需求

表: NPV

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| year | int |
| npv | int |
±--------------±--------+
(id, year) 是该表主键.
该表有每一笔存货的年份, id 和对应净现值的信息.

表: Queries

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| year | int |
±--------------±--------+
(id, year) 是该表主键.
该表有每一次查询所对应存货的 id 和年份的信息.

写一个 SQL, 找到 Queries 表中每一次查询的净现值.

结果表没有顺序要求.

查询结果的格式如下所示:

NPV 表:
±-----±-------±-------+
| id | year | npv |
±-----±-------±-------+
| 1 | 2018 | 100 |
| 7 | 2020 | 30 |
| 13 | 2019 | 40 |
| 1 | 2019 | 113 |
| 2 | 2008 | 121 |
| 3 | 2009 | 12 |
| 11 | 2020 | 99 |
| 7 | 2019 | 0 |
±-----±-------±-------+

Queries 表:
±-----±-------+
| id | year |
±-----±-------+
| 1 | 2019 |
| 2 | 2008 |
| 3 | 2009 |
| 7 | 2018 |
| 7 | 2019 |
| 7 | 2020 |
| 13 | 2019 |
±-----±-------+

结果表:
±-----±-------±-------+
| id | year | npv |
±-----±-------±-------+
| 1 | 2019 | 113 |
| 2 | 2008 | 121 |
| 3 | 2009 | 12 |
| 7 | 2018 | 0 |
| 7 | 2019 | 0 |
| 7 | 2020 | 30 |
| 13 | 2019 | 40 |
±-----±-------±-------+

(7, 2018)的净现值不在 NPV 表中, 我们把它看作是 0.
所有其它查询的净现值都能在 NPV 表中找到.

输入

输出

select q.id,q.year,coalesce(npv,0) as npv
from queries q
left join npv n
on q.id=n.id and q.year=n.year