RabbitMQ（集群相关部署）

news2024/11/13 9:46:23

RabbitMQ

集群部署

环境准备：阿里云centos8 服务器，3台服务器，分别进行安装；

下载Erlang

Erlang和RabbitMQ版本对照：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html

  1. 创建yum库配置文件
vim /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo
  1. 内容
# 内容 - 来自官方文档：https://www.rabbitmq.com/docs/install-rpm
# In /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo
##
## Zero dependency Erlang RPM
##
[modern-erlang]
name=modern-erlang-el8
# uses a Cloudsmith mirror @ yum.novemberain.com in addition to its Cloudsmith upstream.
# Unlike Cloudsmith, the mirror does not have any traffic quotas
baseurl=https://yum1.novemberain.com/erlang/el/8/$basearch
        https://yum2.novemberain.com/erlang/el/8/$basearch
        https://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-erlang/rpm/el/8/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.key
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[modern-erlang-noarch]
name=modern-erlang-el8-noarch
# uses a Cloudsmith mirror @ yum.novemberain.com.
# Unlike Cloudsmith, it does not have any traffic quotas
baseurl=https://yum1.novemberain.com/erlang/el/8/noarch
        https://yum2.novemberain.com/erlang/el/8/noarch
        https://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-erlang/rpm/el/8/noarch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.key
       https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[modern-erlang-source]
name=modern-erlang-el8-source
# uses a Cloudsmith mirror @ yum.novemberain.com.
# Unlike Cloudsmith, it does not have any traffic quotas
baseurl=https://yum1.novemberain.com/erlang/el/8/SRPMS
        https://yum2.novemberain.com/erlang/el/8/SRPMS
        https://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-erlang/rpm/el/8/SRPMS
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.key
       https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1


##
## RabbitMQ Server
##

[rabbitmq-el8]
name=rabbitmq-el8
baseurl=https://yum2.novemberain.com/rabbitmq/el/8/$basearch
        https://yum1.novemberain.com/rabbitmq/el/8/$basearch
        https://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-server/rpm/el/8/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
# Cloudsmith's repository key and RabbitMQ package signing key
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.key
       https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[rabbitmq-el8-noarch]
name=rabbitmq-el8-noarch
baseurl=https://yum2.novemberain.com/rabbitmq/el/8/noarch
        https://yum1.novemberain.com/rabbitmq/el/8/noarch
        https://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-server/rpm/el/8/noarch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
# Cloudsmith's repository key and RabbitMQ package signing key
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.key
       https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc
gpgcheck=1
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[rabbitmq-el8-source]
name=rabbitmq-el8-source
baseurl=https://yum2.novemberain.com/rabbitmq/el/8/SRPMS
        https://yum1.novemberain.com/rabbitmq/el/8/SRPMS
        https://dl.cloudsmith.io/public/rabbitmq/rabbitmq-server/rpm/el/8/SRPMS
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.key
gpgcheck=0
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
pkg_gpgcheck=1
autorefresh=1
type=rpm-md
  1. 更新yum库
# --nobest表示所需安装包即使不是最佳选择也接受
yum update -y --nobest
  1. 进行安装
yum install -y erlang

安装RabbitMQ

Erlang和RabbitMQ版本对照：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html

# 导入GPG密钥，如失败多重试几次
rpm --import 'https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/rabbitmq-release-signing-key.asc'
rpm --import 'https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-erlang.E495BB49CC4BBE5B.key'
rpm --import 'https://github.com/rabbitmq/signing-keys/releases/download/3.0/cloudsmith.rabbitmq-server.9F4587F226208342.key'

# 下载 RPM 包
wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.13.0/rabbitmq-server-3.13.0-1.el8.noarch.rpm

# 安装
rpm -ivh rabbitmq-server-3.13.0-1.el8.noarch.rpm

进行配置

# 启用管理界面插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

# 启动 RabbitMQ 服务：
systemctl start rabbitmq-server

# 将 RabbitMQ 服务设置为开机自动启动
systemctl enable rabbitmq-server

# 新增登录账号密码 - 用户名 密码
rabbitmqctl add_user yan 123456

# 设置登录账号权限，该用户设置角色是administrator管理员。再设置权限
rabbitmqctl set_user_tags yan administrator
rabbitmqctl set_permissions -p / yan ".*" ".*" ".*"

# 配置所有稳定功能 flag 启用
rabbitmqctl enable_feature_flag all

# 重启RabbitMQ服务生效
systemctl restart rabbitmq-server

# 停止RabbitMQ服务
rabbitmqctl stop_app

首尾配置

# 删除yum库配置文件，避免下次yum安装在执行一遍
rm -rf /etc/yum.repos.d/rabbitmq.repo

# 分别在不同服务器修改主机名称
vim /etc/hostname
# 分别起名 node1、node2、node3
# 例子：机器1，该文件/etc/hostname 下 填写node1
#      机器2，该文件/etc/hostname 下 填写node2
#      机器3，该文件/etc/hostname 下 填写node3

集群配置

机器1配置：

  1. 分别在3台机器设置IP 地址到对应主机名称的映射

    修改文件/etc/hosts，追加如下内容：

    ip1 node01
ip2 node02
ip3 node03

  2. 查看该MQ的Cookie值并记录

    cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
# 并记录该值，后续机器2,机器3上的cookie值保持一致

  3. 重置节点应用

    rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
rabbitmqctl start_app

机器2配置：

  1. 分别在3台机器设置IP 地址到对应主机名称的映射

    修改文件/etc/hosts，追加如下内容：

    ip1 node01
ip2 node02
ip3 node03

  2. 查看该MQ的Cookie值并记录

    cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
# 把机器1上的cookie值复制到这里，与机器1保持一致

  3. 重置节点应用，并加入集群

    rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
# 加入集群，去node01机器上找rabbit的程序，进行加入
rabbitmqctl join_cluster rabbit@node01
rabbitmqctl start_app

机器3配置：

  1. 分别在3台机器设置IP 地址到对应主机名称的映射

    修改文件/etc/hosts，追加如下内容：

    ip1 node01
ip2 node02
ip3 node03

  2. 查看该MQ的Cookie值并记录

    cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
# 把机器1上的cookie值复制到这里，与机器1保持一致

  3. 重置节点应用，并加入集群

    rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl reset
# 加入集群，去node01机器上找rabbit的程序，进行加入
rabbitmqctl join_cluster rabbit@node01
rabbitmqctl start_app

  4. 查看集群状态

    rabbitmqctl cluster_status
# 也可以在图形化界面上，查看集群节点，在Nodes这里查看集群节点

负载均衡

一般MQ的服务端口5672、UI管理界面端口15672

浏览器访问，某个端口，通过HAProxy工具，进行分流每个节点的15672端口上，进行管理UI上的负载均衡；

服务端访问，某个端口，通过HAProxy工具，进行分流每个节点的5672端口上，进行服务端的负载均衡；

安装HAProxy

yum install -y haproxy
# 查看安装的版本
haproxy -v
# 启动该程序
systemctl start haproxy
# 设置该服务开机自动启动
systemctl enable haproxy

修改配置文件

  1. 修改配置文件

    vim /etc/haproxy/haproxy.cfg

    文件内容：

    # 在最后一行添加该内容，该部分配置UI管理器上的负载均衡
# 起MQ的UI的名字（rabbitmq_ui_frontend），前端部分配置
frontend rabbitmq_ui_frontend
# 绑定一个地址，端口号，外部浏览器访问该IP地址和端口后，然后通过HAProxy进行转发
bind 192.168.xxx.xxx:22222
# http协议
mode http
# 默认的后端服务名，使用下面的名字
default_backend rabbitmq_ui_backend

# 起MQ的服务端的名字（rabbitmq_ui_backend）
backend rabbitmq_ui_backend
# http协议
mode http
# 启用轮询的负载均衡
balance roundrobin
option httpchk GET /
# 分别设置，不同的MQ服务节点的IP地址
server rabbitmq_ui1 192.168.xxx.1:15672 check
server rabbitmq_ui2 192.168.xxx.2:15672 check
server rabbitmq_ui3 192.168.xxx.3:15672 check

# 配置服务端（生产者、消费者）的负载均衡
# 服务端（生产者、消费者）的名字
frontend rabbitmq_frontend
# 绑定一个地址，端口号，服务端（生产者、消费者）访问该IP地址和端口后，然后通过HAProxy进行转发
bind 192.168.xxx.xxx:11111
# tcp协议
mode tcp
default_backend rabbitmq_backend
# 与上面的名字保持一致
backend rabbitmq_backend
# tcp协议
mode tcp
# 启用轮询的负载均衡
balance roundrobin
# 分别设置，不同的MQ服务节点的IP地址
server rabbitmq1 192.168.xxx.1:5672 check
server rabbitmq2 192.168.xxx.2:5672 check
server rabbitmq3 192.168.xxx.3:5672 check

  2. 设置SELinux策略，允许HAProxy拥有权限连接任意端口：

    # 保存上面的配置文件，执行下面
setsebool -P haproxy_connect_any=1

    SELinux是Linux系统中的安全模块，它可以限制进程的权限以提高系统的安全性。在某些情况下，SELinux可能会阻止HAProxy绑定指定的端口，这就需要通过设置域（domain）的安全策略来解决此问题。通过执行setsebool -P haproxy_connect_any=1命令，您已经为HAProxy设置了一个布尔值，允许HAProxy连接到任意端口。这样，HAProxy就可以成功绑定指定的socket，并正常工作。

  3. 重启HAProxy

    systemctl restart haproxy

配置成功

# 访问MQ管理UI页面：
http://192.168.xxx.xxx:22222
# 生产者、消费者服务连接MQ
  rabbitmq:
    host: 192.168.xxx.xxx
    port: 11111
    username: guest
    password: 123456
# 可通过生产者发送消息，监听消费者是否接受到消息

仲裁队列

仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，是主从模式，支持主从数据同步，在添加队列，队列类型为Quorum就是仲裁队列。

创建交换机

与之前创建普通交换机一致

创建仲裁队列
在这里插入图片描述

绑定交换机

与之前的一致

验证，停止某个节点

# 停止rabbit应用
rabbitmqctl stop_app
# 我们在某个节点进行停止MQ，然后生产者发送消息，查看消费者是否可以接受到，判断集群的数据一致性
# 默认，主节点挂掉，默认重新选举新的主节点

流式队列

流式队列是3.9版本以后才有的新功能，每个消息都分配一个偏移量，该消息被消费掉也不会被删除，可以重复消费；类似Kafka，但没有达到Kafka的效果。

前提准备 - 安装相关插件

# 启用Stream插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_stream

# 重启rabbit应用
rabbitmqctl stop_app
rabbitmqctl start_app

# 查看插件状态
rabbitmq-plugins list

负载均衡配置

frontend rabbitmq_stream_frontend
bind 192.168.xxx.100:33333
mode tcp
default_backend rabbitmq_stream_backend

backend rabbitmq_stream_backend
mode tcp
balance roundrobin
# 它的端口是5552
server rabbitmq1 192.168.xxx.1:5552 check
server rabbitmq2 192.168.xxx.1:5552 check
server rabbitmq3 192.168.xxx.2:5552 check

JAVA相关代码

// 引包
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>stream-client</artifactId>
        <version>0.15.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.30</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logback</groupId>
        <artifactId>logback-classic</artifactId>
        <version>1.2.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

创建Stream，不需要创建交换机

// 代码创建
Environment environment = Environment.builder()
        .host("192.168.xxx.1")
        .port(33333)
        .username("用户名")
        .password("密码")
        .build();

environment.streamCreator().stream("stream.atguigu.test2").create();
environment.close();

通过管理UI页面创建的话，队列类型选择：Stream

生产者

Environment environment = Environment.builder()
        .host("192.168.xxx.1")
        .port(33333)
        .username("用户名")
        .password("密码")
        .build();

Producer producer = environment.producerBuilder()
        // 队列名称
        .stream("stream.test")
        .build();
// 消息内容
byte[] messagePayload = "hello rabbit stream".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
producer.send(
        producer.messageBuilder().addData(messagePayload).build(),
        confirmationStatus -> {
            if (confirmationStatus.isConfirmed()) {
                System.out.println("[生产者端]the message made it to the broker");
            } else {
                System.out.println("[生产者端]the message did not make it to the broker");
            }
            countDownLatch.countDown();
        });

countDownLatch.await();
producer.close();
environment.close();

消费者

Environment environment = Environment.builder()
        .host("192.168.xxx.1")
        .port(33333)
        .username("用户名")
        .password("密码")
        .build();
environment.consumerBuilder()
    	// 队列名称
        .stream("stream.test")
    	// 这个是消费端起名字
        .name("stream.test.consumer")
        .autoTrackingStrategy()
        .builder()
        .messageHandler((offset, message) -> {
            // 接受消息
            byte[] bodyAsBinary = message.getBodyAsBinary();
            String messageContent = new String(bodyAsBinary);
            System.out.println("[消费者端]messageContent = " + messageContent + " Offset=" + offset.offset());
        })
        .build();

指定偏移量消费

// 指定Offset消费
Environment environment = Environment.builder()
        .host("192.168.xxx.1")
        .port(33333)
        .username("用户名")
        .password("密码")
        .build();

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
Consumer consumer = environment.consumerBuilder()
        .stream("stream.test")
        .offset(OffsetSpecification.first())
        .messageHandler((offset, message) -> {
            byte[] bodyAsBinary = message.getBodyAsBinary();
            String messageContent = new String(bodyAsBinary);
            System.out.println("[消费者端]messageContent = " + messageContent);
            countDownLatch.countDown();
        })
        .build();

countDownLatch.await();
consumer.close();

Federation插件

它是MQ在不同的Broker节点之间进行消息传递而无须建立集群，可以实现跨集群的数据同步。

Federation交换机

  1. 前提准备：启用该插件、分为上游和下游，创建2个独立的MQ服务；

    # 使用docker进行安装MQ1服务
docker run -d \
--name rabbitmq-shenzhen \
-p 51000:5672 \
-p 52000:15672 \
-v rabbitmq-plugin:/plugins \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
rabbitmq:3.13-management

# 使用docker进行安装MQ2服务
docker run -d \
--name rabbitmq-shanghai \
-p 61000:5672 \
-p 62000:15672 \
-v rabbitmq-plugin:/plugins \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
rabbitmq:3.13-management

  2. 启用插件

    # 分别在2台MQ服务，进行安装该插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_federation
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_federation_management

    安装完插件，在右侧菜单栏可看到

  3. 添加上游连接端点

    在下游的MQ服务，进行操作，点击右侧Federation Upstreams，进行添加，需要起一个上游的连接点名字，（federation-upstreams），URL填写：amqp://用户名:密码@访问ip:端口 （是上游的可访问的地址）

    在这里插入图片描述

  4. 创建控制策略

    进行配置，在下游的MQ服务，进行操作

    在这里插入图片描述

  5. 验证

    # 需要满足：
# 普通交换机和联邦交换机名称要一致
# 交换机名称要能够和策略正则表达式匹配上
# 发送消息时，两边使用的路由键也要一致
# 队列名称不要求一致

    在这里插入图片描述
    生产者（上游）发送消息、消息会被上游（MQ）的队列接收到，然后下游（MQ）的队列也会接受到消息；

    满足不同集群进行数据同步；

Federation队列

Federation队列和Federation交换机的最核心区别就是：

  • Federation Police作用在交换机上，就是Federation交换机
  • Federation Police作用在队列上，就是Federation队列

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RedHat9 | Zabbix-Server监控服务部署

RedHat9 | Zabbix-Server监控服务部署

系统版本以及软件版本 使用的系统版本&#xff1a; Red Hat Enterprise Linux release 9.2 软件版本&#xff1a; zabbix-release-7.0-3.el9.noarchzabbix-web-7.0.0-release1.el9.noarchzabbix-web-mysql-7.0.0-release1.el9.noarchzabbix-web-deps-7.0.0-release1.el9.noar…
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Vue3+.NET6前后端分离式管理后台实战(二十七)

Vue3+.NET6前后端分离式管理后台实战(二十七)

1&#xff0c;Vue3.NET6前后端分离式管理后台实战(二十七)
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C++ 函数高级——函数重载——基本语法

C++ 函数高级——函数重载——基本语法

作用&#xff1a;函数名可以相同&#xff0c;提高复用性 函数重载满足条件&#xff1a; 1.同一个作用域下 2.函数名称相同 3.函数参数类型不同 或者 个数不同 或者 顺序不同 注意&#xff1a;函数的返回值不可以作为函数重载的条件 示例&#xff1a; 运行结果&#xff1a;
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排序格式排序格式

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探讨4层代理和7层代理行为以及如何获取真实客户端IP

探讨4层代理和7层代理行为以及如何获取真实客户端IP

准备工作 实验环境 IP角色192.168.1.100客户端请求IP192.168.1.100python 启动的HTTP服务192.168.1.102nginx服务192.168.1.103haproxy 服务 HTTP服务 这是一个简单的HTTP服务&#xff0c;主要打印HTTP报文用于分析客户端IP #!/usr/bin/env python # coding: utf-8import …
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【c++刷题笔记-数组】day29：452. 用最少数量的箭引爆气球、 435. 无重叠区间 、 763.划分字母区间

【c++刷题笔记-数组】day29：452. 用最少数量的箭引爆气球、 435. 无重叠区间 、 763.划分字母区间

452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a;先按照左边界排序&#xff0c;当前的左边界大于前一个的右边界的时候&#xff0c;表示没有覆盖所以需要一根箭&#xff0c;反之则要更新为最小的右边界 重点&#xff1a;是区间覆盖问题…
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FMEA在大型光伏电站安全生产管理中的应用

FMEA在大型光伏电站安全生产管理中的应用

一、FMEA概述 FMEA&#xff08;Failure Modes and Effects Analysis&#xff09;即失效模式和影响分析&#xff0c;是一种用于识别和分析产品或过程中潜在故障模式及其影响的方法。它通过对产品或过程中可能出现的故障模式进行系统性地梳理和分析&#xff0c;评估其可能的影响…
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Day59 动态规划part12

Day59 动态规划part12

LC115不同的子序列&#xff08;未掌握&#xff09; 递推公式与LC392类似&#xff0c;但是初始化略有不同 LC392的dp数组含义为相同字符个数而本体的dp数组含义为出现的次数&#xff0c;因此dp[i][0]1 两种情况 s[i-1]t[j-1] dp[i][j] dp[i-1][j-1]dp[i][j] dp[i-1][j] s[…
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