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Vue 中使用 Plotly.js 创建小提琴图
应用场景介绍
小提琴图是一种统计图，用于显示数据的分布和中心趋势。它结合了箱线图和密度图的特点，可以直观地展示数据的分散性和形状。
代码基本功能介绍
此代码使用 Vue 和 Plotly.js 库在 Vue 应用程序中创建一个小提琴图。它加载必要的 JavaScript 库，从 CSV 文件中读取数据，并使用 Plotly.js API 绘制小提琴图。
功能实现步骤及关键代码分析说明
- 加载 JavaScript 库
const loadJavascript = (jsUrl) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const script = document.createElement('script')
script.type = 'text/javascript'
script.onload = () => resolve('')
script.onerror = (err) => reject(err)
script.src = jsUrl
document.body.appendChild(script)
})
}
此代码使用 loadJavascript 函数加载 Plotly.js 和 D3.js 库。它创建一个脚本元素，设置其属性并将其附加到 body 元素。
- 读取数据
d3.csv(
'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/violin_data.csv',
function (err, rows) {
// ...
},
)
此代码使用 D3.js 库从 CSV 文件中读取数据。它使用 d3.csv 函数将 CSV 文件的内容加载到 rows 变量中。
- 准备数据
function unpack(rows, key) {
return rows.map(function (row) {
return row[key]
})
}
此代码使用 unpack 函数从 rows 变量中提取特定列的数据。它返回一个包含指定列值的数组。
- 创建小提琴图数据
var data = [
{
type: 'violin',
x: unpack(rows, 'day'),
y: unpack(rows, 'total_bill'),
// ...
},
]
此代码使用 Plotly.js API 创建小提琴图数据。它定义了一个 data 数组，其中包含小提琴图的属性，例如类型、x 轴和 y 轴数据等。
- 创建小提琴图布局
var layout = {
title: 'Multiple Traces Violin Plot',
yaxis: {
zeroline: false,
},
}
此代码创建小提琴图的布局。它定义了标题和 y 轴属性。
- 绘制小提琴图
Plotly.newPlot('myDiv', data, layout)
此代码使用 Plotly.js API 将小提琴图绘制到 myDiv 元素中。
总结与展望
开发这段代码的过程让我对 Plotly.js 库及其在 Vue 应用程序中使用有了更深入的了解。我学会了如何加载外部 JavaScript 库、从 CSV 文件中读取数据并使用 Plotly.js 创建交互式图表。
未来，此代码功能可以进一步拓展和优化，例如：
-
**动态数据更新：**集成实时数据源，以便小提琴图可以根据新数据自动更新。
-
**交互式过滤：**允许用户根据特定标准过滤数据，例如日期范围或值范围。
-
**自定义主题：**提供一个界面，让用户可以自定义小提琴图的主题，例如颜色和线宽。
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