交易时间（只要返回几月几号）比如2020-12-11 12:00:00 只需要返回12-11
SELECT MONTH(transDate),DAY(transDate) FROM tradeInfo ;
-- 7）查询丁强和王旺两个客户手机号后4位
SELECT SUBSTR(userInfo.telephone,7,4) FROM userInfo WHERE userInfo.customerName IN("丁强","王旺");
-- 1)查询交易金额最高的银行卡号（用limit）
SELECT tradeInfo.cardID FROM tradeInfo ORDER BY transMoney DESC LIMIT 1;
-- 2)查询存款余额前三名的银行卡信息
SELECT * FROM cardInfo ORDER BY cardInfo.balance DESC LIMIT 3;
-- 3)查询做的支取交易，按照交易金额排序，最小的三个银行卡号
SELECT cardID FROM tradeInfo WHERE tradeInfo.transType = '支取' ORDER BY transMoney LIMIT 3;
-- 4)查询交易信息表中，存入金额是第2高到第5高的交易
SELECT * FROM tradeInfo WHERE transType = '存入' ORDER BY transMoney DESC LIMIT 1,4;
分组 对某一类分组 group by 配合函数一起用
只能查询显示到分组的那一组
-- 对存取类型transType 分组，只能查看分组类型这一列
SELECT transType FROM tradeInfo GROUP BY transType;
-- 查询每张卡交易的最大金额、最小金额
SELECT cardID,MAX(transMoney),min(transMoney) FROM tradeInfo GROUP by tradeInfo.cardID;
-- 查询存入交易的总金额
SELECT cardID,SUM(transMoney) FROM tradeInfo WHERE transType = '存入' GROUP by tradeInfo.cardID;
-- 查询2023-05-06日支取交易金额的最大值和和最小值 先筛，再分
-- WHERE transDate like '2023-05-06%' 也可以
SELECT cardID,MAX(transMoney),MIN(transMoney)FROM tradeInfo WHERE SUBSTR(transDate,0,10) ='2023-05-06' AND transType ='支取' GROUP by cardID;
先分组，再进行筛选 group by 列名 having 过滤条件
-- 所有成绩都及格的学生
-- 没有学生不及格的科目
-- 成绩最低都是80 的学生
SELECT savingID FROM cardInfo GROUP by savingID HAVING MIN(balance) > 50000;
删除新表
drop table tabname
