coze搭建工作流和Agent
Agent = LLM +记忆+感知+规划+使用工具
LLM是大语言模型，prompt提示词影响LLM的输出质量
描述需求——>背景——>解决思路，提示词文档。
- 当有明确的需求和实现需求的路径时，可以通过搭建工作流来完成标准化任务
- 为避免大语言模型的能力限制(如上下文处理长度)，需要确保输出内容的质量。可以通过提升模型性能或者将复杂任务拆解为多个子任务的方式，实现最终需求。
实操
这里做一个生成图片的工作流
增加插件
输入的有提示词和比率(即分辨率，默认是1024*1024)
Google_EasySearch的workflow
输入简单的关键词(如天气，实事)——>调用Google搜索接口——>代码转换器(将搜索到的内容转换为图标，连接，标题和片段这四个维度)——>输出
这里代码生成的部分，可以用bot生成
这里以天气为例，按照要求给出了相关的四个维度数据
0 {4}
网站图标：空
链接：https://weather.com/
摘录：国家和地方气象雷达、每日预报、飓风和来自天气频道和 weather.com 的信息 \n 头条新闻 \n 追踪热带地区 \n 视频 \n 绿柱石可能在未来几天形成 \n 视频 \n 巨大的天坑吞噬了伊利诺伊州足球场的一部分 \n 肆虐的野火迫使俄勒冈州大规模疏散 \n 可能出现龙卷风、80 英里/小时的阵风和棒球大小的冰雹 \n 山上发现“佛光”现象 \n 观察：大坝溃坝后，房屋落入湍急的河流 \n 国家旨在向农民征收“打嗝税” \n 15 万只蜜蜂被赶出房屋天花板 \n 最高法院阻止空气污染规则 \n 爱荷华州的洪水变成了有毒的“粪便汤” \n 趋势 \n 害怕被困小猫从卡车轮舱中获救 \n 蝴蝶完成历史性的跨大西洋飞行 \n 无论你住在哪里，你都需要洪水保险的原因 \n 不要让一点雨水影响你的烧烤 \n 我们不断变化的世界 \n 视频 \n 气候变化增加了另一场大流行的风险 \n 热门天气 \n 视频 \n 多场龙卷风袭击爱荷华州东部 \n 注意安全 \n 今天全国各地的天气 \n 风暴季节最佳便携式发电机完整指南 \n 这款无绳旋转洗涤器在亚马逊上享受 43% 的折扣 \n 空气净化器初学者指南：工作原理和我们的首选 \n 便携式空调：工作原理和我们的首选 \n 赞助内容
标题：国家和地方气象雷达、每日预报、飓风以及来自天气频道和 weather.com 的信息
这里有一个提高工作流质量的方法
- 英文提示词响应效果优于中文提示词(因为用的是海外版coze，一些插件的api都是国外的)
- 提示词的丰富度越高，越能提升输出质量
总结
bot中用到的语言模型和工作流中的语言模型的关系
- 工作流用到的语言模型用于处理特定任务的推理模型，如任务总结。。。用于自动化的视线重复性的任务，并总结。可以比作苦逼程序员，听产品经理的。
- bot中的工作流是根据用户实时对话的需求，指定调用不用的工作流。可以比作产品经理，使唤苦逼程序员。
在海外版的coze中已经有很多搭建好的工作流了，大家可以直接调用
