OceanBase Meetup北京站｜跨行业应用场景中的一体化分布式数据库：AI赋能下的探索与实践

随着业务规模的不断扩张和数据处理需求的日益复杂化，传统数据库架构逐渐暴露出业务稳定性波动、扩展性受限、处理效率降低以及运营成本高等一系列问题。众多行业及其业务场景纷纷踏上了数据库现代化升级之路。

为应对这些挑战，7月6日，OceanBase社区将邀请各位老友新朋在北京共聚一堂，深入探讨在AI技术的赋能下，数据库行业所迎来的崭新机遇与挑战。

点击下方链接，立即报名

OceanBase Meetup 北京站 7月6日

本次活动主题聚焦《AI 驱动下的一体化分布式数据库：跨行业多场景的创新应用与实战》，汇聚了滴滴、快手、中国恩菲、好未来、翼鸥教育、蚂蚁集团、OceanBase 等多个行业的技术专家，他们将从各自独特且富有挑战的实践场景出发，探讨数据库应用经验和最新的技术实践。

此外，在当今数字化转型的浪潮中，人工智能与大数据的深度融合正以破竹之势重塑各行各业的面貌。一体化分布式数据库如何在这一变革中展现出核心价值与应对策略，也将在本次活动中进行探讨。

⏰ 时间：7月6日（周六）13:00 签到，13:30 开始分享

📍 地点：北京市朝阳区呼家楼街道东三环中路5号财富金融中心38层3806室

🙋‍♀️ 报名通道：点击下方链接，立即报名

OceanBase Meetup 北京站 7月6日

🧐 活动亮点

💡 AI 应用与数据库技术的融合：结合 OceanBase 的应用案例，探索数据库与 AI 技术的协同方式。

💡 分库分表方案优化策略：针对数据量激增，特别是超大规模表的管理挑战，将深入探讨高效分库分表方案，展示策略优化路径，有效减轻系统压力，确保数据处理的高效与稳定。

💡 实时数据处理基座构建：基于实际业务场景，分享利用 OceanBase 打造实时数据处理基座的技巧，加速数据到业务决策的转化过程。

💡 大厂实战案例深度剖析：精选来自滴滴、快手等大厂及头部企业的实战案例，深度解析 OceanBase 在互联网、金融、教育、出行等行业的多样化业务场景下的应用策略与实战技巧。

💡 OceanBase 版本升级经验：从 3.1.4 到 4.2.1，每一次版本迭代都是技术创新与实践的结晶。从企业升级历程中得到宝贵经验，为技术选型和升级路径提供重要参考。

💡 现代架构的成本与效率平衡：在成本控制与效率提升的双重要求下，如何实现数据处理的极致优化？OB Cloud 解决方案将揭晓答案，借助云服务灵活性，精准匹配业务需求，实现资源的最优化配置。

📢 活动议程

阳振坤

OceanBase 首席科学家

开场致辞

侯盛鑫

虾皮资深存储研发工程师

活动主持人

吴其朋

滴滴分布式存储运维负责人

📚 主题：滴滴分布式数据库选型之路

💡 简介：随着人们对出行方式多样化、便捷度与舒适度等需求的不断增加，滴滴业务迎来爆发式增长，给数据库方案带来三大严峻挑战。

第一，扩展性问题。线上超百 T 的大表 400+，使用分库分表方案在一定程度上能缓解业务压力，但并不能彻底解决问题，同时分片逻辑越来越复杂、运维难度也不断增加；
第二，稳定性问题。在一些核心业务场景中，突发的抖动可能造成业务访问超时，产生资损；
第三，运维问题。由于种种问题导致运维复杂、成本增加，引发了我们对数据库丰富周边生态的渴望以满足日常的数据流转需求，也期望对运维人员足够友好，降低运维复杂度与便捷度。

基于上述问题，滴滴开始了各种数据库方案的深度调研和测试，最终选择了 OceanBase 方案。

📮 框架：

业务以及数据库现状
为何引入分布式数据库
OceanBase 在滴滴的落地效果
经验总结与规划

胡玉龙

快手技术专家

📚 主题：快手如何使用 OceanBase 管理 PB 级数据量

💡 简介：从快手开始使用 OceanBase 至今，三年内随着 OceanBase 在快手不同业务场景的快速落地，数据库整体规模在不断增长包括当前线上数据量超 PB 同时超百台的集群规模。线上环境经历了从 3.1.x 到 4.2.1.x 到 4.3.x 版本的迭代升级，在性能、成本等方面都有不错的收获。本次分享将介绍 OceanBase 在快手业务的整体表现和经验总结。

📮 框架：

OceanBase 在快手落地情况
我们怎么使用 OceanBase
经验总结与期望

苟琳

中国恩菲大数据平台负责人

📚 主题：OceanBase 在工业型企业中的应用探索

💡 简介：在有色行业的工业互联网场景中存在大量的数据存储需求，传统的数据处理方案以 MySQL 为主，但随着业务迭代与数据增长，一些关键业务有分布式存储数据和简化运维的需求，中国恩菲便是其中一员。那么，中国恩菲如何制定数据存储方案？为何选择 OceanBase 数据库支撑业务场景需求？本次分享将详细介绍。

📮 框架：

背景介绍及行业痛点
中国恩菲选型 OceanBase 的背后考虑
基于 OceanBase 方案的落地实践

王新然

好未来数据库专家

📚 主题：好未来：OceanBase 落地实践和新技术能力探索

💡 简介：好未来作为国内领先的教育科技企业，旗下业务众多、数据海量，底层数据系统涉猎 MySQL、Redis、MongoDB、Pika、RDS、PolarDB、CDB、TDSQL-C 等，以及采用阿里云、腾讯云、百度云等多基础设施架构。本次分享 OceanBase 多租户能力在好未来的落地实践，不但提升了可用性与资源利用率，还有效降低了运维复杂度并带来额外的成本效益。

目前，好未来基于OceanBase 4.3 版本探索了新业务场景，包括在业务分析场景中，OceanBase 的列存能力有效解决业务分析需求，并降低成本；OceanBase 高可用能力比较好地满足核心业务对容灾方案的需求等。伴随着 OceanBase 持续演进的功能体系，OceanBase 已成为好未来业务系统的坚实基石，成功助力好未来跨越一系列挑战，实现业务效能与稳定性的双重飞跃。

📮 框架：

OceanBase 多租户在好未来的落地及企业收益
OceanBase 4.3 版本在列存、高可用、多模等能力的技术初探
OceanBase 在好未来的下一步规划

蔡泽权

某金融公司技术专家

📚 主题：开源 OceanBase 高可用与容灾能力探索实践

💡 简介：在金融行业尤为重要的场景是交易活动场景，必须保证交易的稳定性与实时性，即使出现故障也要保障业务的连续性，无论是硬件故障、网络中断还是机房故障，哪怕是发生自然灾害也要确保数据不丢失，迅速恢复业务应用。因此，高可用能力一直是金融行业对数据库的一大考验。本次分享向大家介绍该金融公司在经过多款数据库调研和测试后，选择 OceanBase 社区版实现高可用与容灾能力的实践。

📮 框架：

开源数据库使用情况介绍
基于开源 OceanBase 搭建高可用与容灾方案
开源 OceanBase 使用经验分享
未来展望

纪韩

蚂蚁财富投研支小助负责人

📚 主题：大模型多智能体技术在金融领域的实践

💡 简介：蚂蚁投研支小助，是蚂蚁财富针对分析师、理财师、财经编辑等金融领域专家针对性建设的智能助手。本次分享将深度剖析研支小助其背后的核心技术 agentUniverse 框架，该开源的多智能体协同框架是由蚂蚁自研，在全面了解其核心设计理念、技术优势、典型应用案例；同时基于金融知识库、专家知识管理等历史存储、实时分析等业务需求，与 OceanBase 初探在多模数据库的技术融合。

📮 框架：

如何利用大模型多智能体协同技术实现投研支小助
多智能体协同框架 agentUniverse 的技术解析和应用
与 OceanBase 在多模融合数据库的探索

邵聪

OceanBase 解决方案架构师

📚 主题：OB Cloud 在曹操出行和 T3 出行的最佳实践

💡 简介：“互联网+出行”已经融入我们的日常生活，成为当下流行的生活方式。在这个人、车、城市紧密相连的时代，自动驾驶技术与新能源正推动着汽车和出行行业迈向行业新高峰。随着技术的飞速发展，海量的数据存储与分析需求也应运而生。

本次分享，我们将深入探讨 OB Cloud 云数据库服务如何为智能出行企业提供高效、低成本的解决方案的最佳实践，助力智能出行企业轻松应对多种业务场景，共创智慧出行的美好未来。

📮 框架：

智慧出行行业新需求与新洞察
OB Cloud 云数据库服务在曹操出行的最佳实践
OB Cloud 云数据库服务在 T3 出行的最佳实践

姚力

翼鸥教育高级 DBA

📚 主题：翼鸥教育 OceanBase 升级之路：从 3.1.4 到 4.2.1

💡 简介：从 2022 年开始，翼鸥基于 OceanBase 3.1.4 版本，陆续在生产环境上线了 10 余套 OceanBase 集群。该分享讲述了从 OceanBase 3.1.4 版本使用现状、到迁移调研和流量测试、再到集群最终升级到 4.2.1 版本的整个的过程，并探讨升级过程中遇到的困难和挑战。最后，我们将讨论如何利用 OceanBase 4.2.1 版本特性来赋能业务，以确保系统的稳定运行和性能不断提升。

📮 框架：