进入InterStudio
这节课是为了让大家熟悉使用InterStudio平台，以便后续开发
InterStudio平台是算力平台，可以通过平台使用A100,还可以使用“书生”团队集成好的环境、工具，快速部署LLMs.
进入平台：
记得报名，获得免费算力，地址：InternStudio
配置ssh：
具体的配置ssh key方法 请看：
https://aicarrier.feishu.cn/wiki/VLS7w5I22iQWmTk0ExpczIKcnpf
创建开发机：
报好名进群登记后就有50点算力啦，直接创建一个最小资源的开发机熟悉一下，
cuda环境选和自己设备最接近的，以便于日后迁移。
数据：
所有的数据都在“我的云盘”，可以理解为这就是你的系统盘，所以只要配好一套环境，新的开发及都会使用同一个conda。文件夹数据都会在相同的位置。
进入开发机：
有两种选择，
本地使用Vscode连接服务器
点击ssh连接
复制登陆命令
回车会进入ssh config 文件保存，因为已经配置ssh key不用管密码，
在ssh列表中找到ssh.intern-ai.org.cn
点击直接连接，实现本地vscode连接interStudio服务器
网页访问平台的Vscode,终端
点击进入开发机，有vscode和terminal选项
端口映射：
1.安装gradio
pip install gradio==4.29.0如果库冲突，按照指示修改
我需要修改的库版本如下:
- pip install importlib-metadata==6.6
- pip install requests~=2.29
- pip install urllib3~=2.0
2. 复制代码：
创建一个hello.py文
import socket
import re
import gradio as gr
# 获取主机名
def get_hostname():
hostname = socket.gethostname()
match = re.search(r'-(\d+)$', hostname)
name = match.group(1)
return name
# 创建 Gradio 界面
with gr.Blocks(gr.themes.Soft()) as demo:
html_code = f"""
<p align="center">
<a href="https://intern-ai.org.cn/home">
<img src="https://intern-ai.org.cn/assets/headerLogo-4ea34f23.svg" alt="Logo" width="20%" style="border-radius: 5px;">
</a>
</p>
<h1 style="text-align: center;">☁️ Welcome {get_hostname()} user, welcome to the ShuSheng LLM Practical Camp Course!</h1>
<h2 style="text-align: center;">😀 Let’s go on a journey through ShuSheng Island together.</h2>
<p align="center">
<a href="https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3">
<img src="https://oss.lingkongstudy.com.cn/blog/202406301604074.jpg" alt="Logo" width="20%" style="border-radius: 5px;">
</a>
</p>
"""
gr.Markdown(html_code)
demo.launch()
本地网页打开远程服务器运行的代码。
3.打开cmd.使用ssh连接服务器
4.运行代码：
打开网页
如果没有cmd连接ssh是无法打开的噢
linux常用命令
建议大家查看活动的官方教程Docs
其中比较重要的是查看自己的GPU
1.studio-smi
2.克隆环境
tar --skip-old-files -xzvf /share/pkgs.tar.gz -C ${CONDA_HOME}
conda create -n $target --clone ${SHARE_CONDA_HOME}/${source}第一步，将新的conda环境创建到/share/conda_envs下
conda create -p /share/conda_envs/xxx python=3.1x
第二步，将本机/root/.conda/pkgs下的文件拷贝到/share/pkgs中，重新压缩并替换(此步骤是为了把conda创建过程中大的公共包存储起来，避免重复下载)
cp -r -n /root/.conda/pkgs/* /share/pkgs/
cd /share && tar -zcvf pkgs.tar.gz pkgs
第三步，更新install_conda_env.sh中的list函数，增加新的conda环境说明。
常见问题
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InternStudio 开发机的环境玩坏了，如何初始化开发机环境
慎重执行！！！！所有数据将会丢失，仅限 InternStudio 平台，自己的机器千万别这么操作
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第一步本地终端 ssh 连上开发机（一定要 ssh 连接上操作，不能在 web 里面操作！！！）
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第二步执行
rm -rf /root，大概会等待10分钟 -
第三步重启开发机,系统会重置 /root 路径下的配置文件
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第四步
ln -s /share /root/share
