1、哈希环算法：

通过将数据分配到一个环形的哈希表上来实现数据的分布，根据环上的顺序依次进行分配。

对于数据敏感的服务不能用取余hash来实现，当新增节点时之前按照取余hash放的数据在新增节点之后在相应的节点找不到数据，而哈希环就可以避免这个问题；另外，取余hash还会造成数据分布不均匀的问题（一些节点存储了大量的数据，一些索引节点却存储很少的数据），这会使系统变得不均衡，影响系统的性能，而哈希环可以实现均匀的数据分布，所以哈希环是一种更可靠的分布式存储方法。

原理图：

先求出不同服务器的哈希值，然后映射到一个范围为0 — 2^32-1的数值空间的圆环中，即将首(0)和尾(2^32-1)相接的圆环。

初始圆环：

新增数据后，映射到这个环上，新增的数据会顺时针寻找，找到的第一个服务器节点就是目标要保存的节点

d1,d2存储到Node B

d3, d4, d5存储到Node C

d6, d7, d8存储到Node A

假如Node B宕机了，其他都不会受到印象，只有d1，d2受到影响，放到Node C

如果新增加一台机器Node D在NodeA和NodeC之间，那么d6，d7就会存储到了Node D，影响也比较小。

改良版

如果出现极限情况下：只有两台机器，然后大量的数据都集中在一台机器上，那么一致性会hash将一个物理节点虚拟出N个虚拟节点来用：

Node A可以虚拟出Node A1，Node A2，Node A3

Node B可以虚拟出Node B1，Node B2，Node B3

2、池化思想：

提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。

和StringBuffer类似，先申请一份大的空间，再依次放数据，这样可以防止空间频繁的创建。

优点：可以节省实时分配空间的时间成本；减少对空间的使用，降低高并发下的gc频率，提升性能。

比较典型的几种策略：

内存池：预先申请内存，提高申请内存的速度，减少内存碎片；
连接池：预先申请数据库连接，提升申请链接的速度，降低系统开销；
实例池：循环使用对象，减少资源在初始化和释放时昂贵损耗；
线程池：预先申请线程，重复利用珍贵的线程资源，并且任务到到达时无需等待线程的创建立刻执行。

3、ThreadLocal：

变量在线程间隔离而在方法间共享。

ThreadLocal中的变量属于当前线程，其他线程是无法拿到其中的变量的，即当前线程独有的变量。

使用场景：

在处理多方法中线程并发安全的，最常用的方法，就是使用锁，通过锁来控制多个不同线程对临界区的访问。但是，无论是什么样的锁，乐观锁或者悲观锁，都会在并发冲突的时候对性能产生一定的影响。而ThreadLocal就可以解决这个问题，ThreadLocal 通常用于多线程编程中，用于存储用户 ID 或事务 ID 等信息，这些信息可以在整个执行线程中使用，而对其他线程不可见。

ThreadLocal的使用方法：

创建一个ThreadLocal对象：

private ThreadLocal<Integer> threadLocal= new ThreadLocal<>();

设置和获取threadLocal变量的值：

public int setAndGet(){
    threadLocal.set(8);
    return threadLocal.get();
}

得到的值为8.

由于ThreadLocal里设置的值，只有当前线程自己看得见，这意味着你不可能通过其他线程为它初始化值。为了弥补这一点，ThreadLocal提供了一个withInitial()方法统一初始化所有线程的ThreadLocal的值：

private ThreadLocal<Integer> threadLocal= ThreadLocal.withInitial(() -> 6);

将threadLocal的初始值设置为6，这对全体线程都是可见的。

ThreadLocal实现原理：

每个线程在往ThreadLocal里设置值的时候，都是往自己的ThreadLocalMap里存，即每个线程都有一个属于自己的ThreadLocalMap，ThreadLocalMap内部维护着Entry数组，每个Entry代表一个完整的对象，key是ThreadLocal本身，value是ThreadLocal的泛型值。

读取也是以某个ThreadLocal作为引用，在自己的map里找对应的key，从而实现了线程隔离。

ThreadLocal的内存泄露问题：

由于ThreadLocalMap中的key为ThreadLocal的弱引用，弱引用比较容易被回收。因此，如果ThreadLocal (ThreadLocalMap的Key)被垃圾回收器回收了，但是因为ThreadLocalMap生命周期和Thread是一样的，它这时候如果不被回收，就会出现这种情况：ThreadLocalMap的key没了，value还在，这就会造成内存泄漏问题。