我们这些搞数据治理的人，几乎每天都会说到“数据治理”这个词。但有很多人依然不清楚数据治理的确切含义，也搞不懂数据治理和数据管理的关系。这一节，我们就来认真辨析“数据治理”这个词。

首先，我们来看一看国际数据管理协会DAMA对数据治理的定义：

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。

DMBOK2定义并划分了11个数据管理职能：包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理。并用一张“车轮图”来表示这11个数据管理智能。如下图所示：

在这张车轮图中，我们可以发现：数据治理在所有的11个数据管理职能中，处于核心和支撑其他职能的位置。如果我们认真学习过DMBOK，就会发现在每一个单独的数据管理职能中，都有数据治理的部分。

接下来，我们看看另外一个权威机构DGI（TheData Governance Institute，国际数据治理研究所）对数据治理的定义，这个定义比起DAMA的定义来，稍显复杂：

数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。

最后，我们再看看国标DCMM对数据治理的定义和描述：

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。数据治理包括数据治理组织、数据制度建设和数据治理沟通三个二级域。

对比上面这三个对数据治理的定义。作者认为DAMA的定义是最简练的，DGI的稍显冗长，DCMM继承了DAMA的定义，但其后对定义的解释让这个定义更加容易被读者理解。

再看DCMM的这个定义和解释，我们可以发现，对数据治理的定义，离不开“数据管理”这个概念。换言之，数据治理是依赖数据管理来定义的。那么，数据治理和数据管理这两者之间，究竟是什么关系？它们是一回事吗？还是一个包含另一个？我们还是先来看权威解释。

DAMA的DMBOK2中，对数据管理（DataManagement）的定义是：

为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

从词源学的角度，治理的英文单词Governance与政府的英文government同源，有统治、支配、管理方式的含义在里面。

我们可以总结一下，数据管理和数据治理的关系和差异：

• 数据管理包含数据治理。Management通常表示广泛意义上的管理。而Governance一般专指行政意义上的管理。

• 数据治理的对象通常是组织、制度、流程、文化，而数据管理的对象是数据的全生命周期。

• 数据治理是数据管理的核心。

• 数据治理指导数据管理中的其他职能，换言之，数据治理是数据管理中的顶层设计。

以上这些也是业界比较一致的认识。当然，在业界还有另外一种看法，认为数据治理应该包含数据管理。数据治理是为了实现数据资产价值最大化所开展的一系列持续工作过程，而数据管理是为了实现这一目标而开展的具体技术和业务活动。声明一点，本书作者不同意这种看法。

最后再说明一点，在国内，相关从业人员在工作中经常说“数据治理”，很少提到“数据管理”。一方面是因为对这两者的关系不甚了了，另一方面是使用习惯，大家习惯用数据治理这个词代替一切与数据管理相关的活动。换言之，在国内的语境下，几乎所有人都没有严格区分这二者，而是用数据治理代替了数据管理相关的一切活动。这一点我们心里要清楚，并在这种现实情况下能够继续开展工作。本书也沿用了国内的这一习惯性用法。

总结一下：

对于数据治理这个概念，DAMA和DGI这两家权威机构，有着不同的定义。DCMM继承了DAMA的定义，并进行了更加清晰的描述。

数据治理是数据管理的职能之一，并且是最为核心的职能，指导和支撑其他职能的活动。

在国内的使用习惯下，通常大家不说数据管理这个词，而是用数据治理指代一切与数据管理相关的活动。

作者信息：

蒋珍波，大数据专家，擅长为客户提供科学合理的大数据解决方案，尤其擅长数据治理、数据中台解决方案。曾先后供职于东南融通、普元信息、数澜科技、数梦工场等公司，负责过数据仓库、大数据平台、数据中台、数据治理等售前咨询工作，和技术团队的管理工作，有政府、大中型企业等多个行业经验。著有畅销专业书籍《数据中台》、《一本书讲透IT售前》。

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