姿态估计使用Opencv+Mediapipe来时实现
什么是Mediapipe？
Mediapipe是主要用于构建多模式音频，视频或任何时间序列数据的框架。借助MediaPipe框架，可以构建令人印象深刻的ML管道，例如TensorFlow，TFLite等推理模型以及媒体处理功能。

安装命令：
pip install mediapipe

如果没有安装需要安装，请执行这个命令。

通过视频或实时馈送进行人体姿态估计在诸如全身手势控制，量化体育锻炼和手语识别等各个领域中发挥着至关重要的作用。

例如，它可用作健身，瑜伽和舞蹈应用程序的基本模型。它在增强现实中找到了自己的主要作用。

Media Pipe Pose是用于高保真人体姿势跟踪的框架，该框架从RGB视频帧获取输入并推断出整个人类的33个3D界标。当前最先进的方法主要依靠强大的桌面环境进行推理，而此方法优于其他方法，并且可以实时获得很好的结果。
模型可以预测33个关键点，如下图：

具体实现代码如下：

import cv2
import mediapipe as mp
import time