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239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

---

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

思路

大小一定的滑动窗口，每次只向右移动一位。

1. 比较的数据数量恒定
2. 每次变换都是移除窗口最前面，添加窗口后面第一个
3. 因为复杂度，不能每次都将窗口内的所有数据进行比较，按一定顺序排放
4. 要求最大值，按照从大到小递减排放
5. 在窗口比大小中有个规律：当你数字a比前一个数字b大，移动到数字b出窗口时，都不可能最大值是b，这样数字b就是一个无意义数字，不需要记录数字b。相当于把数组数字做单调性处理，只要记录单调递增的最后一个值。
6. 

方法

创建具备上述条件的队列

队列选择

队列两端都有可能弹出元素，所以选择双端队列deque

pop

移出的数值==队列的出口元素（有重复也是按照顺序排列）

        void pop(int value)
        {
            if(!que.empty() && que.front()==value)
            {
                que.pop_front();
            }
        }

push

当前元素比队列入口元素大，弹出队列入口元素大，继续比较直到小于等于，则压入元素

        void push(int value)
        {
            while(!que.empty() && value>que.back())
            {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(value);
        }

代码

class Solution {
private:
    class MyQueue{
        public:
        deque<int> que;
        void pop(int value)
        {
            if(!que.empty() && que.front()==value)
            {
                que.pop_front();
            }
        }
        void push(int value)
        {
            while(!que.empty() && value>que.back())
            {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(value);
        }
        int front()
        {
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector<int> result;
        for(int i=0;i<k;i++){
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front());
        for(int i=k;i<nums.size();i++){
            que.pop(nums[i-k]);//将移出窗口元素和队列入口元素比较
            que.push(nums[i]);//找单调递增的最高点压入
            result.push_back(que.front());
        }
    return result;

    }
};