Neo4j实战 (数据库技术丛书)
- 第1章演示了应用Neo4j作为图形数据库对改进性能和扩展性的可能性，
也讨论了对图形建模的数据如何正好适应于Neo4j数据模型，现在到了该动
手实践的时间了。
第一章 概述
- Neo4j将数据作为顶点和边存储（或者用Neo4j术语，节点和关系存
储）。用户被定义为节点，朋友关系代表用户节点之间的关系。如果回顾图
1-1的社交网络，你会发现它无非就是一张图，以用户作为节点和朋友关系
箭头作为关系。
关系数据库和Neo4j图形数据库的重要区别是数据查询。在Neo4j图形数
据库中，没有表和列的概念，也没有基于SQL的select和join命令。那么
Neo4j如何查询图形数据库呢？
答案并不是“写一个分布式的MapReduce函数”。像所有的图形数据库一
样，Neo4j借用图论的强大数学概念，并作为一个强大和高效率的引擎用于
查询数据。这个概念就是图形遍历，图形遍历是使Neo4j具有强大处理大型
图形数据的主要工具之一。
