100359.统计X和Y频数相等的子矩阵数量

news2024/10/6 5:53:52

1.题目描述

给你一个二维字符矩阵 grid,其中 grid[i][j] 可能是 'X''Y' 或 '.',返回满足以下条件的子矩阵数量:

  • 包含 grid[0][0]
  • 'X' 和 'Y' 的频数相等。
  • 至少包含一个 'X'

示例 1:

输入: grid = [["X","Y","."],["Y",".","."]]

输出: 3

解释:

示例 2:

输入: grid = [["X","X"],["X","Y"]]

输出: 0

解释:

不存在满足 'X' 和 'Y' 频数相等的子矩阵。

2.解题思路

拿到这题首先可以想到使用dp数组存储以每一个点为结束位置的子矩阵中的X,Y个数,可以看出对于下标[i,j],假设i,j均>=1,那么dp[i][j]对应矩阵的X,Y个数是可以通过dp[i-1][j],dp[i][j-1]以及dp[i-1][j-1]这三个子矩阵进行加减操作得到的。

因此,为了表示每个以i,j为结束位置的子矩阵中"X"和“Y”各自的个数,我们定义一个三维dp数组,dp[i][j][0]用于记录"X"的个数,dp[i][j][1]用于记录“Y”的个数,接下来只需要先初始化第0行和第0列这两种特殊情况,然后一般情况就可以通过递推式进行判断

3.代码实现

Java版

class Solution {
    public int numberOfSubmatrices(char[][] grid) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        int[][][] dp = new int[m][n][2];
        if (grid[0][0] == 'X') {
            dp[0][0][0] += 1;
        } else if (grid[0][0] == 'Y') {
            dp[0][0][1] += 1;
        }
        int ans = 0;
        //初始化第0行
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            int x = dp[0][j-1][0];
            int y = dp[0][j-1][1];
            if (grid[0][j] == 'X') {
                x += 1;
            } else if (grid[0][j] == 'Y') {
                y += 1;
            }
            dp[0][j][0] = x;
            dp[0][j][1] = y;
            if (dp[0][j][0] >= 1 && dp[0][j][0] == dp[0][j][1]) {
                ans += 1;
            }
        }
        //初始化第0列
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            int x = dp[i-1][0][0];
            int y = dp[i-1][0][1];
            if (grid[i][0] == 'X') {
                x += 1;
            } else if (grid[i][0] == 'Y') {
                y += 1;
            }
            dp[i][0][0] = x;
            dp[i][0][1] = y;
            if (dp[i][0][0] >= 1 && dp[i][0][0] == dp[i][0][1]) {
                ans += 1;
            }
        }
        //遍历
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                int x = dp[i-1][j][0] + dp[i][j-1][0] - dp[i-1][j-1][0];
                int y = dp[i-1][j][1] + dp[i][j-1][1] - dp[i-1][j-1][1];
                if (grid[i][j] == 'X') {
                    x += 1;
                } else if (grid[i][j] == 'Y') {
                    y += 1;
                }
                dp[i][j][0] = x;
                dp[i][j][1] = y;
                if (dp[i][j][0] >= 1 && dp[i][j][0] == dp[i][j][1]) {
                    ans += 1;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

Python版

class Solution:
    def numberOfSubmatrices(self, grid: List[List[str]]) -> int:
        m,n = len(grid),len(grid[0])
        ans = 0
        dp = [[[0,0] for _ in range(n)] for _ in range(m)]
        if grid[0][0] == 'X':
            dp[0][0] = [1,0]
        elif grid[0][0] == 'Y':
            dp[0][0] = [0,1]
        #初始化第0行
        for j in range(1,n):
            if grid[0][j] == 'X':
                dp[0][j] = [dp[0][j-1][0] + 1,dp[0][j-1][1]]
            elif grid[0][j] == 'Y':
                dp[0][j] = [dp[0][j-1][0],dp[0][j-1][1] + 1]
            else:
                dp[0][j] = dp[0][j-1] 
            if dp[0][j][0] >= 1 and dp[0][j][0] == dp[0][j][1]:
                ans += 1
        #初始化第0列
        for i in range(1,m):
            if grid[i][0] == 'X':
                dp[i][0] = [dp[i-1][0][0] + 1,dp[i-1][0][1]]
            elif grid[i][0] == 'Y':
                dp[i][0] = [dp[i-1][0][0],dp[i-1][0][1] + 1]
            else:
                dp[i][0] = dp[i-1][0]
            if dp[i][0][0] >= 1 and dp[i][0][0] == dp[i][0][1]:
                ans += 1
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                x = dp[i-1][j][0] + dp[i][j-1][0] - dp[i-1][j-1][0]
                y = dp[i-1][j][1] + dp[i][j-1][1] - dp[i-1][j-1][1]
                if grid[i][j] == 'X':
                    dp[i][j] = [x+1,y]
                elif grid[i][j] == 'Y':
                    dp[i][j] = [x,y+1]
                else:
                    dp[i][j] = [x,y]
                if dp[i][j][0] >= 1 and dp[i][j][0] == dp[i][j][1]:
                    ans += 1
        return ans
                

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